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| 編輯推薦： |
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1.8大模块应用场景描述，22个典型行业案例精讲： 涵盖岗位工作量化、人才规划、招聘选拔、人才培养、人才保留、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理8大模块22个典型行业案例解析，针对数据在人力资源管理应用场景中的要点难点给出实战工具，对实战工具进行充分解析，真正做到学以致用！ 2.企业收益： （1）提升企业整体的人力资源管理水平，解决企业用人问题； （2）为企业培养能分析问题、解决问题的人力资源管理优秀人才，提升效能； （3）让人力资源管理的工作更贴近业务，更好支持企业的经营发展； （4）提高人力资源管理的效益和效率，降低人力成本和用人风险，为企业创造价值。 3.岗位收益： （1）掌握数据思维在人力资源管理中应用的原理、方法和思维方式； （2）成为通过人力资源量化管理和数据分析帮助企业解决问题的专家； （3）学会通过用数据分析制定人才战略、人才的选育用留，及人力成本控制； （4）掌握数据驱动人才激励方法。 4.超值赠送： （1）书签 代金券：书签上手机扫码即得千聊300元代金券、.喜马拉雅50元代金券； （2）扩展资料：300节线上课程、2000 人力资源资料模板、200 精美商务PPT模
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| 內容簡介： |
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数据已逐步成为企业持续发展的竞争要素，如何运用数据降低人力成本和用人风险，为企业创造价值显得越来越重要。全书以详解实战案例为切入点，采用各类表单、图形、工具、模型，完整呈现数据在人力资源管理应用场景中的思维、逻辑及方法论，力求让读者能够轻松上手，快速解决实际问题，真正用数据说话！ 《用数据提升人力资源管理效能》（实战案例版）分为9章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述，以及数据在岗位工作量化、人才规划、招聘选拔、人才培养、人才保留、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理等8大模块、22个典型应用场景的常见问题、解决方法和实战工具。 《用数据提升人力资源管理效能》（实战案例版）以案例分析为主，模板齐全，实操性强，通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、人力资源经理（HRM）、人力资源总监（HRD）、人力资源业务合作伙伴（HRBP）等管理者阅读、使用。
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| 關於作者： |
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任康磊 人力资源管理实战派专家：注册国际高ji职业经理人（CISPM，ACI认证），国际注册高ji人力资源管理师（ICSHRM，ACI认证），国际注册高ji职业培训师（ICSPL，AIVCA认证），国家一级人力资源管理师。 人力资源管理人气导师：人力资源畅销书作者，蝉联人力资源榜榜首；三茅人力资源网人气导师，亚太人才资本研究院专家特聘讲师，工信部质量品牌公共服务平台专家，国家职业生涯规划师，喜马拉雅任康磊的人力资源管理课专栏主播，千聊任康磊的人力资源管理直播间主理人很年轻的500强人力资源总监：26岁成为上市公司的人力资源总监，10000次 人才招募实战，累计帮助百万线上学员。 10余年管理实战经验：常年为多家上市公司提供企业管理和人力资源管理咨询服务；曾帮助多家上市公司搭建和完善战略地图、人力资源管理体系、流程制度，并取得良好绩效。 著有： 《人力资源量化管理和数据分析》 《人力资源成本管控》 《人力资源管理实操从入门到精通》 《薪酬管理实操从入门到精通》 《绩效管理与量化考核从入门到精通》 《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》 《培训管理实操从入门到精通》 《人力资源法律风险防控从入门到精通》 《员工关系管理与职业发展从入门到精通》 《行政管理实操从入门到精通》 《图解人力资源管理：轻松易学的194个关键技巧》 《小团队管理的7个方法》 《有效激励员工的70个场景案例（图解版）》等
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| 目錄：
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第 1章
人力资源管理数据应用概述 1
1.1 人力资源管理者应关注哪些数据 2
1.1.1 不同层级的落脚点 2
1.1.2 不同层级分析视角 4
1.1.3 不同层级关注的数据类型 6
1.2 如何围绕价值做数据分析 8
1.2.1 如何通过数据表达价值 8
1.2.2 如何围绕价值制定目标 9
1.2.3 如何围绕价值采取行动 12
1.3 如何运用数据做总结分析 13
1.3.1 如何用数据总结事实 14
1.3.2 如何准确地聚焦问题 15
1.3.3 如何用数据分析问题 17
1.3.4 如何用数据得出结论 18
第 2 章
用数据提升人才规划效能 20
2.1 案例：上市公司人力资源规划 21
2.1.1 人才数量规划 21
2.1.2 人员配置测算 24
2.1.3 人员配置管控 28
2.2 案例：上市公司人力资源数据分析 31
2.2.1 序列角色分析 31
2.2.2 定岗定编分析 34
2.2.3 入职离职分析 35
2.2.4 身份结构分析 35
2.2.5 职务结构分析 36
2.2.6 年龄结构分析 37
2.2.7 司龄结构分析 39
2.2.8 学历结构分析 40
2.3 案例：阿里巴巴公司人才盘点 41
2.3.1 人才盘点的价值 42
2.3.2 人才盘点的方法 44
2.3.3 人才盘点的种类 46
2.3.4 人才盘点的应用 48
第 3章
岗位工作量化分析 50
3.1 岗位工作量分析方法 51
3.1.1 观察分析法 51
3.1.2 岗位访谈法 52
3.1.3 工作实践法 53
3.1.4 问卷调查法 54
3.1.5 标准作业程序的编制方法 56
3.2 案例：观察分析法工作量分析 57
3.2.1 理货岗位工作量分析 57
3.2.2 生鲜岗位工作量分析 61
3.2.3 收款岗位工作量分析 63
3.2.4 装卸岗位工作量分析 64
3.2.5 库管岗位工作量分析 65
3.3 案例：岗位访谈法工作量分析 68
3.3.1 人力资源部门负责人工作量分析 68
3.3.2 招聘与组织管理专员工作量分析 71
3.3.3 培训与发展管理专员工作量分析 71
3.3.4 薪酬与绩效管理专员工作量分析 74
3.3.5 子公司人力资源专员工作量分析 76
第 4 章
用数据提升招聘选拔效能 79
4.1 案例：华为公司后备干部选拔 80
4.1.1 后备干部选拔象限 80
4.1.2 后备干部选拔标准 81
4.1.3 学习潜力评价标准 82
4.2 案例：腾讯公司岗位任职资格 84
4.2.1 职位能力框架 84
4.2.2 职位能力等级 86
4.2.3 职位能力标准 89
4.3 案例：上市公司校园招聘项目 93
4.3.1 招聘需求分析 94
4.3.2 行程费用计划 95
4.3.3 内容物资筹备 98
4.3.4 招聘效率分析 98
第 5章
用数据提升人才培养效能 102
5.1 案例：上市公司人才培养量化 103
5.1.1 人才培养人数量化 103
5.1.2 人才培养时间量化 106
5.1.3 人才职业发展量化 107
5.2 案例：岗位学习内容量化 108
5.2.1 店长岗位学习内容 109
5.2.2 主管岗位学习内容 112
5.2.3 员工岗位学习内容 115
5.3 案例：岗位技能评定量化 117
5.3.1 收款岗位技能评定 118
5.3.2 快餐岗位技能评定 120
5.3.3 油炸岗位技能评定 122
5.3.4 面食岗位技能评定 123
第 6 章
用数据提升人才保留效能 126
6.1 案例：上市公司离职率分析 127
6.1.1 招聘来源分析 127
6.1.2 离职原因分析 128
6.1.3 在职时间分析 130
6.1.4 行业属性分析 131
6.1.5 岗位类别分析 132
6.1.6 职务类别分析 133
6.1.7 离职身份分析 134
6.1.8 年龄属性分析 135
6.1.9 学历属性分析 136
6.2 案例：上市公司员工满意度调查 137
6.2.1 满意度调查问卷 137
6.2.2 满意度汇总分析 140
6.2.3 满意度分析应用 141
第 7章
用数据提升薪酬管理效能 143
7.1 案例：上市公司考勤情况分析 144
7.1.1 员工出勤率分析 144
7.1.2 人员系数分析 147
7.1.3 排班对业绩的影响分析 149
7.1.4 异常考勤处理 152
7.2 案例：上市公司薪酬情况分析 154
7.2.1 薪酬发放情况分析 154
7.2.2 五险一金情况分析 155
7.2.3 人均工资情况分析 156
7.2.4 人工费用情况分析 157
7.2.5 费用比率情况分析 159
7.3 案例：上市公司劳效改进分析 161
7.3.1 劳效分析 161
7.3.2 劳效改进流程 162
7.3.3 劳效分类对策 164
第 8 章
用数据提升绩效管理效能 166
8.1 案例：华为公司的绩效管理 167
8.1.1 绩效管理由来 167
8.1.2 绩效管理程序 169
8.1.3 个人绩效承诺 171
8.1.4 绩效评价标准 173
8.1.5 绩效承诺发展 176
8.2 案例：阿里巴巴公司的绩效管理 178
8.2.1 绩效管理的特点 179
8.2.2 绩效管理的原则 181
8.2.3 价值观评分 182
8.2.4 绩效管理的要求 183
8.2.5 绩效结果分类 185
8.3 常见岗位的量化绩效指标 186
8.3.1 总经理岗位量化绩效指标库 187
8.3.2 高管岗位量化绩效指标库 188
8.3.3 产品销售类岗位量化绩效指标库 189
8.3.4 市场营销类岗位量化绩效指标库 190
8.3.5 运营管理类岗位量化绩效指标库 191
8.3.6 技术研发类岗位量化绩效指标库 192
8.3.7 工艺设计类岗位量化绩效指标库 193
8.3.8 客户服务类岗位量化绩效指标库 194
8.3.9 生产管理类岗位量化绩效指标库 195
8.3.10 生产调度类岗位量化绩效指标库 196
8.3.11 媒介推广类岗位量化绩效指标库 197
8.3.12 企划广告类岗位量化绩效指标库 198
8.3.13 美编文案类岗位绩效量化指标库 198
8.3.14 产品设计类岗位绩效量化指标库 199
8.3.15 产品包装类岗位绩效量化指标库 200
8.3.16 采购供应类岗位量化绩效指标库 200
8.3.17 质量体系类岗位量化绩效指标库 201
8.3.18 质量检测类岗位量化绩效指标库 202
8.3.19 安环管理类岗位量化绩效指标库 203
8.3.20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 204
8.3.21 培训讲师类岗位量化绩效指标库 205
8.3.22 财务会计类岗位量化绩效指标库 206
8.3.23 投资融资类岗位量化绩效指标库 207
8.3.24 证券事务类岗位量化绩效指标库 208
8.3.25 设备维修类岗位量化绩效指标库 209
8.3.26 软件开发类岗位量化绩效指标库 210
8.3.27 硬件维护类岗位量化绩效指标库 211
8.3.28 审计类岗位量化绩效指标库 212
8.3.29 法务类岗位量化绩效指标库 212
8.3.30 店经理岗位量化绩效指标库 213
8.3.31 导购类岗位量化绩效指标库 214
8.3.32 收银类岗位量化绩效指标库 215
8.3.33 物流类岗位量化绩效指标库 216
8.3.34 仓储类岗位量化绩效指标库 216
8.3.35 配送类岗位量化绩效指标库 217
8.3.36 行政类岗位量化绩效指标库 218
8.3.37 前台类岗位量化绩效指标库 219
8.3.38 司机类岗位量化绩效指标库 220
8.3.39 厨师类岗位量化绩效指标库 221
8.3.40 后勤类岗位量化绩效指标库 221
第 9章
用数据提升员工关系管理效能 223
9.1 案例：上市公司员工敬业度调查分析 224
9.1.1 员工敬业度调查问卷 224
9.1.2 员工敬业度调研步骤 226
9.1.3 员工敬业度和贡献度分类模型 227
9.1.4 提高员工敬业度的方法 229
9.2 案例：上市公司工伤情况分析 230
9.2.1 工伤情况统计 231
9.2.2 工伤汇总分析 232
9.2.3 如何减少工伤 233
9.3 案例：风险量化的方法 234
9.3.1 风险量化的 3 个维度 234
9.3.2 风险量化的 5 个等级 236
9.3.3 风险量化评估样表 236
结语 相同的数据，不同的结论 238
附录 人力资源数据分析常用公式 241
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