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| 編輯推薦： |
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| 內容簡介： |
《Python编程从入门到精通》侧重于Python程序开发过程中重点和难点的理解，结合具有典型性的程序案例，用通俗的语言由浅入深、循序渐进地帮助者掌握Python语言。知识点都使用生活中的案例帮助理解，每个案例都有详尽的代码解释，实战分也会将Python语言与Web和数据分析等技术相结合，进行技术应用上的扩展。
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| 關於作者： |
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李刚，项目经理，从事IT行业超过十年，具有丰富的一线项目、授课、就业相关的实战经验。通晓Java、前端、Python等当下流行的技术，研究方向专注于人工智能、大数据等领域。
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| 目錄：
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第1章 认识Python语言
1.1 Python的起源 002
1.2 Python优缺点 003
1.3 应用场景 004
1.4 学习建议 005
1.5 本章小结 006
第2章 编程环境的搭建
2.1 搭建Python环境 008
2.2 Python环境变量的设置 011
2.3 PyCharm编辑工具 012
2.4 本章小结 019
第3章 变量和数据类型
3.1 变量的提出 021
3.2 字符串的认识 024
3.3 数字的认识 032
3.3.1 整数 033
3.3.2 浮点数 033
3.4 注释 034
3.5 能力测试 035
3.6 面试真题 036
3.7 本章小结 036
第4章 顺序结构
4.1 顺序程序设计 038
4.2 常量与变量 039
4.3 运算符和表达式 043
4.4 强制类型转换 050
4.5 Python基本语句 052
4.6 能力测试 056
4.7 面试真题 056
4.8 本章小结 056
第5章 分支结构
5.1 趣味性程序示例 058
5.2 数字的认识 059
5.3 条件测试 065
5.4 能力测试 067
5.5 面试真题 068
5.6 本章小结 069
第6章 循环结构
6.1 while循环 071
6.2 while...else...循环 075
6.3 死循环 077
6.4 for循环简介 077
6.5 循环结束语句 080
6.6 嵌套循环 081
6.7 能力测试 084
6.8 面试真题 084
6.9 本章小结 085
第7章 列表
7.1 列表的概念 087
7.2 修改、添加和删除元素 089
7.3 组织列表 094
7.4 使用列表时避免索引错误 096
7.5 能力测试 097
7.6 面试真题 097
7.7 本章小结 098
第8章 操作列表
8.1 遍历整个列表 100
8.2 校验列表元素 103
8.3 创建数值列表 105
8.4 列表的复制 106
8.5 字符串切分成列表split()方法 114
8.6 能力测试 116
8.7 面试真题 117
8.8 本章小结 117
第9章 元组和集合
9.1 元组的定义 119
9.2 遍历元组中的所有值 120
9.3 元组的合并和重复 121
9.4 元组的其他特性 122
9.5 元组中的方法 126
9.6 集合(set) 127
9.7 集合操作 129
9.8 集合的运算 131
9.9 能力测试 135
9.10 面试真题 136
9.11 本章小结 136
第10章 元组和集合
10.1 一个简单的字典：游戏玩家字典 138
10.2 元组的其他特性 140
10.3 遍历字典 143
10.4 嵌套 145
10.5 能力测试 148
10.6 面试真题 148
10.7 本章小结 149
第11章 函数
11.1 定义函数 151
11.2 传递实参 153
11.3 返回值 157
11.4 将函数存储在模块中 161
11.5 lambda匿名函数 162
11.6 函数综合实战：托儿所学员管理程序 164
11.7 能力测试 166
11.8 面试真题 167
11.9 本章小结 167
第12章 算法
12.1 递归算法及其程序实现 169
12.2 冒泡排序算法及其实现 173
12.3 选择排序 177
12.4 插入排序 180
12.5 归并排序 184
12.6 快速排序 187
12.7 能力测试 191
12.8 面试真题 192
12.9 本章小结 193
第13章 装饰器
13.1 理解装饰器 195
13.2 装饰器应用实战 198
13.3 装饰器的几种实现方式 202
13.4 能力测试 204
13.5 面试真题 204
13.6本章小结 205
第14章 生成器与迭代器
14.1 生成器的理解 207
14.2 生成器的语法 207
14.3 生成器表达式 213
14.4 迭代器与迭代对象 215
14.5 Python库中的一些生成器 215
14.6 能力测试 218
14.7 面试真题 218
14.8 本章小结 219
第15章 类和对象
15.1 对象和类 221
15.2 创建和使用类 221
15.3 使用类和实例 226
15.4 面向对象的三大特性 232
15.5 继承 233
15.6 面向对象的应用实战：剪刀石头布 238
15.7 导入类 241
15.8 面向对象使用的编码建议 242
15.9 能力测试 243
15.10 面试真题 243
15.11 本章小结 244
第16章 魔术方法
16.1 封装 246
16.2 多态 249
16.3 魔术方法 250
16.4 类的常用函数 256
16.5 类中的装饰器 257
16.6 能力测试 260
16.7 面试真题 260
16.8 本章小结 261
第17章 文件和异常
17.1 从文件中取数据 263
17.2 写入文件 268
17.3 os模块的一些文件类操作 272
17.4 异常 276
17.5 存储数据 278
17.6 能力测试 281
17.7 面试真题 281
17.8 本章小结 282
第18章 进程和线程
18.1 进程的概念 284
18.2 进程状态的理解 285
18.3 多进程的操作 287
18.4 进程锁 294
18.4.1 进程共享变量 294
18.4.2 进程锁实战：百进程抢百票 296
18.5 线程 298
18.5.1 线程的定义实战：英语背单词 299
18.5.2 线程类定义的写法实战：英语背单词面向对象编程 300
18.6 线程锁 300
18.6.1 线程间的通信实战：投注站线程间通信 301
18.6.2 多线程实战：百线程抢百票 302
18.6.3 GIL 303
18.6.4 多线程GIL实战：百线程抢百票 303
18.7 多线程实现生产者消费者模式 304
18.8 能力测试 305
18.9 面试真题 305
18.10 本章小结 306
第19章 Django开发入门
19.1 Web项目简介 308
19.2 MTV框架 309
19.3 Django框架介绍 310
19.3.1 Django介绍 310
19.3.2 Django的发展历史 310
19.3.3 Django的安装 310
19.4 创建个Django项目 310
19.4.1 创建项目：爱情留言板 311
19.4.2 创建应用：留下足迹 313
19.5 开发个Django项目 315
19.5.1 设计项目的Model 316
19.5.2 自动化后台应用操作Model 320
19.5.3 创建一个视图函数 323
19.5.4 创建一个URL模式 324
19.5.5 创建模板 326
19.6 项目的修改 329
19.7 Django原理 330
19.8 能力测试 330
19.9 面试真题 331
19.10 本章小结 331
第20章 数据分析初步
20.1 数据分析概述 333
20.2 数据分析模块Pandas概述 334
20.3 Series数据结构 335
20.4 DataFrame数据结构 345
20.5 数据导入导出 352
20.6 数据加工整理 353
20.7 数据分析简单入门 359
20.8 能力测试 359
20.9 面试真题 360
20.10 本章小结 360
第21章 乌鸦喝水游戏实战
21.1 需求分析 362
21.2 系统设计 362
21.3 系统开发 365
21.4 乌鸦喝水的实现 365
21.5 本章小结 400
第22章 鲜花礼品商品页实战
22.1 需求分析 402
22.2 系统功能设计 402
22.3 系统开发 403
22.4 数据表模型 406
22.5 admin自动化数据管理工具实现数据的录入 406
22.6 urls.py分发器路由文件的修改 407
22.7 View视图方法的实现 409
22.8 Templates模板中index.html文件的实现 409
22.9 项目的测试 414
22.10 本章小结 414
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| 內容試閱：
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随着人工智能技术的快速发展，各行各业都需要智能化的提高，简单易学的 Python 语言就在这种势头下突飞猛进。Python 利用自身的开源性、免费性、可移植性等优势在很多领域中发挥着不同的作用。越来越多的智能产品需要 Python 语言的参与和实现。Python 帮助了更多的人在各行各业中实现自己的价值，做量化分析的金融人士可以使用 Python 语言实现自动化，临床医学专业的医护人员可以使用 Python 语言进行药品的临床分析，有育理论和实战经验的师可以使用 Python 语言分析学生的特点因材施等。很多人具备行业的先进经验，却苦于找不到便捷的途径让先进的经验能够系统化、智能化。本书通过趣味的生活案例帮助者理解编程中的专业概念，通过实用的程序学习编程中的逻辑方法，通过“理论 小案例”的形式对各个知识点进行讲解，并结合各个知识点进行综合实战的演练。
本书对 Python 的基本知识点进行案例上的多维度扩展，不断地引用时代的元素来讲解一些知识点的技术特点，并将案例与实际生活相结合，旨在使者能够通过本书实实在在地掌握 Python这一门技术，并得到一定程度的提高。书中难免有一些不足之处，敬请者批评和指正。
本书运行环境为 Windows 平台。
【本书简介】
第 1~11 章，介绍 Python 语言的使用环境、变量和数据类型、顺序结构、分支结构、循环结构、列表、元组和集合、字典，以及函数的相关知识，为 Python 开发做语法和基础上的储备。
第 12~18 章，介绍算法、装饰器、生成器与迭代器、文件操作、面向对象的编程范式等内容，使者进一步了解 Python 高级技术的使用，提升程序设计的科学性。
第 19~20 章，从应用角度出发，介绍 Python 在 Django 开发、数据分析方面的应用，使者对Python 开发应用有更实际的认知与体会。
第 21~22 章，从实战角度出发，应用 Python 的相关模块对 Web 开发、游戏开发进行扩展，使者在实战开发的逻辑思维上有进一步的提高。
【本书的者对象】
（1）没有 Python 基础的初学者。
（2）已掌握 Python 入门方面的知识，想在细节上和程序设计思路上进一步提高的人员。
（3）大专院校及培训学校的师和学生。
【资源下载】
本书所涉及的源代码、能力测试答案及视频学录像已上传到百度网盘，供者下载。请者关注封底“博雅书社”微信公众号，找到“资源下载”栏目，根据提示获取。另外，者也可以扫描下方二维码，下载本书配套资源。
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