新書推薦：
《
东欧史（全二册）-“中间地带”的困境
》
售價：HK$
221.8
《
虚拟资本：金融怎样挪用我们的未来
》
售價：HK$
77.3
《
刻意练习不生气
》
售價：HK$
39.2
《
大宋理财：青苗法与王安石的金融帝国（全彩插图本）
》
售價：HK$
109.8
《
安全感是内心长出的盔甲
》
售價：HK$
67.0
《
快人一步：系统性能提高之道
》
售價：HK$
110.9
《
算法图解（第2版）
》
售價：HK$
78.2
《
科学的奇幻之旅
》
售價：HK$
77.3
|
| 編輯推薦： |
本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。
作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。
如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书就是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
|
| 內容簡介： |
本书作为《基于 Python 的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。
本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
|
| 關於作者： |
斯文，浙江湖州人，经济学博士，注册会计师（CPA）、特许金融分析师（CFA）、金融风险管理师（FRM）。目前在一家交易所担任风险管理部总经理，拥有在中外资银行及证券公司、信托公司、金融控股集团等机构超过 17 年的金融与风险管理从业经历。
斯文博士担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的硕士研究生合作导师或业界导师；公开发表学术论文 50 余篇，出版了《基于Python 的金融分析与风险管理（第 2 版）》《Python 金融实战案例精粹》等多本金融科技图书。
斯文博士还曾为中国工商银行、中国人民保险集团等金融机构以及中国人民大学、浙江大学、上海财经大学、中南财经政法大学等近 10 所高校讲授 Python 在金融领域的实战，并参与发起“上财杯”风险管理与 Python 编程实战大赛，致力于推进金融的数智化。
|
| 目錄：
|
第 1章 Python基础编程的金融案例 1
1.1 数据结构之元组的编程——以科创板的中芯国际股票为案例 2
1.2 数据结构之列表的编程——以全球股票指数为案例 4
1.3 数据结构之集合的编程——以A股、港股和美股为案例 7
1.4 数据结构之字典的编程——以人民币汇率为案例 9
1.5 基本算数运算的编程——以特斯拉股票为案例 11
1.6 高级赋值运算与成员运算的编程——以贵州茅台股票为案例 13
1.7 关系运算的编程——以四大国有银行财务与监管指标为案例 15
1.8 Python内置函数的编程——以券商股为案例 17
1.9 Python自定义函数和for语句的编程——以市场利率为案例 19
1.10 条件语句和循环语句的编程——以全球科技股为案例 22
1.11 math模块的编程——以保险理赔为案例 24
1.12 本章小结 26
第 2章 NumPy模块编程的金融案例 27
2.1 N维数组的编程——以亚洲主要股指为案例 28
2.2 数组索引和切片的编程——以互联网公司港股为案例 30
2.3 数组内运算的编程——以保险公司股票为案例 33
2.4 数组内运算的编程——以上证五大行业指数为案例 35
2.5 数组间运算的编程——以银行股为案例 38
2.6 矩阵运算的编程之一——以全球存托凭证为案例 40
2.7 矩阵运算的编程之二——以国产新能源汽车公司股票为案例 43
2.8 基于二项分布与几何分布随机抽样的编程——以家庭财产保险为案例 45
2.9 基于正态分布和对数正态分布随机抽样的编程——以股票型基金为案例 47
2.10 基于伽马分布和贝塔分布随机抽样的编程——以债券违约率与回收率为案例 51
2.11 现金流模型的编程之一——以新能源汽车项目为案例 54
2.12 现金流模型的编程之二——以芯片项目为案例 56
2.13 现金流模型的编程之三——以住房按揭贷款为案例 59
2.14 本章小结 61
第3章 pandas模块编程的金融案例 63
3.1 创建序列和数据框的编程——以美元汇率为案例 64
3.2 导入外部数据和导出数据的编程——以Euribor为案例 66
3.3 数据框可视化的编程——以科创50指数为案例 69
3.4 数据框检索的编程——以原油价格为案例 73
3.5 数据框缺失值处理的编程——以金砖五国股指为案例 76
3.6 数据框拼接的编程——以纳斯达克上市的中概股为案例 79
3.7 pandas模块统计功能的编程之一——以QDII基金为案例 82
3.8 pandas模块统计功能的编程之二——以美国银行股为案例 86
3.9 pandas模块统计功能的编程之三——以创业板股票为案例 89
3.10 移动窗口与动态统计的编程——以黄金合约为案例 94
3.11 本章小结 98
第4章 Matplotlib模块编程的金融 案例 99
4.1 绘制曲线图的编程——以国债到期收益率为案例 100
4.2 绘制垂直条形图和双轴图的编程——以货币政策为案例 103
4.3 绘制直方图的编程——以同时发行A股和美股的公司股票为案例 107
4.4 绘制条形图的编程——以欧猪四国股指为案例 112
4.5 绘制雷达图的编程——以六大国有银行的财务与监管指标为案例 115
4.6 绘制散点图的编程——以A股和港股的股指为案例 119
4.7 绘制饼图的编程——以全球上市公司股票市值的国家分布为案例 123
4.8 绘制K线图的编程——以沪深300指数与中证500指数为案例 125
4.9 本章小结 129
第5章 SciPy等模块编程的金融案例 130
5.1 SciPy模块积分运算的编程——以全球飞机制造公司股票为案例 131
5.2 SciPy模块插值法的编程——以Maibor为案例 134
5.3 SciPy模块求解方程组的编程——以美国食品饮料公司股票为案例 137
5.4 SciPy模块求解最优值的编程——以家族信托为案例 139
5.5 SciPy模块统计功能的编程——以Hibor为案例 142
5.6 SciPy模块随机抽样的编程——以印度金融变量为案例 145
5.7 statsmodels模块构建回归模型的编程——以中国人寿股票为案例 148
5.8 arch模块构建波动率模型的编程——以全球重要的创业板股指为案例 152
5.9 datetime模块处理时间对象的编程——以银行理财产品为案例 158
5.10 本章小结 160
第6章 利率与汇率的 Python编程 案例 161
6.1 利息测算的编程——以卢布定期存款利息为案例 162
6.2 测算远期利率的编程——以日本国债远期利率为案例 164
6.3 远期利率协议现金流的编程——以Euribor远期利率协议为案例 167
6.4 远期利率协议定价的编程——以Libor远期利率协议为案例 170
6.5 不同币种之间汇兑的编程——以人民币与全球主要货币为案例 173
6.6 汇率三角套利的编程——以英镑、加元和人民币汇率为案例 175
6.7 测算远期汇率的编程——以人民币远期汇率为案例 178
6.8 抵补套利的编程——以欧元、日元、港元和人民币汇率为案例 181
6.9 远期外汇合约定价的编程——以新台币远期外汇合约为案例 185
6.10 本章小结 189
第7章 债券的Python编程案例 190
7.1 单一贴现利率债券定价模型的编程——以国债为案例 191
7.2 不同贴现利率债券定价模型的编程——以地方政府债为案例 193
7.3 运用票息剥离法测算零息利率的编程——以国债收益率为案例 196
7.4 麦考利久期的编程——以政策性金融债为案例 200
7.5 修正久期和美元久期的编程——以央企债券为案例 202
7.6 债券凸性的编程——以中期票据为案例 205
7.7 债券违约概率的编程之一——以国际机构债为案例 208
7.8 债券违约概率的编程之二——以发生违约的债券为案例 211
7.9 本章小结 216
第8章 股票的Python编程案例 217
8.1 股票内在价值的编程之一——以华为公司的股票为案例 218
8.2 股票内在价值的编程之二——以微软公司的股票为案例 220
8.3 投资组合收益率和收益波动率的编程——以白酒股为案例 224
8.4 构建最优投资组合的编程——以道琼斯指数成分股为案例 228
8.5 资本资产定价模型的编程——以宁德时代股票为案例 232
8.6 模拟股价服从几何布朗运动的编程——以券商H股为案例 236
8.7 股票套利策略的编程——以招商银行A股和H股为案例 241
8.8 投资组合绩效评估的编程——以股票型基金为案例 245
8.9 测算卡玛指数的编程——以FOF基金为案例 250
8.10 本章小结 253
第9章 互换的Python编程案例 254
9.1 利率互换现金流的编程——以七天回购利率的利率互换为案例 255
9.2 测算互换利率的编程——以Libor互换合约为案例 258
9.3 利率互换合约定价的编程——以Euribor和Tibor互换为案例 261
9.4 货币互换合约现金流的编程——以3笔不同的货币互换为案例 265
9.5 货币互换定价的编程——以美元兑不同币种的货币互换合约为案例 270
9.6 信用违约互换现金流的编程——以两份信用违约互换合约为案例 277
9.7 互换价差的编程——以评级AA 参考实体的信用违约互换合约为案例 280
9.8 权益互换合约的编程——以沪深300指数权益互换为案例 283
9.9 本章小结 287
第 10章 期货的Python编程案例 288
10.1 期货合约定价的编程——以白银期货合约为案例 289
10.2 期货空头套期保值的编程——以沪深300指数期货为案例 292
10.3 期货多头套期保值的编程——以美元兑人民币期货合约为案例 295
10.4 最优套保比率和最优合约数量的编程——以A股股指期货为案例 298
10.5 滚动套期保值的编程——以中证500股指期货为案例 303
10.6 国债期货可交割债券转换因子的编程——以国债期货TF2109合约为案例 307
10.7 国债期货最廉价交割的编程——以国债期货T2112合约为案例 311
10.8 国债期货套期保值的编程——以利率债投资组合与国债期货为案例 315
10.9 本章小结 321
第 11章 期权定价与风险管理的Python 编程案例 322
11.1 欧式期权定价的编程——以上证50ETF股票期权为案例 323
11.2 美式期权定价的编程——以亚马逊股票期权为案例 327
11.3 欧式期权希腊字母的编程——以腾讯控股股票期权为案例 331
11.4 美式期权希腊字母的编程——以台积电股票期权为案例 335
11.5 期权风险对冲的编程——以沪深300ETF沽9月5500期权为案例 340
11.6 期权隐含波动率的编程——以沪深300股指期权为案例 345
11.7 运用期权构造保本理财产品的编程——以上证50ETF期权和国开债为案例 348
11.8 备兑看涨期权与保护看跌期权的编程——以沪深300ETF期权和华泰柏瑞沪深300ETF基金为案例 352
11.9 本章小结 356
第 12章 期权策略与延伸运用的Python 编程案例 357
12.1 期权牛市价差策略的编程——以玉米期权为案例 358
12.2 期权熊市价差策略的编程——以甲醇期权为案例 361
12.3 期权蝶式价差策略的编程——以原油期权为案例 364
12.4 期权日历价差策略的编程——以沪深300股指期权合约为案例 368
12.5 跨式组合与宽跨式组合策略的编程——以黄金期权为案例 372
12.6 默顿模型的编程——以美国国际集团为案例 376
12.7 可转换债券定价的编程——以上银转债为案例 380
12.8 欧式期货期权定价的编程——以铜期权为案例 386
12.9 美式期货期权定价的编程——以铁矿石期权为案例 389
12.10 利率期权定价的编程——以Libor和Euribor期权为案例 393
12.11 利率互换期权定价的编程——以Shibor互换期权为案例 400
12.12 本章小结 405
第 13章 风险价值的Python编程案例 406
13.1 方差-协方差法测度风险价值的编程——以QFII重仓股为案例 407
13.2 历史模拟法测度风险价值的编程——以基金重仓股为案例 411
13.3 蒙特卡罗模拟法测度风险价值的编程——以社保重仓股为案例 413
13.4 风险价值模型检验的编程——以阳光私募基金重仓股为案例 417
13.5 投资组合压力测试的编程——以蓝筹股与利率债为案例 421
13.6 信用风险价值的编程——以AAA评级债券投资组合为案例 425
13.7 压力风险价值的编程——以伯克希尔 哈撒韦公司重仓股为案例 428
13.8 本章小结 434
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
