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『簡體書』Python数值分析算法实践

書城自編碼: 3971492
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 王娟
國際書號(ISBN): 9787030775511
出版社: 科学出版社
出版日期: 2024-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 165.6

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数学是一切科学的基础,融于“现代化产业体系”建设和发展的各个领域. 数值计算问题普遍存在于新工科、新医科等领域的数学模型求解中,计算数学作为数学学科的一个重要分支, 旨在提出和研究借助计算机解决各种数学问题的高效而稳定的算法.数值分析是计算科学的重要专业基础课,主要包括数据插值与逼近、数值微积分、(非)线性方程(组)求解、常(偏)微分方程数值解、矩阵计算、数值优化等内容.
算法的设计以理论知识为其灵魂, 其核心是背后严谨科学的数学原理. 算法设计需借助于计算机语言实现, 但语言不是目的, 其本身也不是问题的关键或主要难点.算法设计的关键或难点在于如何借助于某种语言验证原理、设计算法、科学计算、结果分析以及应用扩展研究等. 此外, 读者应该知道, 算法设计的难点还在于对原理知识的理解程度, 同时也在于算法设计的艺术、算法的可计算性与计算复杂性,这些都应在实践中逐步积累. 本书的所有算法均采用Python语言编写, 原因有三: 其一, Python语言本身的优雅、明确、高效和简单的设计哲学; 其二, Python 汲取了其他语言数值计算的优点, 这意味着Python可以与以数学原理、数值
內容簡介:
本书以数值分析原理为纲, 以算法设计为本, 基于Python 语言, 详细介绍了原理分析到 “自编码” 算法设计与应用的过程和思想, 旨在提升学生的数值计算和实践编码能力, 其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础. 本书共包含数值分析的12 个领域, 教师可以根据不同的学习对象和教学目的选择相应的章节. 书中计算方法均结合数学原理独立设计算法, 并结合经典数值算例辅助学习和理解, 且配备了实验题目, 使理论与实践、学习与提升相辅相成.

本书可作为普通高等院校理工科专业的实验实践配套教材, 也可作为计算数学领域的研究生教学用书.
關於作者:
王娟,女,博士,教授,硕士生导师。国家级一流本科专业负责人,国家级一流本科课程负责人,中原教学名师,河南省高校教学名师,河南省教育厅学术技术带头人,河南省高校青年骨干教师,首届全国高校青年教师教学竞赛一等奖获得者. 主持完成国家自然科学基金项目1项,主持或参与省部级教学、科研项目10余项,在Neural Networks,Journal of Biological Dynamics,教育研究与实验等期刊发表论文30余篇.

 

 

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