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編輯推薦: |
1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱:计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写,为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。
2.从原理到应用,探索人工智能的边界:探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术,读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。
3.专家赞誉不断,ChatGPT原理best解释:OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman,世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏,认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色,值得阅读学习。
4.深入浅出,生动表达科技原理:作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家,还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解,即使对于非专业人士也能轻松阅读。
5.揭示聊天机器人的底层原理与界限:讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团,为读者揭示了为何语言模型如此强大,以及它们的底线在哪里。
6.通用人工智能(AGI)时代的实用指南:ChatGPT的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原
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內容簡介: |
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
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關於作者: |
斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)
计算机科学家、数学家和理论物理学家,当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来,他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官,并取得了基础科学领域的一系列突破性进展,包括最近的Wolfram物理项目(Physics Project)。著有热销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。
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目錄:
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第 一篇
ChatGPT 在做什么?它为何能做到这些? 1
它只是一次添加一个词 3
概率从何而来 10
什么是模型 16
类人任务(human-like task)的模型 19
神经网络 22
机器学习和神经网络的训练 35
神经网络训练的实践和学问 42
“足够大的神经网络当然无所不能!” 51
“嵌入”的概念 56
ChatGPT 的内部原理 64
ChatGPT 的训练 75
在基础训练之外 79
真正让ChatGPT 发挥作用的是什么 82
意义空间和语义运动定律 89
语义语法和计算语言的力量 96
那么,ChatGPT 到底在做什么?它为什么能做到这些? 102
致谢 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha 109
一个简单的例子 111
再举几个例子 115
前方的路 129
相关资源 134
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