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| 內容簡介： |
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中国经济正从高速增长转向高质量增长。数字经济、普惠金融，收入分配与共同富裕、包容性增长等重要议题更多地与“社会公平，缩小收入差距、关注弱势人群福利，区域协调发展”等密切相关。想要分析这些问题并提出合理的政策建议，仅仅依靠估计简单的、单一维度的“政策平均效应”是不够的。研究者需要了解政策对“不同类型子人群”产生的不同效果。此类度量政策效应的参数称为“异质性政策参数”。 本书是迄今为止国内第一本以“政策效应异质性”（heterogeneous policy effect）为讨论对象，系统介绍现代微观计量经济学在刻画、识别、估计和推断异质性政策效应方面前沿理论方法的专著。在本书中，作者提出了一种新的评价政策效应异质性的计量分析方法，称为“因变量条件分位数回归”。书中既有对计量经济理论严谨深入的讨论，还通过若干案例，说明了像条件分布回归（conditional distributional regression）、边际处理效应（marginal treatment effect）、分位数处理效应（quantile treatment effect）、反事实分布分解方法（distributional decomposition method）等反映政策效应异质性的参数与模型在中国教育、劳动力市场、家庭消费与代际收入流动方面的实证案例。
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| 目錄：
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前言 第一章政策效应异质性 / 1 第一节何为政策效应异质性 / 1 第二节代际流动中的位序回归： 一个均值恒为零的参数 / 11 第三节本书的贡献和特色 / 21 第四节本书的主要内容和结构 / 23 第二章异质性政策效应的常用分析工具 / 28 第一节引言 / 28 第二节条件分布回归和条件分位数回归 / 29 第三节边际处理效应（MTE）及其应用 / 36 第四节异质性政策参数推断的一般理论： Bootstrap方法 / 46 第三章因变量条件分位数回归与因变量条件平均偏效应 / 62 第一节引言 / 62 第二节因变量条件分位数回归（OCQR）模型 / 65 第三节实证案例： 最低工资能否缩小收入差距？ / 96 第四节实证案例： 房价对家庭消费的异质性影响 / 100 第五节因变量条件平均偏效应的识别和估计 / 105 第六节政策变量内生时因变量条件平均偏效应的识别和估计 / 119 第七节利用OAPE预测政策的反事实效果 / 124 第八节OAPE与其他异质性政策参数之间的关系 / 143 第九节OAPE的双稳健估计以及半参数效率界 / 151 第四章收入分配与阶层流动： 一种新的反事实分布分解方法 / 166 第一节引言 / 166 第二节工资分解方法概述与问题的提出 / 171 第三节阶层流动效应的识别： 一个新的工资分解框架 / 175 第四节阶层流动效应的估计 / 182 第五节教育、收入增长与阶层流动： 2010—2018年CFPS实证分析 / 195 第六节本章小结 / 204 第五章边际处理效应的应用： 大学扩招中的最优录取率 / 208 第一节引言 / 208 第二节最优录取率和人力资本积累： 一个理论模型 / 210 第三节政策边际强度与MTE / 216 第四节实证分析： 大学扩招对人力资本积累的影响 / 223 第五节政策边际强度识别条件的检验 / 232 第六节本章小结 / 239 第六章中国的“退休—消费之谜”是否存在？来自断点回归分位数 处理效应的证据 / 243 第一节引言 / 243 第二节从断点回归到分位数处理效应： 文献综述 / 246 第三节利用“秩相似”识别分位数处理效应 / 251 第四节QTE估计量与大样本性质 / 261 第五节QTE的Bootstrap一致推断 / 269 第六节数值模拟与识别条件的检验 / 277 第七节实证研究： 中国的“退休—消费之谜”是否存在？ / 291
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