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| 內容簡介： |
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《非均匀采样系统分析与控制》系统介绍非均匀采样系统的理论与分析方法，从非均匀采样网络化控制系统、非均匀采样马尔可夫跳变系统、事件触发网络化系统三个角度，详细介绍系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。针对非均匀采样系统的稳定性问题，提出一种基于不确定离散切换系统的分析方法；针对非均匀采样网络化控制系统，研究基于状态观测器的输出反馈控制、执行器分段策略下的状态反馈和输出反馈控制以及积分二次型约束框架下的稳定性分析问题；针对非均匀采样马尔可夫跳变系统，研究均方指数镇定和基于无源性的采样控制器设计问题；针对事件触发网络化系统，考虑系统参数不确定性，研究基于观测器的事件触发控制、存在数据丢包和动态量化器的事件触发控制问题；针对一类带加性干扰的连续时间非线性系统，提出绝对事件触发模型预测控制算法和混合事件触发模型预测控制算法。
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| 目錄：
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目录 编者的话 前言 主要符号说明 第1章 绪论 1 1.1 非均匀采样系统 1 1.2 非均匀采样系统稳定性 2 1.2.1 时滞系统方法 2 1.2.2 混杂系统方法 3 1.2.3 离散系统方法 5 1.2.4 输入/输出方法 6 1.3 非均匀采样网络化控制系统 7 1.4 事件触发控制 8 1.4.1 芝诺现象 8 1.4.2 事件触发控制系统的分析方法 9 1.4.3 事件触发条件 10 1.5 本书主要内容 12 1.6 预备知识 13 1.6.1 基本定义 13 1.6.2 基本引理 15 第2章 非均匀采样系统稳定性分析：不确定离散切换系统方法 18 2.1 引言 18 2.2 问题描述 18 2.3 离散切换系统稳定性 19 2.4 系统建模和稳定性分析 24 2.4.1 系统建模 24 2.4.2 指数稳定性分析 26 2.5 数值仿真 26 2.6 本章小结 28第3章 非均匀采样网络化控制系统的输出反馈控制 29 3.1 引言 29 3.2 问题描述 29 3.3 系统建模 32 3.3.1 非均匀采样建模 32 3.3.2 时变延时建模 33 3.3.3 闭环系统级联模型 35 3.4 稳定性分析 37 3.5 基于观测器的输出反馈控制器设计 40 3.6 数值仿真 44 3.7 本章小结 46 第4章 执行器分段策略下的网络化控制系统非均匀采样控制 47 4.1 引言 47 4.2 问题描述 47 4.3 执行器分段策略下的状态反馈控制 50 4.3.1 系统建模 50 4.3.2 稳定性分析 54 4.3.3 状态反馈控制器设计 57 4.4 执行器分段策略下的输出反馈控制 60 4.4.1 系统建模 60 4.4.2 稳定性分析 61 4.4.3 输出反馈控制器设计 61 4.5 数值仿真 64 4.6 本章小结 67 第5章 积分二次型约束框架下的非均匀采样网络化控制系统稳定性分析 68 5.1 引言 68 5.2 问题描述 68 5.3 系统建模 70 5.3.1 非均匀采样不确定性算子的积分二次型约束描述 70 5.3.2 多时变延时算子的积分二次型约束描述 73 5.3.3 闭环系统级联模型 78 5.4 稳定性分析 79 5.5 数值仿真 795.6 本章小结 82 第6章 非均匀采样马尔可夫跳变系统均方指数镇定 83 6.1 引言 83 6.2 问题描述 83 6.3 稳定性分析 84 6.4 控制器设计 90 6.5 数值仿真 96 6.6 本章小结 99 第7章 非均匀采样不确定马尔可夫跳变系统无源性分析和控制器设计 100 7.1 引言 100 7.2 问题描述 100 7.3 无源性分析 101 7.3.1 随机无源性分析 101 7.3.2 基于参数依赖时变Lyapunov泛函和参数依赖环泛函的随机无源性分析 105 7.4 控制器设计 110 7.4.1 采样控制器设计 110 7.4.2 非均匀采样控制器设计 112 7.5 数值仿真 119 7.6 本章小结 124 第8章 参数不确定网络化控制系统的事件触发控制 125 8.1 引言 125 8.2 参数不确定连续时间线性系统的事件触发控制 126 8.2.1 问题描述 126 8.2.2 最终有界性 128 8.2.3 事件分离性 130 8.3 存在数据丢包和动态量化器的参数不确定线性系统的事件触发控制 131 8.3.1 问题描述 131 8.3.2 均值最终有界性 133 8.3.3 量化器设计 138 8.4 数值仿真 139 8.5 本章小结 148第9章 基于小增益定理的非线性系统动态事件触发控制 149 9.1 引言 149 9.2 问题描述 149 9.3 动态事件触发策略 152 9.4 稳定性分析 154 9.5 数值仿真 158 9.6 本章小结 162 第10章 连续时间非线性系统的绝对/混合事件触发模型预测控制 163 10.1 引言 163 10.2 系统描述 164 10.3 绝对事件触发模型预测控制算法 165 10.3.1 优化问题 165 10.3.2 设计事件触发条件 166 10.3.3 可行性分析 167 10.3.4 稳定性分析 169 10.4 混合事件触发模型预测控制算法 173 10.4.1 设计事件触发条件 173 10.4.2 可行性分析 174 10.4.3 稳定性分析 176 10.5 数值仿真 178 10.6 本章小结 183 参考文献 185 索引 201
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