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| 編輯推薦： |
随着大数据技术向教育领域的不断渗透，教育产业正在经历深远的变革。教育模式正在从经验式到数据服务式转变，学生而非教师成为了教学方式的中心，教师正从以往的演员向未来的导演转型，教育工作者的关注视角也从宏观群体更多地转到了微观群体。
传统工业流水线化的教育模式已经失去了竞争力，以大数据技术驱动教育产业转型升级已是必然规律和大势所趋。大数据技术将让教育者真正读懂学生，让智慧教育更具智慧。
本书从教育产业的必然规律和大数据技术的具体应用切入，提出了对教育大数据的三层理解，应用丰富的案例，对教育大数据的生态体系进行了深入的梳理。教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立，对教育、学习和管理都将产生深远的影响。
本书由中国科学院院士张景中、北京师范大学教育学部教授黄荣怀作序并推荐。
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| 內容簡介： |
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本书旨在全面介绍教育大数据的过去、现在和未来，在分析大数据技术发展及其对教育产业之潜在影响的基础上，应用丰富案例，对教育大数据的生态体系进行了深入梳理。教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立，对教育、学习和管理都将产生深远影响。本书为有志于应用大数据升级教育产业的相关实践者提供了用于数据收集、管理、分析、展示的相关资源和工具，并对教育大数据的未来发展前景进行了大胆展望。
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| 關於作者： |
方海光
首都师范大学教育技术系副教授，数字化学习实验室主任，教育部教育信息化专家，CSAI顾问团教育信息化首席顾问，计算机软件博士，教育技术学博士后，硕士生导师，教育硕士导师，现工作于首都师范大学教育技术系，北京师范大学教育学部在站博士后，国家信息系统高级项目管理师，E-Learning咨询顾问，WSCE2009程序委员，CCSE2009程序委员，我国教育软件工程专家，我国移动学习专家。著有《教育软件工程》一书。
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| 目錄：
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目录推荐序1大数据时代，教育的未来推荐序2教育大数据：开启智慧教育之门前言第1章绪论 0011．智慧城市，如火如茶地在路上 0012．智慧教育，步履稳健地前进着 0023．智慧学习环境，那是一个关心我学习感受的教师 0034．互联网教育带来了什么 0055．MOOC、可汗学院和教育大数据是怎么回事 6．我们未来的学习会是什么样子 009第2章教育大数据 0111．轰轰烈烈的大数据要干什么 2．教育大数据就像蒙娜丽莎的微笑一样神秘吗 0163．教育供给侧改革和教育大数据相关吗 0274．国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢 028第3章全学习过程教育大数据的第一层理解 0311．什么是学习行为 0312．自己在学习的时候，有人会偷偷跟踪我的学习吗 0323．学习像蚂蚁爬行一样，会留下学习轨迹吗 0364．学习不是走迷宫，你可以找到自己的学习路径 0375．电子学习档案袋，也许留下了一丝云彩 0386．知识地图是一个导航系统 0397．数据不整合，就是一团乱麻 040第4章教育大数据系统教育大数据的第二层理解 0421．云计算就像使用电一样，插上插座就可以使用互联网 0422．数据中心是一个大机房吗． 0433.是时候把数据中心换一个更好的地方了 0444.教育大数据中心的数据是一个可以提取价值的金矿 0465. -个非教育领域的综合例子：京东大数据平台 0476.一个教育领域的综合例子：美国希维塔斯学习 049第5章教育大数据共建共享思想教育大数据的第三层理解．． 05l1．大数据和云计算其实是一对孪生兄弟 0512．钱学森倡导的系统科学也包含着大数据的思想 0523．共建共享思想需要打开窗户迎接开放 0534．共建共享是大数据时代教育变革的灵魂 0555．LRS是一个能够共享自由学习记录的裁判． 0566．xAPI是一个让你能够自由学习的默默助手 0567．SCORM不擅长自由学习，但是共建是它的强项 0588．CELTS是成长在这片土地上共建共享的希望 060第6章教育大数据应用场景． 0621．未来的教学，躲不开也避不掉大数据了吧． 0622．大数据为我们的学习带来了怎样的变化 0693．管理者准备好使用大数据了吗 073第7章教育大数据给教育带来哪些变革 0761．大数据时代，教师怎么教学 0762．大数据时代，学生怎么学习 0783．大数据时代，学校怎么管理 082第8章教育大数据系统环境 0861．区域教育信息化与教育均衡发展 0862．教育大数据的技术体系框架 0893．教育数据挖掘与学习分析． 0904．教育大数据的应用服务：个性化学习环境． 0945．教育大数据的重要载体：自适应学习系统，． 098第9章教育数据采集一 1011．教育数据有哪些分类 1012．教育数据的结构模型是什么 1023．学校、班级、课本和课程是重要的数据平台 1044．如何进行数据采集 1055．系统日志采集法 1086．网络数据采集法 1117．SQL、MySQL与数据采集- 114第10章教育数据处理 l161．教育数据处理是教育大数据的核心环节 1162．数据仓库是数据查询和分析的基础 1173．云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统 1 194．分布式文件系统 l215．没有听说过的数据湖泊Data Lakes 1236．不应该忽视的网络 1277．非结构化数据处理 l298．数据清洗、数据交换以及数据算法 131第11章教育数据分析 1401．数据分析方法和工具：传统与新兴 1402．五大技术助力教育数据分析 1423．数据分析：可汗学院的大脑 143第12章教育数据呈现160第13章教育大数据支持工具182第14章教育大数据的发展：机遇与挑战并存202参考文献213
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前言互联网和信息技术的迅速发展与普及，标志着数据技术时代的来临。人们生活在一个充满数据的世界里，信息数据量正呈指数增长，由此开启了大数据时代：通过挖掘和分析海量数据，可以获得其背后隐藏的巨大价值，从而促进应用服务的细分化和精准化。因此，如何管理和使用大数据，如何在垂直领域深度应用，已经成为国内外关注和研究的焦点。教育大数据是大数据在教育领域的具体表现形式，可以理解为教育领域的大数据，也可以理解为大数据在教育领域的应用，为新时代的教育教学创新提供了新的思路和方法。教育大数据直接产生于各种教育活动中，与传统教育数据相比，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性，其分析处理更加复杂和多样，应用更加多元、深入和个性化。通过对数据有选择性地采集、存储与分析，可以在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源共享、辅助教育科学决策等方面发挥有效作用。实际上，随着人工智能、数据挖掘、机器学习、移动互联网等技术的发展，教育领域的数据处理与应用正逐步迈向成熟。国家已经相继出台了多份教育大数据相关的文件和行动指南，各省市也在逐步建设各级各类教育大数据中心，为数众多的中小学和幼儿园正逐步接触到数据驱动的教学设计、学习分析技术、数据可视化等多种创新应用模式。通过ICT技术驱动教育教学改革，特别是互联网和移动互联网与教育的深度融合，使得诸多新型教育模式更离不开教育大数据的支持。本书作为教育大数据的先导类书籍，较为全面地对教育大数据相关内容进行了介绍和阐述。希望本书能够起到抛砖引玉的效果，对教育工作者有所帮助，也能为相关研究者在今后深入这一领域奠定一定的基础。本书汇集了作者团队及数字化学习实验室过去多年的研究积累，特别是在MOOC、教育资源标准、微课程、绩效技术、个性化学习、智慧学习环境、平板教学、移动互联网教育等研究领域的成果。本书内容新颖，深入浅出，力求理论与实际相结合，有一定深度、广度，又不失通俗性，既有对教育大数据的全面概括介绍，又有对典型应用场景的详尽案例剖析，很适合来自中学小学、幼儿园的教师及管理者参考学习，也适合各级各类教育管理单位和行政单位的老师们参考，还适合广大企业和研究机构的教育工作者们使用。同时，对于高等院校教育学本科生、研究生来说，本书可以作为教育大数据课程的入门教材。作者深受中国科学院院士张景中先生相关研究以及相关思想的启发和影响，这些先进理念为本书的编写奠定了坚实的基础。同时，在本书策划以及编写过程中，承蒙北京师范大学教育学部黄荣怀教授的不断鼓励，并提出了许多宝贵的修改意见。此外，本书的编写得到了来自北京师范大学智慧学习研究院、首都师范大学教育技术系、中国科学院、国家开放大学等单位同仁的大力支持，也特别感谢作者团队成员吴淑苹、罗金萍、陈俊达、杜婧敏、仝赛赛、高洁和李维杨等的奉献和付出。最后，还要感谢作者的父母以及妻子儿女的默默付出。谨以此书作为向以上各位表示衷心感谢的小小纪念！当然，本书难免有不当之处，敬请广大读者不吝赐教！方海光2016年10月12日于北京
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