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『簡體書』重新定义学习:如何设计未来学校与引领未来学习(李希贵诚意推荐,没有学习就没有真正的教育!)

書城自編碼: 3801067
分類:簡體書→大陸圖書→中小學教輔教育理论/教师用书
作者: [美]埃里克·C. 申英格,托马斯·C. 默里著,李婷婷译
國際書號(ISBN): 9787515367484
出版社: 中国青年出版社
出版日期: 2022-11-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 57.4

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《真实性学习》作者又一力作!
为K12教育系统开启教学与学习的全新设计,打破传统教学壁垒,为学生提供深入探索的学习机会!
內容簡介:
教育可以影响当下,改变未来。在面向未来教育时,学校与教师的职责是让学生为他们的未来做好准备,以获得更大的成功。本书为K12教育系统开启了教学与学习的全新设计。
?如何打破传统教学壁垒,为学生提供深入探索的学习机会?
?如何实施精确的学习任务,帮助学生为未来做好准备?
?如何提供有针对性的反馈,使技术可以提高学习参与度?
?如何设计以学生为中心的学习空间?
?如何建立集体愿景和塑造学校文化?
……
關於作者:
埃里克·C. 申英格(Eric C. Sheninger)
学习技术和教学领导专家,国际教育领导力中心(ICLE)副合伙人和高级研究员,Adobe教育领袖,畅销书作家。
在此之前,他是全球公认的创新实践学校——美国新米尔福德高中备受赞誉的校长。他成功领导了学校的变革,改变了学校的学习文化,同时提高了学习成绩。
托马斯·C. 默里(Thomas C. Murray)
卓越教育联盟项目未来预备学校的创意总监,畅销书《真实性学习:如何设计体验式、情境式、主动式的学习课堂》作者。
他倡导以学生为中心的个性化学习与真实性学习,同时引领着面向未来的数字化学习。他被教育策略机构(PR with Panache)评为“2017年度教育思想领袖”。
目錄
引言 为什么要重新定义学习?
第一章 创造创新文化
第二章 重新设计学习体验
第三章 激活学习参与度
第四章 设计以学生为中心的学习空间
第五章 让专业学习个性化
第六章 技术改变学习
第七章 构建学习共同体
第八章 领导改变
附录
內容試閱
引言 为什么要重新定义学习?
培养新一代创新学习者
在人类历史上,我们从未见过如此多的科技以如此快的速度发展……在这一过程中,一切都被颠覆了。
——萨利姆·伊斯梅尔(Salim Ismail)
今天的科技发展迅猛,技术突破速度也是前所未有。消费者对最新的消费品非常熟悉,但是除了技术专家,人工智能(AI)、机器人技术、自动驾驶汽车、物联网(IoT)和纳米技术的发展细节依旧不为普通大众所知。物理和虚拟世界的技术相互作用,使曾经无法想象的东西变成了现实。
我们相信下一次革命即将到来,而这会系统性地改变人类生活、工作和相互联系的方式。事实上,它会在本质上改变人类体验世界的方式。尽管本世纪头十年我们利用技术与周围世界互动的方式发生了重大变化,但即将到来的变革将不同于人类以往的所有经历。
第四次工业革命的浪潮早已袭来,自然或政治边界无法阻挡其扩张速度。指数级的技术进步几乎颠覆了每个行业,甚至每个国家。我们来看一下以下行业发生的颠覆性数字变革:
?最大的出租车公司没有出租车司机(Uber);
?最大的住宿提供商没有不动产(Airbnb);
?最有价值的零售商没有库存(阿里巴巴);
?最受欢迎的媒体平台没有创造任何内容(Facebook);
?最大的“电影院”没有一家电影院(Netflix);
?最 大 的 电 话 公 司 没 有 电 信 基 础 设 施(Skype、WhatsApp、Facebook Messenger);
?发展最快的银行实际上没有钱(Kickstarter,Zopa,SocietyOne)。
一些行业所需的劳动力数量急剧锐减。根据《经济时报》(2015年)的报道,一家专注于精密技术的中国公司开设了第一家无人工厂。该工厂的所有生产过程均由机器人、机械设备、无人运输卡车和自动化仓库设备进行操作,工厂不再需要流水线工人。以前需要650名工人花几个月才能完成的工作,现在仅需要3名监控生产线和系统控制单元的员工。生产结果表明,机器人生产的速度和质量都远超过工人。工厂的数据显示,自机器人上岗第一天以来,产品的不良率从25%下降到5%,生产能力从每人每月8000台上升到2.1万台。
这些机器人早上无须咖啡、无须休息、无须带薪休假、无须假期,也永远不会生病。它们永远都不会要求加薪,而且与人不同,随着时间的推移,它们会变得越来越好,越来越便宜。在这种情况下,我们的传统系统无法竞争。因此,拒绝创新的公司要么是在苟延残喘,要么已经被淘汰。
第一次工业革命始于1760年,这场技术革命带来机器生产、蒸汽动力以及复杂的工厂系统。在这段时间,人类发明了蒸汽机,修建了铁路和纺织厂。新的制造工业蓬勃发展。第二次工业革命(也称为技术革命)从1870年开始,持续到第一次世界大战。丰富的天然气和水供应、运输系统显著扩展,随着电力供应的增加,流水线和批量生产大大提高了生产效率和质量。
数字革命,也称为第三次工业革命,始于20世纪中叶,一直持续到本世纪初。基于数字化信息之上的个人计算机、大型计算机和互联网进入了日常生活。计算机数据库取代了文件柜,便携式数字音乐设备取代了唱片机或录音机。只需单击一下,就能快速且便宜地下载数字音乐。音乐商店开始关门歇业,因为人们不再需要去到实体商店购买他们想听的音乐。数字革命给视频行业也带来了颠覆性变革。驱车去租还视频录像已经过时,电影和电视走进人们家里,随时随地满足人们的需要。现在和以后的孩子都无法理解为了自己喜欢的电视节目等待一周是什么感觉。
在数字革命期间,信息以指数级的速度增长。到目前为止,数字化设备还在不断朝着更快、更好、更便宜的方向发展,这也就意味着学校必须抓住数字化设备的优势。计算机程序已经淘汰了一些重复性工作,因为自动化技术能够以更低的成本、更高的效率来完成这些基本任务。
今天,我们正走在第四次工业革命的道路上。这场革命是物理、生物和数字生态系统的技术交融带来的,有些人把这场工业革命称为工业4.0。它是制造业数字化的下一个阶段,有4个颠覆性技术作为驱动力:数据量急剧增长,具有计算能力、连接能力以及低能耗的广域网络;分析和商业智能;人机交互新形势,如触摸屏和增强现实系统;将数字指令传输到物理世界的改进,如先进的机器人技术和3D打印。这样的自动化系统使智能设备监控物理世界,并将其复制到虚拟世界,并就其发展进程做出相关决策。从本质上讲,如今的机器具备思考、解决问题以及做出关键决策的能力,大数据和数据分析能够推进决策。
听起来很牵强吗?并没有。时机到了,每个人已经从这些技术进步中受益。从AI到自动驾驶汽车再到自动化家居系统,这场新技术革命的种子已经播下并开始生长。
如今,一个大学生哪怕在课堂上从未离开座位,就可以从银行账户转账、听音乐、看喜欢的电视剧、支付账单、预订机票、订比萨、在喜欢的商店购物、给隔壁的朋友发信息、订购稀有的收藏品。而就在几年前,这些事情加起来可能要花费许多天。
根据皮尤研究中心的数据,48%的受访专家认为,机器人和其他技术进步将在未来几年取代大量蓝领和白领工人。这些专家还预测,到2025年,机器人和“数字代理人”取代的工作将超过它们能创造的工作。
2015年,麦肯锡公司发布的一份报告指出,当前的技术可以替代45%的人工工作,而在所有职业中,60%的工作中30%的工作内容可实现自动化。这些预测只是基于目前已存在的技术,不包括未来几年发展出来的技术。科技发展如此迅猛,我们相信以上数字只会持续增加。
在《美国总统经济年报》中,白宫经济学家预测,时薪低于20美元的工人因为自动化而失去目前工作的可能性为83%。除此之外,那些时薪在20美元到40美元之间的人被替换的可能性为31%,而时薪超过40美元的人被替换的机会要小得多,估计只有4%。这不过是截止到目前的情况。美国人总是有一种过于傲慢的心态,认为“这种事情不会发生在我身上”,这种思维方式表现出对不断演变和发展的世界的全盘否定或怀疑。皮尤研究中心也证实了这一观点,据他们调查,80%的美国人认为他们的工作在50年后还会存在,如今只有11%的劳动者担心会因为机器人或自动化而失去工作。
我们在教育上不应该有这种心态,那些认为“我一直是这样做事的”人也只能躲避到现在。因为新革命不仅影响学校以外的世界,也影响走进学校的学生。技术取代人并不是一个新概念。早在1930年,在使用第一台个人设备之前,约翰·梅纳德·凯恩斯就曾写过“技术失业”的理论,即由于社会能够找到新的劳动力以更快的生产速度提高劳动效率,大批工人可能会失业。与上世纪初相比,这种思想在今天更具现实意义。同样,我们让学生为极有可能会出现的现象提前做好准备的想法也是正确的,事实一直如此。在未来几年里,社会将以空前的速度改变。
有些人依然认为这些转变是几十年后的事,但另一些人则认为这些改变已经到来。著名未来学家、谷歌的工程总监雷·库兹韦尔(RayKurzweil)认为到2029年人工智能将赶上人类的智商。同样,世界经济论坛在2016年发表的未来就业报告显示到2020年,正在进行的技术变革可能会带来全球710万个工作岗位的减少。还需要一些时间才能检测这个预测结果是否准确,但如果这个结果是对的,我们该怎么办?
根据2014年发布的美国劳工统计局职业预估数据显示,到2024年,软件开发人员(18.8%)、计算机系统分析师(20.9%)和市场研究分析师(18.6%)等就业机会大幅增加,这表明市场需要使用及分析数据方面的人才。医疗保健领域的就业机会也将显著增加,增长最快的职业包括个人护理助理(25.9%)、家庭健康助理(38.1%)和医疗助理(23.5%),这显示出社交互动和关系发展的长远价值。而如今的经济发展走向也印证了这一点,当下这些行业正在蓬勃发展。
学校该如何让学生们为未来全球劳动力市场的发展与变革做好准备?
在未来经济中,掌握高技能的高收入者会享受最好的待遇,而低技能人群的就业率越来越低。如何避免形成一个因为科技导致失业、大量人口只具备低生产力、已有的收入差距鸿沟越来越大的全球社会?如何避免社会经过数字化革命却造成前所未有的贫困?如果没有一个面向未来的高质量、充满活力的教育体系,这些不平等现象将会加剧。
白宫在2016年提交给国会的报告中指出,未来工作可持续性发展的关键是强有力的培训和教育。为了应对即将到来的低技能裁员浪潮,我们必 须培养新一代创新者。他们创造新的行业和公司,并利用他们的才能为明天的世界问题找到新的解决方案。
强大的教育,加上个性化的培训,将是一个人成功的关键,最终也是他们生存的关键。为了让学生为明天的工作做好准备,我们必须改变他们今天的学习方式。
你也是解决方案的一部分。

面向未来的学习
关键点1:高质量的领导力是建立愿景和创造变革的关键组成部分。
教育领导者的任务是建立一个集体愿景,让学校激发创新,让学生安心学习,不断进步。为了让现在的学生对未来即将面对的巨大转变和挑战做好准备,教育领导者需要高度的理解力、耐心和创新领导实践塑造出让学生、教育工作者和其他利益相关者重视的学校文化。
关键点2:通过指导性教学优化学习体验,尊重学生的主体性和个性化。
神经科学研究表明,学生们会忘记他们在学校“学到”的大部分事实信息,简单地把事实信息塞进学生的大脑最终只是在浪费时间和资源。总是告诉学生要学什么、何时学以及怎样学,导致学生参与度不高。学生很少有机会追随自己的热情,探索自己的兴趣,更别提打破传统教室的壁垒。指导性教学必须专注于高阶技能和解决问题的方法,学生的主体性和个性化必须并且应该始终是教育的核心。
关键点3:决策必须以证据为基础,并以教学回报率为动力。
学校应为学生提供真实的机会,让他们利用自己掌握的知识与技能在真实的世界中做感兴趣的工作。科技为教育者提供了新手段,以全新的方式指导学生展示他们对概念的掌握,并培养他们的主人翁意识。改变评估方式是朝着正确方向迈出的重要一步,科技确实可以影响学生的表现和成绩。当把技术引入教学时,就需要用教学回报率证明学生成绩是否得到改善。
关键点4:学习空间的设计必须以学生为中心。
要转变教学方法,就要转变对学习空间的设计。以教师为中心转变成以学生为中心,为学生创建更个性化的学习空间,培养学生协作、解决问题和高级思维的能力。传统的教室桌椅安排走向不仅阻碍了创新,也错失了释放学生天赋的机会。新的学习空间必须足够灵活,提供充足的活动空间,促进协作和探究。
关键点5:专业学习必须切合实际,引人入胜,具备持续性和个性化的特征。
高效的专业化学习已经被讨论十余年了,很多学区仍然保持自上而下、一刀切、以小时为基础的填鸭式教育方式,这对改善学生成绩几乎没有任何帮助。如果学校认为把学生留在教室就是负责,这几乎是玩忽职守了。传统的学习模式已经过时,效果不佳,需要进行彻底改革。个性化的专业学习更注重个人成长,而不是学时与学分,懂得如何学习才是关键。
关键点6:我们必须利用技术,使其成为学习的加速器。
在许多课堂上,科技只是将过时的教学变得数字化,但数字化的死读书不会让学生进步。即便没有更多预算,许多学区还是持续购买更多教学设备。许多教室拥有新的科技设备,但保留着一成不变的教育方式,科技的重要力量没有真正造福于学生。如果使用得当,技术确实可以放大优秀的教学方法,适应学习者的个人需求,让学习过程更个性化、更有吸引力,也更严格。
关键点7:社区与社会参与协作必须融入学校的文化结构。
父母对孩子的学业成功起着至关重要的作用,然而在不同学校,家长的参与度却有很大差异。有些学校致力于营造友好的环境,视社区为宝贵财富。家长和学校并肩协作、积极参加校园活动,与一群学生在欢笑中共进午餐,甚至和许多教职工一起合作。与之对比,有些学校根本不欢迎家长。家长们被拦在校园门口,一年只被邀请参加一到两次校园活动。从日常合作到社会交流,未来学校应该架起当地社区和社会伙伴(学校合作的就业机构)之间的桥梁。
关键点8:学习转变需要在各方面稳定的状态下,保证可持续发展。
面对财务僵局、政治攻击和教学方式的改变,学区会如何应对?一个预算周期或一次失败的公投会击沉这艘船吗? 如果教师队伍发生了变化,教学改革还会继续进行吗?教学方式改革需要长期的可持续性,当学校现任领导班子退休时,改革的胜利成果会被破坏吗?在每章的结尾,我们会附上一些优秀教育思想家的演讲。这些学校领导者正在突破障碍、克服困难,帮助许多家庭摆脱贫困,同时从根本上重新设计他们所在地区的教育格局,为所有学生提供平等且动态的学习机会。这些由一线教育领导者亲自撰写并作为创新实践分享的故事,讲述了他们在大大小小的学区、在城区和农村,甚至在最贫困社区所取得的成功。他们每一个人都精心设计教育方法,改变当地的教育方式,并帮助学生取得了惊人的成就。
时不我待!我们的义务是让学生为他们的未来做好准备。我们必须面向学生的需求来改革学校,而不是让学生去迎合教育的发展,我们必须从此刻开始采取行动。请加入我们,一同解决这些问题吧。
重新启动教学方法的精与准
创造性学习是一种能激发并增强学生学习欲望的学习过程。
——西摩·萨拉森(Seymour Sarason)

学习必须具备相关性、意义性和适用性,学生参与高水平的任务是专注和深入学习的基础。当学生对他们的学术成长或他们的创造力、原创性、设计性或适应能力感到兴奋时,他们可以批判性地思考和行动,策划内容和应用信息来解决一系列具有创造性和原创性的跨学科任务。通过社交媒体、网络或与他人协作,学生利用相关的数字工具和多种解决方案来选择、组织和展示内容。技术提供了许多前所未有的机会,让学习者参与其中。这也带来更高水平的学习,学生通过各种各样的创造,展示自己对概念的掌握,这才是至关重要的。从事低水平、不重要的任务会导致低水平的学习。因此,当使用技术作为工具时,重点必须放在合理设计教学原则上,这些原则由对学习者有意义和相关且基于真实情况的学习活动组成。
在许多情况下,当涉及到集成技术时,人们似乎有一种降低预期的趋势。在最近一次关于深度学习的数字教学演讲中,我(埃里克)请与会者讨论并分享他们将技术整合到教室、学校或学区的方式。大家的重点是详细描述有效使用技术对教学的意义。大多数与会者直截了当地表示,他们的学校或学区没有有效地整合技术。另一些人承认,他们不确定有效的使用方式是什么,剩下的大部分人的回答只是一份用来衡量有效性的数字工具列表。
有效使用技术这个话题,给我们提供了一个很好的机会,来批判性地反思当前技术在教育中所扮演的角色。现在这堆过剩的工具对支持和提高学习有很大的潜力,但我们必须清楚每件工具应如何使用。以Kahoot(这是一个基于游戏的能够实现课堂实时反馈的网络评估平台)为例,它可以用于世界各地的课堂,增加学生学习过程中的乐趣。然而,大多数情况下,学生需要在Kahoot上回答的问题都集中在最低水平的认知领域,且都是多项选择题。我们并不是反对Kahoot,相反我们认为这是有很大前景的好工具。简而言之,这种使用方式并不是工具的错。在这种情况下,我们的问题是如何在课堂上正确使用包括Kahoot在内的许多工具。
此时,责任都落在教师和行政人员身上。在很多情况下,相较符合标准的学习成绩和进步,大家更看重参与度因素。但在低水平任务中的高度参与只能导致低水平的学习。精准教学框架是确保技术有效集成的一种手段,该框架是国际教育领导中心开发的一种工具,用于检查课程、教学和评估。框架的基础结合了批判性思维(严格,即精)和应用性(相关,即准),使学生、教师、家长和其他人之间可以建立起紧密联系。
该框架的知识象限图描述了我们日益复杂的思考方式(见图2.1)。这种知识分类法是基于批判性思维的六个层次,也就是修改后的布鲁姆分类法: 精准教学框架有4个象限。
象限A(习得)表示对知识本身的简单回忆和基本理解。习得能力提供了数字和社交媒体的基本知识,例如知道世界是圆的,《哈姆雷特》的作者是莎士比亚。
象限B(应用)表示低精度的知识应用程度较高,比如运用数学知识购物和找零。应用能力显示了学生将习得的知识应用到数字和社交媒体中的能力,例如在批判性思维的记忆和理解水平上,象限B最能描述解决更复杂的问题或设计解决方案的能力。
象限C(同化)表示较高的知识水平,比如了解美国政治制度的运作方式以及分析国际文化多样性的好处和带来的挑战。从数字层面讲,这意味着学生可以使用各种工具来掌握与应用相关的技能。
象限D(适应)表示学生可以以高精准度思考和工作。此阶段的学生面对新的、不可预测的情况时,可以通过逻辑和创造,把多个知识碎片进行组合。他们能够对自己的知识进行分析、整合和评估。象限D最能描述从广域网系统中访问信息,以及从各种来源收集知识,解决工作中复杂问题的能力。
每个象限都可以用一个术语来表示学习成果或学生表现(见图2.2)。精准教学框架为整合教、学和技术提供了一个综合型平台。技术的整合应该增强学习的相关性,继而提高学生参与度。当学生应用技术时,他们是否只是将其应用于一个学科?我们并不是说这是一件坏事,但在使用数字工具时,我们最终必须要超越这种典型的舒适区。在整合技术时,任务能否让学生学会:
● 跨越不同的学科和知识领域?
● 解决真实世界中可预测的问题?
● 解决真实世界中不可预测的问题?
回想一下你在自己的角色中使用或看到的形成性和总结性评估,学生表现出了高水平的认知思维吗?当你在教学过程中使用数字技术的时候,如何判断学生是否在学习?反馈循环是什么样子的?这些类型的问题对于教师或管理者来说非常重要,因为这可以决定效率的高低,并最终影响学生的学习。
假设你是一名小学数学教师,正在帮助学生解决两个以上数字的运算顺序。从象限A到象限D分别如下:
象限A——习得:学生收集并存储少量的知识和信息。他们首先需要记住或理解这一习得性知识,然后在Google Classroom、Edmodo或Schoology等线上学习管理系统上接收任务。他们打开任务,就能看到教师的视频教程。在视频中,教师给出了一个运算顺序的助记法(如:请知识分类重新定义学习原谅我亲爱的萨莉阿姨,原文是:Please Excuse My Dear Aunt Sally,首字母缩写为PEADAS,分别对应幂、指数、乘法、除法、加法、减法的英文首字母,即记忆运算顺序口诀)和几个帮助完成任务的小技巧。学生关掉视频后,需要使用此信息在学习管理系统上回答几个示例问题。在必要时,教师可为小组或个人补习。
象限B——应用:学生努力将习得的知识应用到新的且不可预测的情况中。考虑到这一点,教师向学生展示视频教程,要求学生利用谷歌幻灯片或微软工作软件,创造自己的运算助记口诀。此外,教师还要求学生自己出一道包含圆括号/括号、乘法/除法和加法/减法的数学题,学生在学习管理系统上提交示例问题和助记符。在必要时,教师可为小组或个人补习。
象限C——同化:学生对自己习得的知识进行扩展和提炼,可熟练运用到分析问题和解决问题的过程中,并能想到独特的解决方案。在课程开始前,教师确定关键学术词汇,并利用谷歌搜索,以及直接指导、提问和反馈,让学生对内容有基本清晰的理解。教师向学生展示视频教程,要求学生使用谷歌幻灯片或PPT创造自己的运算口诀。此外,教师还要求学生自己出一道包含圆括号/括号、乘法/除法和加法/减法的数学题,学生可以通过学习管理系统发布自己的口诀和例题。其他同学可以通过评论投票选出最有创意的口诀。最后,学生们将从同学们的问题中选出4个来解决,并通过学习管理系统提交他们的解决方案和运算口诀。在必要时,教师可为小组或个人补习。
象限D——适应:学生根据熟练程度分组合作,制作视频教程,解释运算顺序,并提供创造性的运算口诀。教师会给学生时间,可以浏览其他同学的视频。每个学生都会出一道包含圆括号/括号、乘法/除法和加法/减法的数学题,学生们将从同学们的问题中选出4个来解决,并通过学习管理系统提交他们的视频教程和解决方案。在必要时,教师可为小组或个人补习。
数字工具并不是我们可以随意引入学习环境的外部元素,精准教学框架促进了G Suite(谷歌办公软件,前身为Google Apps for Education)或Office 365等教学工具的使用。教师所面对的现实,要求对教学过程进行有目的的设计。设计的过程需要重点关注标准,并致力于以研究为基础的最佳实践,推动创造、设计、探索和互动学习。因此,我们必须开发课程设计方法并关注以学生为中心的学习体验。
在此我们举一个例子,说明教师如何进行总结任务——这是9种最有效的教学策略之一,并利用G Suite这样的工具结合4个象限,整合高质量的教学实践。
目标——确定课文的中心思想,给出客观总结。
象限A——习得:学生通过谷歌课堂阅读文章,回答简单的阅读理解问题,将答案提交给教师。
象限B——应用:学生通过谷歌文档进行团队合作,共同利用康奈尔笔记来总结课文。其他同学进行评阅,并通过谷歌文档提供反馈。
象限C——同化:学生利用谷歌幻灯片,制作文章基本要素的故事板。幻灯片可使用谷歌搜索收集到的照片和视频,支持自己的观点和结论。
象限D——适应:学生使用视频交流工具(如Google Hangout)与其他地区的同龄学生就文中观点展开辩论。在活动开始前,学生们会提出总结、提示和必要的问题,然后通过谷歌课堂提供给大家。
当技术与精准教学框架相结合,可以作为反映当前学习质量的指南,帮助教师和领导支持整个系统,推动学生的学习。最终,随着以最佳实践为基础的动态技术集成,就会产生无限的学习机会,学生可以把他们的学习带到新的高度——从而创造象限D的学习经验(图2.3)。
我们通过动词和示例对4个象限使用的技术进行分类,为每个象限构建不同的学习体验(见图2.3)。请务必注意,根据工具的使用方式,不同象限的工具可能会有所不同,比如,象限A和D都可以使用谷歌文档。关键是确保技术以有目的和有意义的方式整合,以支持高水平的学习和相关性。
有了强大而可靠的数字工具,学生们就可以自己开展学习任务——如播客、博客或利用数字工具讲故事——来拓展他们的创造力、原创性、设计或适应能力。这些学生对知识进行批判性地思考和应用,从而可以策划内容并应用信息来解决一系列具有创造性和原创性的跨学科任务。这个过程他们可以使用社交媒体、网络等多种提供解决方案的相关教学工具或与他人协作来选择、组织和呈现内容。
整合技术的总体目标应该是为学生提供动手和思考的机会。在适当的时候使用技术,并清楚地认识到,技术并不会改善每一节课或每一个项目。因此,要想取得成功,应该把教学放在第一位,技术放在第二位。
精准教学框架的许多内容都可以帮助和支持你的教学实践,主要步骤如下:
● 预期性设置/立即执行
● 回顾以前的学习情况
● 检查学生的理解情况(形成性和总结性)
● 结束
教育学最重要的方面是评估和反馈。如果技术(以及创新)想要对学习产生积极的影响,我们首先要确保这些方面得到改善,然后再继续推进,以批判性的眼光观察技术如何用于制定标准、促进指导。
精准教育框架为教育者提供了一种通用语言,让大家以全面的视角检查学习文化的各个方面(课程,教学和评估)。它确保以一种有目的的方式将技术整合起来,这样最终学生们就能对自己的学习有更多的自主权。
从被动学习到主动学习
有两种学校:一种是为孩子们的未来做准备,另一种是让成年人舒适地生活在过去。
——韦斯顿·基什尼克(Weston Kieschnick)
传统上,数字鸿沟一词被用来描述获取数字技术的不平等,它指的是无法获得或无法负担数字设备和互联网连接的情况。这个话题经常出现在关于农村地区或贫困人口的互联互通问题中,在过去的几十年里,缩小数字鸿沟一直是联邦、州和地方各级许多组织和政策决策的核心任务。许多学校一直在努力实现互联互通并支持学生入网,eRate(我们将在第6章讨论)等项目也为这些工作提供了资金支持。虽然在缩小这一差距方面还有很多工作要做,但我们在提供连接和设备访问方面已经取得了很大进展。
虽然缩小数字鸿沟至关重要,但仅仅这样做并不能促进学习。我们还必须消除数字使用的鸿沟,确保所有学生明白如何利用技术作为工具,投入到具有创造性和生产性的终身学习中,而不是简单被动地消费内容。
2016 年美国国家教育技术计划创造了数字使用鸿沟(digital use divide)这个词,其定义是“使用技术创造、设计、建造、探索和协作的学生和使用技术被动消费媒体内容的学生之间的差距”。自从技术第一次进入教室以来,这一问题就开始显现了。某种程度上,这个问题的严重程度比数字鸿沟大得多。走在学校的走廊上,可以看到相邻两间教室之间的巨大差异,尽管两间教室可能拥有相同的设备、程序和基础设施。
数字使用鸿沟对比了被动使用(技术用于消费媒体内容)和主动使用(技术用于探索、设计和创作)之间的差异(见图2.4)。当学校争先恐后地购买设备来促进学习体验转型时,学校领导者必须认识到如何有效使用有研究支持的技术。他们必须深思熟虑,确保学生主动使用技术,支持从被动消费转向创造性的课堂教学和学习设计。

 

 

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