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| 編輯推薦： |
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●针对数据在人力资源管理应用场景中的要点、难点，给出实战工具，解读实战方法，示范案例，显著提升HR数据分析能力，让HR能告别重复工作，做懂数据、会分析、能进阶的HR！
●图书附赠2000 实操工作模板、300 扩展培训进阶课程。
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| 內容簡介： |
本书内容涵盖数据在人力资源管理应用中的大量实战案例，完整呈现数据在应用过程中的背景、思考、方法论以及各类表单、图形、工具、模型，让方法论可视化、流程化、步骤化、模板化，并通过对实战案例进行详细拆解，呈现操作过程，让读者能够轻松上手，快速掌握做好人力资源量化管理和数据分析工作的方法。
本书分为9 章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述；用数据提升人才规划效能；岗位工作量化分析；用数据提升招聘选拔效能；用数据提升人才培养效能；用数据提升人才保留效能；用数据提升薪酬管理效能；用数据提升绩效管理效能；用数据提升员工关系管理效能。
全书以案例为主，模板齐全、实操性强、通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、企业管理者、高校人力资源管理专业的师生，以及其他对人力资源管理工作感兴趣的人员阅读。
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| 關於作者： |
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任康磊 世界500强、国内大型A股上市公司人力资源前总监 喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播 拥有近20年人力资源管理实战经验，专注解决人力资源管理实战问题。注册国际高级职业经理人（CISPM，ACI认证）、国际注册高级人力资源管理师（ICSHRM，ACI认证）、国际注册高级职业培训师（ICSPL，AIVCA认证）、国家一级人力资源管理师、国家职业生涯规划师、大学生实习就业指导师。 著有《人力资源管理实操从入门到精通》《薪酬管理实操从入门到精通》《绩效管理实操从入门到精通》《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》《培训管理实操从入门到精通》《人力资源法律风险防控从入门到精通》等HR技能提升书籍。
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| 目錄：
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第 1章 人力资源管理数据应用概述 // 1
1.1 人力资源管理者应关注哪些数据 // 2
1.1.1 不同层级的落脚点 // 2
1.1.2 不同层级的分析视角 // 3
1.1.3 不同层级关注的数据类型 // 5
1.2 如何围绕价值做数据分析 // 7
1.2.1 如何通过数据表达价值 // 7
1.2.2 如何围绕价值制定目标 // 8
1.2.3 如何围绕价值采取行动 // 10
1.3 如何运用数据做总结分析 // 11
1.3.1 如何用数据总结事实 // 11
1.3.2 如何准确地聚焦问题 // 13
1.3.3 如何用数据分析问题 // 14
1.3.4 如何用数据得出结论 // 15
疑难问题：如何通过数据诊断人力资源工作模块质量 // 16
第 2章 用数据提升人才规划效能 // 20
2.1 人力资源供需预测分析 // 21
2.1.1 马尔可夫矩阵分析法 // 21
2.1.2 人才优化替换分析法 // 23
2.1.3 人才成长指数分析法 // 24
2.1.4 人才引进指数分析法 // 26
2.1.5 财务成本预算规划法 // 27
2.1.6 效率趋势分析预测法 // 28
2.1.7 能力与需求预测法 // 29
2.1.8 角色与需求预测法 // 31
2.1.9 德尔菲趋势预测法 // 32
2.2 案例：上市公司人力资源规划 // 34
2.2.1 人才数量规划 // 34
2.2.2 人员配置测算 // 36
2.2.3 人员配置管控 // 41
2.3 案例：上市公司人力资源数据分析 // 43
2.3.1 序列角色分析 // 44
2.3.2 定岗定编分析 // 46
2.3.3 入职离职分析 // 47
2.3.4 身份结构分析 // 47
2.3.5 职务结构分析 // 48
2.3.6 年龄结构分析 // 49
2.3.7 司龄结构分析 // 50
2.3.8 学历结构分析 // 51
2.4 案例：阿里巴巴公司人才盘点 // 52
2.4.1 人才盘点的价值 // 53
2.4.2 人才盘点的方法 // 54
2.4.3 人才盘点的种类 // 56
2.4.4 人才盘点的应用 // 58
典型误区：函数回归法与趋势外推法 // 59
第3章 岗位工作量化分析 // 61
3.1 岗位工作量分析方法 // 62
3.1.1 观察分析法 // 62
3.1.2 岗位访谈法 // 63
3.1.3 工作实践法 // 64
3.1.4 问卷调查法 // 64
3.1.5 标准作业程序的编制方法 // 66
3.2 案例：观察分析法工作量分析 // 67
3.2.1 理货岗位工作量分析 // 67
3.2.2 生鲜岗位工作量分析 // 71
3.2.3 收款岗位工作量分析 // 73
3.2.4 装卸岗位工作量分析 // 74
3.2.5 库管岗位工作量分析 // 74
3.3 案例：岗位访谈法工作量分析 // 76
3.3.1 人力资源部负责人工作量分析 // 77
3.3.2 招聘与组织管理专员工作量分析 // 79
3.3.3 培训与发展管理专员工作量分析 // 82
3.3.4 薪酬与绩效管理专员工作量分析 // 82
3.3.5 子公司人力资源专员工作量分析 // 82
第4章 用数据提升招聘选拔效能 // 88
4.1 案例：华为公司后备干部选拔 // 89
4.1.1 后备干部选拔象限 // 89
4.1.2 后备干部选拔标准 // 90
4.1.3 学习潜力评价标准 // 91
4.2 案例：腾讯公司岗位任职资格 // 92
4.2.1 职位能力框架 // 92
4.2.2 职位能力等级 // 94
4.2.3 职位能力标准 // 96
4.3 案例：上市公司校园招聘项目 // 101
4.3.1 招聘需求分析 // 101
4.3.2 行程费用计划 // 103
4.3.3 内容物资筹备 // 103
4.3.4 招聘效率分析 // 106
第5章 用数据提升人才培养效能 // 110
5.1 人才培训结果分析 // 111
5.1.1 人才培训效果分析的3 个维度 // 111
5.1.2 人才培训工作分析的4 个阶段 // 112
5.2 案例：上市公司人才培养量化 // 113
5.2.1 人才培养人数量化 // 113
5.2.2 人才培养时间量化 // 116
5.2.3 人才职业发展量化 // 117
5.3 案例：岗位学习内容量化 // 118
5.3.1 店长岗位学习内容 // 119
5.3.2 主管岗位学习内容 // 122
5.3.3 员工岗位学习内容 // 125
5.4 案例：岗位技能评定量化 // 127
5.4.1 收款岗位技能评定 // 127
5.4.2 快餐岗位技能评定 // 129
5.4.3 油炸岗位技能评定 // 131
5.4.4 面食岗位技能评定 // 132
第6章 用数据提升人才保留效能 // 134
6.1 案例：上市公司离职率分析 // 135
6.1.1 招聘来源分析 // 135
6.1.2 离职原因分析 // 136
6.1.3 在职时间分析 // 138
6.1.4 行业属性分析 // 139
6.1.5 岗位类别分析 // 140
6.1.6 职务类别分析 // 140
6.1.7 离职身份分析 // 141
6.1.8 年龄属性分析 // 142
6.1.9 学历属性分析 // 143
6.1.10 人才流向分析 // 144
6.2 案例：上市公司员工满意度调查 // 145
6.2.1 满意度调查问卷 // 145
6.2.2 满意度汇总分析 // 147
6.2.3 满意度分析应用 // 149
前沿认知：如何全方位实施人才保留 // 150
前沿认知：人才保留究竟该留住什么 // 153
第7章 用数据提升薪酬管理效能 // 155
7.1 案例：上市公司考勤情况分析 // 156
7.1.1 员工出勤率分析 // 156
7.1.2 人员系数分析 // 158
7.1.3 排班对业绩的影响分析 // 160
7.1.4 异常考勤处理 // 163
7.2 案例：上市公司薪酬情况分析 // 164
7.2.1 薪酬发放情况分析 // 164
7.2.2 五险一金情况分析 // 166
7.2.3 人均工资情况分析 // 166
7.2.4 人工费用情况分析 // 168
7.2.5 费用比率情况分析 // 169
7.3 案例：上市公司劳效改进分析 // 171
7.3.1 劳效分析 // 171
7.3.2 劳效改进流程 // 172
7.3.3 劳效分类对策 // 173
第8章 用数据提升绩效管理效能 // 175
8.1 案例：华为公司的绩效管理 // 176
8.1.1 绩效管理由来 // 176
8.1.2 绩效管理程序 // 178
8.1.3 个人绩效承诺 // 179
8.1.4 绩效评价标准 // 181
8.1.5 绩效承诺发展 // 184
8.2 案例：阿里巴巴公司的绩效管理 // 185
8.2.1 绩效管理的特点 // 185
8.2.2 绩效管理的原则 // 187
8.2.3 价值观评分 // 188
8.2.4 绩效管理的要求 // 189
8.2.5 绩效结果分类 // 191
8.3 常见岗位的量化绩效指标 // 192
8.3.1 总经理岗位量化绩效指标库 // 192
8.3.2 高管岗位量化绩效指标库 // 193
8.3.3 产品销售类岗位量化绩效指标库 // 194
8.3.4 市场营销类岗位量化绩效指标库 // 195
8.3.5 运营管理类岗位量化绩效指标库 // 196
8.3.6 技术研发类岗位量化绩效指标库 // 197
8.3.7 工艺设计类岗位量化绩效指标库 // 199
8.3.8 客户服务类岗位量化绩效指标库 // 199
8.3.9 生产管理类岗位量化绩效指标库 // 200
8.3.10 生产调度类岗位量化绩效指标库 // 201
8.3.11 媒介推广类岗位量化绩效指标库 // 202
8.3.12 企划广告类岗位量化绩效指标库 // 203
8.3.13 美编文案类岗位绩效量化指标库 // 203
8.3.14 产品设计类岗位绩效量化指标库 // 204
8.3.15 产品包装类岗位绩效量化指标库 // 205
8.3.16 采购供应类岗位量化绩效指标库 // 205
8.3.17 质量体系类岗位量化绩效指标库 // 206
8.3.18 质量检测类岗位量化绩效指标库 // 207
8.3.19 安环管理类岗位量化绩效指标库 // 208
8.3.20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 // 209
8.3.21 培训讲师类岗位量化绩效指标库 // 210
8.3.22 财务会计类岗位量化绩效指标库 // 211
8.3.23 投资融资类岗位量化绩效指标库 // 212
8.3.24 证券事务类岗位量化绩效指标库 // 212
8.3.25 设备维修类岗位量化绩效指标库 // 213
8.3.26 软件开发类岗位量化绩效指标库 // 214
8.3.27 硬件维护类岗位量化绩效指标库 // 215
8.3.28 审计类岗位量化绩效指标库 // 216
8.3.29 法务类岗位量化绩效指标库 // 216
8.3.30 店经理岗位量化绩效指标库 // 217
8.3.31 导购类岗位量化绩效指标库 // 218
8.3.32 收银类岗位量化绩效指标库 // 219
8.3.33 物流类岗位量化绩效指标库 // 219
8.3.34 仓储类岗位量化绩效指标库 // 220
8.3.35 配送类岗位量化绩效指标库 // 221
8.3.36 行政类岗位量化绩效指标库 // 222
8.3.37 前台类岗位量化绩效指标库 // 223
8.3.38 司机类岗位量化绩效指标库 // 223
8.3.39 厨师类岗位量化绩效指标库 // 224
8.3.40 后勤类岗位量化绩效指标库 // 225
第9章 用数据提升员工关系管理效能 // 226
9.1 案例：上市公司员工敬业度调查分析 // 227
9.1.1 员工敬业度调查问卷 // 227
9.1.2 员工敬业度调研步骤 // 229
9.1.3 员工敬业度和贡献度分类模型 // 230
9.1.4 提高员工敬业度的方法 // 231
9.2 案例：上市公司工伤情况分析 // 232
9.2.1 工伤情况统计 // 233
9.2.2 工伤汇总分析 // 234
9.2.3 如何减少工伤 // 235
9.3 案例：风险量化的方法 // 236
9.3.1 风险量化的3 个维度 // 236
9.3.2 风险量化的5 个等级 // 237
9.3.3 风险量化评估样表 // 238
结语 相同的数据，不同的结论 // 239
附录 人力资源数据分析常用公式 // 242
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