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| 內容簡介： |
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《统计考古》立足于考古学者视角，以测量误差为起点阐述考古数据的统计意义，强调可视化图形对展示考古信息的重要作用，利用统计原理描述考古数据所蕴藏的考古信息。在相应章节中*先简要介绍相关统计原理，同时较详细地阐述统计数据的计算过程，并配有实际考古案例，以促进考古学者短时间内掌握统计方法，提高数据分析能力。《统计考古》从诸多文献中精选了世界范围内多个统计考古案例，强调了统计学在解决许多考古问题中所起到的重要作用。《统计考古》可为考古学者提供**手资料，阐述的科研思想也会在不同考古研究领域起到潜移默化的作用。
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| 目錄：
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目录第1章 考古数据11.1 测量变量21.1.1 名义变量21.1.2 有序变量31.1.3 区间变量41.1.4 比率变量41.1.5 离散型变量和连续型变量41.2 测量误差51.2.1 精度和有效数字51.2.2 重现性和再现性71.2.3 准确度与精密度81.2.4 误差与偏差101.2.5 错误率121.2.6 异常值131.2.7 误差的传递与累积151.3 考古数据的特性161.3.1 可信度和间接测量161.3.2 理解考古误差18主要参考文献19第2章 可视化表达202.1 表格212.2 考古图的常见类型232.2.1 箱形图232.2.2 方位图232.2.3 条形图252.2.4 堆积条形图292.2.5 饼形图302.2.6 风向玫瑰图312.2.7 直方图332.2.8 折线图382.2.9 累积频数图402.2.10 散点图412.2.11 三元图442.2.12 空间直方图和等值线图452.2.13 质量控制图472.3 作图原则492.3.1 数据墨水比和图形完整性492.3.2 数据转换问题522.3.3 再论考古作图54主要参考文献54第3章 量化与丰度573.1 样本量化与丰度593.1.1 可识别标本数593.1.2 *小个体数613.1.3 称量质量633.1.4 测量面积643.1.5 相对比例653.1.6 密度测量653.2 总体量化与丰度663.2.1 Krantz估计量663.2.2 Peterson估计量683.2.3 估计当量703.2.4 伪计数723.2.5 *小动物单位总数723.3 肉食资源的量化733.4 非丰度测量753.4.1 分形维数753.4.2 普遍性773.4.3 多样性793.5 应用实例813.5.1 动物骨骼及其反映的家养动物的差异化813.5.2 放射性碳年代数据估计遗址的人口变化85主要参考文献89第4章 描述性统计914.1 数据的趋中性914.1.1 平均值924.1.2 中位数934.1.3 众数944.2 数据的离散度954.2.1 全距和四分位距964.2.2 方差和标准差974.2.3 变异系数984.3 偏度和峰度994.3.1 偏度994.3.2 峰度1004.4 应用实例1014.4.1 史前陶器使用功能的生产方式探究1014.4.2 陶器尺寸标准化程度的量化分析1034.4.3 计算容器容积方法的统计比较106主要参考文献110第5章 概率与概率分布1125.1 概率1125.1.1 概率的定义1125.1.2 概率的性质1145.1.3 贝叶斯定理1165.2 二项分布和泊松分布1185.2.1 二项分布1185.2.2 泊松分布1205.3 正态分布1215.3.1 总体、样本和样本容量1225.3.2 频数分布1225.3.3 正态分布1245.3.4 标准正态分布1255.3.5 与正态分布相关的推断与计算1285.4 对总体平均数的推断1305.4.1 平均值抽样分布的性质1305.4.2 少量观测数据的统计处理1335.4.3 如何判断观测数据是否接近正态分布1355.4.4 应用举例1375.5 可疑值取舍1385.5.1 法1395.5.2 格鲁布斯法1395.5.3 Q检验法1405.5.4 MAD方法141主要参考文献143第6章 显著性检验1446.1 假设检验的基本原理1456.1.1 零假设和备择假设1456.1.2 小概率事件1466.1.3 显著性水平1466.1.4 关于统计判断错误的说明1476.1.5 假设检验的基本步骤1486.2 与平均值相关的参数检验1496.2.1 单样本的Z检验和t检验1496.2.2 两配对样本的t检验1546.2.3 两*立样本的t检验1576.2.4 对两样本平均值之差的标准误的说明1626.3 方差分析1636.3.1 方差分析原理1646.3.2 多*立样本的方差分析1696.4 非参数检验1746.4.1 卡方检验1746.4.2 单样本的二项分布检验1796.4.3 两*立样本的秩和检验1826.4.4 两配对样本的符号秩和检验1856.4.5 多*立样本的中位数检验1886.5 应用实例1896.5.1 柳湾马厂类型墓葬的定量考古学分析1896.5.2 陶器表面装饰图案的统计分析192主要参考文献195第7章 相关性与回归分析1977.1 相关分析1977.1.1 两个变量之间的相关1977.1.2 积差相关及相关系数1987.1.3 相关系数的显著性检验2027.2 一元回归分析2107.2.1 一元回归方程2107.2.2 一元回归方程的检验2147.2.3 测定系数与相关系数2177.3 多元回归分析2187.3.1 多元回归方程2187.3.2 标准偏差2197.3.3 回归方程的显著性检验—F检验2207.3.4 偏回归系数的显著性检验—t检验2217.3.5 残差分析2217.3.6 应用举例2237.4 机器学习2277.4.1 神经网络分析2277.4.2 遗传函数近似2297.5 应用实例2317.5.1 通过骨长估计未成年人年龄2317.5.2 估计考古遗址中太平洋鲱鱼的大小234主要参考文献238第8章 多元统计分析2408.1 多元统计分析的数学基础2408.1.1 向量和矩阵2418.1.2 矩阵的转置和运算2428.1.3 矩阵特征值与特征向量2438.1.4 协方差矩阵2458.2 聚类分析2468.2.1 数据转换2468.2.2 距离系数和相似系数2488.2.3 系统聚类的基本原理2518.2.4 系统聚类方法2528.2.5 谱系分类的最终确定2558.2.6 应用举例2558.3 主成分分析2638.3.1 基本原理2638.3.2 几何意义2648.3.3 主要性质2678.3.4 分析步骤2688.3.5 应用举例2708.4 判别分析2748.4.1 基本思想2758.4.2 判别函数2768.4.3 判别方法2778.4.4 应用举例2818.5 应用实例2868.5.1 陶器的元素分析与多元统计分析2868.5.2 从几何形态学看铁制武器的标准化292主要参考文献301附录Ⅰ Origin软件简介303附录Ⅱ 统计用表306附录Ⅱ.1 正态分布表306附录Ⅱ.2 t值表310附录Ⅱ.3 F值表312附录Ⅱ.4 χ2值表320后记322
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