新書推薦:
《
锂电储能产品设计及案例详解
》
售價:HK$
110.9
《
首辅养成手册(全三册)(张晚意、任敏主演古装剧《锦绣安宁》原著小说)
》
售價:HK$
121.0
《
清洁
》
售價:HK$
65.0
《
组队:超级个体时代的协作方式
》
售價:HK$
77.3
《
第十三位陪审员
》
售價:HK$
53.8
《
微观经济学(第三版)【2024诺贝尔经济学奖获奖者作品】
》
售價:HK$
155.7
《
Python贝叶斯深度学习
》
售價:HK$
89.4
《
启微·狂骉年代:西洋赛马在中国
》
售價:HK$
78.4
|
編輯推薦: |
本书将以大数据在电力营销中的应用为核心,由浅到深,夯实大数据基础知识、培养数据分析挖掘能力,结合应用案例提升业务水平,帮助读者逐步掌握大数据技术的理论与应用。
|
內容簡介: |
本书以电力营销大数据的应用为核心,介绍大数据技术及其在电力营销领域的应用。
全书共分基础篇、设计篇、应用篇三大部分,具体内容有:电力大数据概述、政策法规、大数据关键技术;大数据产品孵化方法、需求分析、数据处理、数据分析、数据呈现、数据产品评估;“电力看经济”应用典型经验、“电力看环保”应用典型经验、“电力看民生”应用典型经验、“提质增效”应用典型经验、“内部挖潜”应用典型经验等。
本书内容结合学术性和实用性,可供电力营销领域从业者学习之用,也可供广大IT 技术爱好者参考阅读。
|
目錄:
|
目录
前言
基础篇
章 综述 02
节 电力大数据概述 02
第二节 电力营销大数据概述 06
第二章 政策法规 14
节 大数据产业政策 14
第二节 大数据安全规范 17
第三章 大数据关键技术 23
节 数据对象概述 23
第二节 数据采集技术 26
第三节 数据处理技术 33
第四节 数据分析技术 39
第五节 数据呈现技术 48
第六节 数据安全 62
设计篇
第四章 大数据产品孵化方法 68
节 大数据产品孵化流程 68
第二节 大数据产品管理规范 71
第五章 需求分析 78
节 业务需求来源 78
第二节 业务需求搜集 80
第三节 业务需求分析 91
第四节 产品方案设计 94
第六章 数据处理 98
节 数据获取 98
第二节 数据准备 109
第七章 数据分析 122
节 数据探索分析 122
第二节 数据模型构建 130
第八章 数据呈现 174
节 数据图表进阶 174
第二节 数据分析报告编写 178
第三节 数据分析仪表盘设计 184
第九章 数据产品评估 191
节 数据资源类产品评估 191
第二节 分析应用及解决方案类产品评估 193
应用篇
第十章 “电力看经济”应用典型经验 196
节 应用背景 196
第二节 成果简介 196
第三节 数据资源 197
第四节 数据分析 198
第五节 功能应用 200
第六节 应用成效与展望 201
第十一章 “电力看环保”应用典型经验 202
节 应用背景 202
第二节 成果简介 202
第三节 数据资源 203
第四节 数据分析 203
第五节 功能应用 204
第六节 应用成效与展望 207
第十二章 “电力看民生”应用典型经验 208
节 应用背景 208
第二节 成果简介 208
第三节 数据资源 209
第四节 数据分析 209
第五节 功能应用 210
第六节 应用成效与展望 212
第十三章 “提质增效”应用典型经验 214
节 应用背景 214
第二节 成果简介 215
第三节 数据资源 215
第四节 数据分析 215
第五节 功能应用 216
第六节 应用成效与展望 218
第十四章 “内部挖潜”应用典型经验 220
节 应用背景 220
第二节 成果简介 220
第三节 数据资源 222
第四节 数据分析 223
第五节 应用成效与展望 226
第十五章 “精准营销模式”应用典型经验 228
节 应用背景 228
第二节 成果简介 228
第三节 数据资源 229
第四节 数据分析 230
第五节 功能应用 230
第六节 应用成效与展望 235
第十六章 “增值服务组合”应用典型经验 236
节 应用背景 236
第二节 成果简介 236
第三节 数据资源 236
第四节 数据分析 238
第五节 功能应用 240
第六节 应用成效与展望 242
参考文献 245
|
內容試閱:
|
前言
电力行业的大数据技术在用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力用户服务、“电力看经济”、“电力看民生”等诸多业务领域都有比较成熟的业务实践。本书以大数据在电力营销中的应用为核心,帮助读者夯实大数据基础知识、培养数据分析挖掘能力,并结合应用案例使读者逐步掌握大数据技术的理论与应用。本书的整体情况介绍如下。
从结构上看,本书采用由浅入深的方式带领读者了解大数据技术及其在电力营销领域的应用,充分平衡普通知识与深入的专业技术知识之间的关系,以基础篇、设计篇、应用篇逐一展开。其中,基础篇立足于大数据的基本概念和技术理论,侧重以电力营销大数据为背景介绍各项大数据技术基础;设计篇依托基础篇的大数据关键技术,帮助读者深入了解各项技术在电力营销工作中的具体内容,全面掌握实际工作开展中涉及的大数据技术关键细节;应用篇在基础篇场景应用价值研究和设计篇数据产品设计流程技术研究的基础上,将大数据产品设计的一整套流程应用在分析案例中,实现技术理论介绍向工作方案整体提升的有效转移。
从内容上看,本书采用将学术性与实用性相结合且突出实用性的原则,力求结合理论与实际,既探讨必要的理论知识,给予读者正确的概念,又重视实践的各个环节。基础篇着重讨论基础概念和理论知识,介绍电力大数据概述、数据特征、应用价值、相关政策法规与关键技术;设计篇主要围绕大数据产品方案的设计,从需求分析、方案设计、数据处理、数据分析、数据呈现等角度进行相关能力的介绍;应用篇通过具体的工作案例深入介绍数据产品设计整体方案与技术流程。
从对象上看,本书面向电力营销领域从业者与广大IT 技术爱好者。因此编写时注重在系统、扎实的理论基础上,充分结合实际业务的经验与心得,兼顾专业化与大众化;并且,在案例分析时,选取易于理解的电力营销领域主题内容,力求使普通读者与相关领域从业者均有所得。
|
|