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『簡體書』新兴电子商务——商务智能方法与服务知识管理（新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）（清华大学学术专著））

書城自編碼： 2170918
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→網絡與數據通信
作者： 杨德礼
國際書號(ISBN)： 9787302324591
出版社： 清华大学出版社
出版日期： 2013-10-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 309/362000
書度/開本： 16开 釘裝： 精装

售價：HK$ 251.8

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編輯推薦：
杨德礼、胡祥培、孔祥维、刘红岩、卫强编著的《新兴电子商务--商务智能方法与服务知识管理精》重点反映以下几方面的研究进展：非结构化信息的知识提取；电子商务供求双方的各种行为模式、社会网络、关键字广告、基础数据和代表性文本挖掘；基于情境的知识建模与支持。本书聚焦于新兴电子商务的特点，立足于商务智能和服务知识管理研究前沿，注重实际应用，希望不仅能为学界和业界提供技术方法和管理策略，也能为相关研究提供方法论和应用范例。本书主要面向高等院校和科研单位的硕士生、博士生和相关学者，对相关企业研发人员亦有一定参考价值。
內容簡介：
新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。杨德礼、胡祥培、孔祥维、刘红岩、卫强编著的《新兴电子商务--商务智能方法与服务知识管理精》围绕新兴电子商务若干重要理论与应用课题，立足于商务智能和服务知识管理研究前沿，注重实际应用，重点反映在非结构化信息的知识提取；电子商务供求双方的各种行为模式、社会网络、关键字广告、基础数据和代表性文本挖掘； 基于情境的知识建模与支持等方面的研究进展。研究内容紧扣现实问题，通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供具体技术方法和管理策略的同时，也为相关研究提供求解路径和方法论实例。
《新兴电子商务--商务智能方法与服务知识管理 精》主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生及相关学者。对企业应用和研发人员也具参考价值。
關於作者：
卫强，清华大学经济管理学院讲师。2003年获清华大学博士学位，并获清华大学优秀博士毕业生称号。2007年美国麻省理工学院斯隆管理学院访问学者。卫强博士已在国内外学术杂志上发表论文十余篇，如《Decision Support Systems》、《Information ScienceS》，《International Journalof App roximate Reasoning》、《InternationalJou rnal of Intelligent Systems》等。《信息系统学报》主编助理。主要教学与研究领域包括系统模拟5模型优化、信息系统与信息管理、数据挖掘与不确定性信息处理。
目錄：
第1章 引言
1．1 新兴电子商务的特征及其研究意义
1．2 主要研究内容、特色及创新
1．2．1 商品图像的描述及分类
1．2．2 商品图像的检索
1．2．3 在线购物模式的挖掘
1．2．4 社会网络分析
1．2．5 一种新型竞争性关键字广告推荐方法CompKey
1．2．6 基于情境的知识支持及建模
1．2．7 服务系统的干扰管理
1．2．8 示范工程及关键技术应用示范
第2章 图像内容描述及图像分类
2．1 非结构化数据描述和表示
2．1．1 非结构化数据发展现状
2．1．2 电子商务中非结构化数据特点
2．1．3 移动电子商务的特殊性
2．2 图像内容描述符
2．2．1 颜色描述符
2．2．2 轮廓描述符
2．2. 3 纹理描述符
2．2．4 局部描述子
2．3 无监督图像分类技术
2．3．1 基于类描述的商品图像分类
2．3．2 自动反馈稀疏表示的商品图像分类
2．4 有监督的商品图像内容分类
2．4．1 基于核学习的商品图像分类
2．4．2 多分类器联合的商品图像分类
第3章 基于内容的商品图像检索
3．1 最近邻图像检索
3．1．1 多特征融合的图像检索
3．1．2 基于局部特征的图像检索
3．2 图像哈希
3．2．1 基于多超球面OC-SVM的图像哈希方法
3．2．2 平衡半监督哈希算法
3．3 电子商务非结构数据知识管理原型系统
3．3．1 电子商务个性化检索系统
3．3．2 移动平台CBIR系统的实现
3．3．3 基于图像检索的手机定位系统
第4章 在线购物模式的挖掘方法
4．1 跨网站购物模式挖掘
4．1．1 购物篮分析
4. 1．2 跨网站购物模式定义
4．1．3 跨网站购物模式挖掘方法
4．2 高维频繁模式挖掘
4．2．1 闭合频繁模式定义
4．2．2 行枚举挖掘方法
4. 2．3 自顶向下的搜索策略
4．2．4 闭合性的检查方法
4．2．5 闭合频繁模式的挖掘算法
第5章 社会网络分析
5．1 链接相似度
5．1．1 链接相似度与内容相似度
5．1．2 图的基本概念
5．1．3 链接相似度的典型计算方法
5．2 基于块结构的相似度计算
5．2．1 社交网络中的块结构
5．2．2 转移矩阵与图的分割
5．2．3 局部相似度和全局相似度
5．2．4 基于块结构的相似度衡量算法
5．2．5 理论模型
5．3 社会网络中的影响力排名
5．3．1 结点重要性度量
5．3．2 影响力传播模型
5．3．3 个人影响力度量
5．3．4 用户群影响力度量
5．3．5 案例分析
第6章 一种新型竞争性关键字广告推荐方法CompKey
6．1 关键字广告与竞争性营销
6．1．1 互联网广告与关键字广告
6．1．2 竞争性营销与竞争情报分析
6．2 关键字推荐方法
6．3 竞争性关键字与Comp测度
6．3．1 竞争品与竞争性关键字
6．3．2 竞争性测度Comp
6．4 竞争性关键字推荐方法CornpKey
6．4．1 CompKey方法流程与算法
6．4．2 CompKey方法的算法实验与分析
6．5 CompKcy方法的两个应用实例
6．5．1 种子关键字“汰渍”的竞争性关键字推荐
6．5．2 iPad的竞争性关键字与竞争性营销
6．6 CompKey方法有效性的实验证明
6．6．1 实验设计
6．6．2 实验数据采集与整理
6．6．3 实验结果与统计分析
6．7 小结
第7章 基于情境的知识支持及建模方法
7．1 移动服务系统典型情境的知识表示与知识支持
7．1．1 服务系统典型情境的需求知识表示
7．1．2 服务系统典型情境的供给知识表示
7．1．3 基于情境的移动知识支持方法
7．2 基于情境的建模方法
7．2．1 情境建模方法研究综述
7．2．2 服务系统基于情境的建模方法
7．3 基于情境的典型应用系统
7．3．1 基于情境的知识支持系统
7．3．2 服务系统基于情境的建模方法实例应用
第8章 服务系统的干扰管理
8．1 服务系统基于行为的扰动分析与度量方法
8．1．1 服务系统特征
8. 1．2 服务系统基于行为的扰动度量方法
8. 2 服务系统的干扰模型研究
8．3 服务系统干扰模型的求解方法研究
8．3．1 基于空间矢量的多目标优化方法
8．3．2 混合蚁群算法的研究
8．3．3 干扰管理模型的混合求解方法
8. 4 服务系统干扰事件的快速处理与决策方法
8．4．1 物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究
8．4．2 基于等值线的城区物流配送实时决策方法
8．4．3 有轨电车中断事件的协作救援方法
第9章 示范工程及关键技术示范
9．1 示范工程
9．1．1 示范工程建设背景
9．1．2 移动电子商务成果及应用
9．1．3 北京系统建设方案
9．1．4 实际运行效果
9．2 基于物联网技术的有机蔬菜移动电子商务平台示范应用．
9．2．1 项目概况
9．2．2 系统设计方案概述
9. 2．3 项目实施效果
9．3 关键技术应用示范
9．3．1 图像搜索技术在专家辅助决策系统中的应用示范
9．3．2 情境建模方法在有机蔬菜网上直销物流配送
过程中的应用示范
参考文献
索引

 

 

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