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| 編輯推薦： |
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复杂性科学是一门新兴科学，也是一门可能激发所有学科新一轮发展浪潮的“大科学”。然而，与以往所有的“大科学”不同的是，在日常生活中它也至关重要——从我们个人的健康、财富和生活方式，到整个社会的安全和繁荣。因此它也被称为“所有科学的科学”。2021年的诺贝尔物理学奖就颁给了该领域三位对我们理解复杂系统做出开创性贡献科学家。这本书的作者尼尔·约翰逊是世界复杂科学领域前沿的领导者，长期在乔治华盛顿大学、牛津大学、哥伦比亚大学等全球领先的学术机构任物理学教授和复杂系统跨学科领域的项目负责人。在这本书中，我们不仅能获得关于复杂性科学的前沿见解，更重要的是它将彻底改变我们对自己、对世界、对科学的理解，重塑自己与周围的世界，并且利用它来解决生活中大大小小的实际挑战与问题，在复杂变化的世界中做出最佳决策。无论是投资理财、工作升迁、寻找伴侣这些日常小事，还是治疗癌症、直面生死、应对战争这些大事，又或者是人工智能、基因编辑、量子计算、登上月球这些前沿探索，我们都将在作者生动、有趣、知识密集的讲述中获得启发与行动建议。汪小帆、罗家德、吕琳媛、许伯铭联袂推荐！
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| 內容簡介： |
什么是复杂性科学？我们又为什么要研究复杂性科学？事实上，自相对论被提出以来，许多人就已经将复杂性科学视为最重要的科学发展方向，甚至认为它能帮助人类了解宇宙万物的本质，被称作“所有科学的科学”。
“二者为伴，三即复杂”是本书作者尼尔·约翰逊对复杂性给出的基本定义，只要集合了一群人，这群人就会以复杂的方式相互影响、彼此竞争，于是就形成了一个复杂系统。从要不要扎堆去新开业的酒吧，如何避开交通堵塞，如何找到理想的伴侣，到金融市场的走势，甚至战争的成败与伤亡，全都与复杂系统有关。
作者认为，现实世界中，一群对象对某种稀缺资源的争夺构成了复杂性的本质，无论这种资源是食物、空间、能源、权力还是财富，而研究复杂性科学的终极目标就是理解、预测和控制因群体行为带来的涌现现象，从而在争夺稀缺资源的竞争中提升优势，有效规避风险，做出最佳决策。
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| 關於作者： |
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美国乔治·华盛顿大学的物理学教授，他在那里领导了一项将跨学科基础研究与数据科学相结合以解决复杂实际问题的新倡议。在此之前，约翰逊在牛津大学、哥伦比亚大学和迈阿密大学等多个学术机构都担任物理学教授和复杂科学项目负责人。
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| 目錄：
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目录
前言
第一部分：何谓复杂性科学？
第1章：二者为伴，三者复杂
某种定义
复杂性的实际应用
我的人生为何如此复杂？
复杂性的关键要素
复杂性：所有科学的科学
第2章：无序主宰一切
又一个工作日
如果事情能变糟，它们就可能会变更糟
我们需要反馈
生命只是局部有序
宇宙黯淡的未来
我们希望空气无处不在
有偏倚的世界
第3章：混沌与爵士乐
应对办公室动力系统
有条理的实习生与粗心的实习生
别担心，这只是混沌
如果没记错的话，我正游走在人生边缘
有音乐，然后有了一切
如果我不观察，会发生什么？
第4章：从众心理
我是人，不是粒子
谢天谢地，今天是周五
了解赢意味着什么
去不去酒吧？
从众与反从众
另一段受阻的经历
进化管理：设计未来
第5章：建立联系
认识我，认识你
小世界、大世界以及中等世界
网络的重要性
万物如何生长：真的只取决于基因吗？
观察树上的钱
全球化：公平与效率之争
故事讲到现在
第二部分：复杂性科学的用途
第6章：预测金融市场
有起必有落：但何时发生？
金融理论当前或未来的问题
探索华尔街的复杂系统
从酒吧到市场
小心，市场要崩盘了
预测未来
新闻、谣言和恐怖主义
第7章：解决交通网络和职场升迁问题
回到正轨
时间就是金钱
有创意的拥堵费
不同的形状，同样的功能
我该满足现状吗？
第8章：寻找理想伴侣
完美的一对
虚拟约会
放射性关系
你的超级约会来了
更复杂的约会场景
狼、狗和羊
第9章：应对冲突：下一代战争和全球恐怖主义
战争与复杂性
战争定律
现代战争和恐怖主义的普遍模式
现代战争的复杂系统模型
袭击的时机
第10章：感冒、避免超级流感和治疗癌症
天生杀手
从社区到班级
孩子、感冒和传染病
癌症：如何饿死肿瘤？
一决胜负：超级细菌对免疫系统
第11章：复杂性之母：纳米量子世界
爱因斯坦的幽灵
三者成群，两者亦然
植物、细菌和大脑的秘密纳米生命
量子博弈
诸多错误创造正确
第12章：超越无限
物理学家的不充分无限性
未来光明而复杂
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| 內容試閱：
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复杂性：所有科学的科学
但是复杂性增加了什么价值？毕竟，只有在增加新见解或带来新发现时，复杂性科学才具有真正的价值——例如，揭示先前被认为不相关的现象之间存在关联。如果我们只是老酒装新瓶，重新包装已有的知识，然后起一个新名字，那是毫无意义的。例如，你可能会认为，古往今来，科学家研究的事物已经很复杂了，称的上是复杂性科学。正如后面的章节中所提到的，在我们的清单里，科学家研究过的很多系统都可以称为复杂系统，这一点毋庸置疑。然而一直以来，科学家看待这些系统的方式并没有利用复杂性科学的任何观点。特别是，他们没有适当地探索这些系统之间的联系——尤其是像生物学和社会学这种不同学科系统之间的联系。考察一下从某一系统（比如生物学）的部分理解中获得的洞见是否有助于我们理解完全不同的学科（比如经济学），这的确令人着迷。牛津大学的马克·弗里克（ Mark Fricker ） 、 珍 妮 特 · 埃 夫 斯 塔 西 奥 （Janet Efstathiou）和菲利克斯·里德·佐查斯（Felix ReedTsochas）正在进行的研究就是一个很好的例子。在该研究中，他们分析了一种真菌的营养供应链，以了解是否可以为零售业的供应链设计提供经验。
在日常生活中，忽视两种被认为不相关系统的相似性所产生的负面作用，类似于某人非常熟悉纽约、华盛顿和波士顿的文化生活——但从未意识到，这些城市因为都位于美国的东海岸而拥有共同的文化。遗憾的是，这样的桥梁搭建在科学界面临着双重困难，因为没有哪个科学家能了解其他相关领域的所有细节。这不仅阻碍了复杂性科学的整体发展，还减少了我们突破性理解现实世界重要系统的机会。
大部分传统物理学研究都在试图理解我们所看到的微观细节。出于这一原因，物理学家砸开原子，观察里面的微量物质，然后又砸开这些微量物质，观察其内部——最终达到夸克的级别。这当然是复杂的——但从某种意义上说，这种简化方法恰恰与复杂性的本质背道而驰。复杂性关注的不是把东西砸开，发现其构成成分，而是在相对简单的成分集合中，看看能产生什么新现象。换句话说，复杂性关注的是复杂而出乎意料的事物，它们从一组对象的相互作用中产生，而这些对象本身可能很简单。因此，推动复杂性科学的哲学问题与乐高玩具制造商的问题相似：从一组非常简单的物体开始，我能创造出什么？我能让它们产生怎样复杂而令人惊讶的事物？如果我把这块乐高换成另一块会怎样？这会改变我想要组装的物体形状吗？如果我漏掉了几块，或者多加了几块，会让所构建的可能物体的范围发生怎样的改变？
进一步说，复杂性量化理论研究背后的基本哲学是，我们不需要完全理解构成整体的对象，就可以理解它们组合在一起可能的结果。简单的微量物质以一种简单的方式交互，可能会产生纷繁复杂的现实结果——这就是复杂性的本质。
因此，对于以传统简化论理解世界的方法来说，复杂性是一记响亮的耳光。例如，想预测新的道路系统中何时何地会出现交通堵塞，即使我们对汽车发动机的规格、颜色和形状了如指掌也无济于事。同样，在拥挤的酒吧里了解个体的性格，对预测可能发生的大动乱几乎毫无用处。在医学领域，对单个脑细胞的理解很可能无助于我们了解阿尔茨海默症的防治方法。
截止目前我们学到了什么？我们已经清楚，在许多科学领域乃至诸多学科和日常生活中，复杂性至关重要的原因。特别是，我们已经看到，复杂性将不同的科学学科所引发的看似不相关的现象联系起来，这一作用非常重要。因此，我们有理由将复杂性视为一种包罗万象的科学——甚至是，所有科学的科学。
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