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| 編輯推薦： |
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本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度进行有机整合，力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实，更加具体且直接地描述智能制造的发展与实践，并给出了全球*产业汽车制造的中外实践，以及国家竞争能力典型代表国防军工的*创新应用。
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| 內容簡介： |
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智能制造是先进制造发展的*形态，是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进，作者撰写了这本书。本书分为三大部分：首先是智能制造的历史沿革，系统梳理了理论发展脉络，并对未来的理论趋势和*的应用成果作了介绍；其次，对智能制造的前沿技术作了分析，包括智能产品装备、大数据与制造智能、模型驱动的系统工程、数字化技术与制造执行系统；*后以汽车产业和国防工业为例，系统解析了智能制造模式的设计与实施，并深度解析了美欧推动机器学习技术在国防制造领域的应用。
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| 關於作者： |
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郑力，清华大学本科和博士，曾在佐治亚理工大学和德国亚琛工大做访问教授，曾任清华大学工业工程系主任，现任清华大学副校长。主要研究领域是生产系统分析与优化以及企业信息化，曾在英特尔、卡特彼勒、华坚、齐鲁石化、兵装等40余家企业传授工业工程理念和方法，进行生产系统研究和实施。发表国内外论文300余篇，其中SCI论文70余篇，主编英文专著2部，中文专著1部，教材2部，参与写作著作5部。获得专利3项和软件版权9项。是教育部工业工程教指委主任委员，中国机械工业联合会第三届专家委员会委员，机械工程学会工业工程分会副主任委员。
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| 目錄：
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综合篇： 历史、政策与趋势
第1章智能制造的历史沿革
1.1智能制造的发展背景
1.2智能制造的发展历程
1.3智能制造的本质和内涵
1.3.1智能制造的本质
1.3.2智能制造的显著特征
1.3.3智能制造的关键环节
1.3.4智能制造的应用场景
第2章智能制造的前沿与趋势
2.1智能制造面临的挑战
2.2智能制造的发展趋势
2.3全球智能制造动向
2.3.1美国
2.3.2德国
2.3.3欧盟
2.3.4日本
2.3.5其他工业发达国家
2.3.6全球领先企业的探索路径
2.4先进技术的前沿应用
2.4.1先进设计技术
2.4.2先进制造技术
2.4.3先进材料技术
2.4.4试验测试技术
2.5最佳实践国外应用3D打印技术制造核级部件
2.6深度解析美国加快人工智能在工业领域的应用
2.6.1美国实施人工智能发展策略
2.6.2美国人工智能核心技术研究进展
2.6.3人工智能在美国国防工业领域的应用
第3章德国工业4.0
3.1德国工业4.0的战略要点
3.2德国工业4.0的本质特征
3.3德国工业4.0的双重战略
3.4德国工业4.0的智能制造
3.5德国工业4.0的关键环节
3.6德国工业4.0的技术支撑
3.7德国工业4.0的主要优势
3.8德国工业4.0的远景展望
3.9德国工业4.0的启示
3.10德国工业4.0的最佳实践
3.10.1西门子智能工厂
3.10.2博世的工业4.0解决方案
3.10.3德国电信物流管理解决方案
第4章美国先进制造业创新和发展
4.1先进制造业的形成背景及其内涵
4.2法规先行、策划周密、实施有方
4.3美国针对先进制造业的计划和措施
4.3.1提供三大关键措施的先进制造业伙伴关系计划
4.3.2规定考核指标的先进制造国家战略计划
4.3.3初步设计的国家制造业创新网络规划
4.3.4务实、有效的国家制造业创新网络战略计划
4.3.5战略计划的未来
4.4相关启示
4.5深度解析美国3D打印创新中心的发展
第5章中国制造强国战略
5.1背景
5.2战略目标
5.3核心要义和本质内涵
5.4技术支撑
5.5重大任务
5.6中国政府加大智能制造的发展规划与推进力度
5.7典型案例
5.7.1九江石化智能工厂
5.7.2报喜鸟云翼互联的智能化生产项目
5.7.3潍柴动力数字化车间
5.7.4雷柏智能装备智能产品
5.7.5陕鼓动力智能化服务
5.8深度解析国家重点研发计划重点专项实施方案20182022年：网络协同制造和智能工厂
5.8.1总体目标
5.8.2具体目标
5.8.3阶段目标
5.8.4主要任务
技术篇： 方法、工具与系统
第6章智能装备和智能产品
6.1数字化、网络化、智能化制造
6.1.1数字化制造
6.1.2网络化制造
6.1.3智能化制造
6.2智能制造装备
6.2.1高档数控机床
6.2.2工业机器人
6.2.3增材制造设备
6.2.4智能传感器
6.2.5智能物流与仓储装备
6.3智能产品
6.3.1机器人
6.3.2智能家居
6.3.3智能汽车和无人机
6.3.4智能可穿戴设备
6.3.5VR、AR和MR
6.4深度解析数字化推动全球航天系统研制与生产变革
6.4.1全球航天产业已进入数字化制造的第五阶段
6.4.2数字化推进航天制造变革
6.4.3数字化改善航天生产供应链管理
第7章数字化技术与制造执行系统
7.1产品全生命周期管理的数字化技术
7.1.1产品生命周期管理
7.1.2供应链管理
7.1.3客户关系管理
7.1.4企业资源计划
7.2制造执行系统
7.2.1制造执行系统及其功能模型与标准
7.2.2可重构的制造执行系统
第8章工业互联网与大数据
8.1物联网、信息物理系统和工业互联网
8.1.1物联网
8.1.2信息物理系统
8.1.3工业互联网
8.2工业网络设备与系统
8.2.1计算机网络概述
8.2.2IPv6
8.2.3蓝牙、ZigBee、超宽带技术
8.2.4Wi-Fi技术
8.2.5移动通信技术
8.3大数据与云计算
8.3.1大数据
8.3.2云计算
第9章制造智能
9.1应用领域
9.1.1识别分析
9.1.2诊断分析
9.1.3预测分析
9.1.4筹划分析
9.2模型与方法
9.2.1机器学习
9.2.2人工神经网络
9.2.3深度学习
应用篇： 路径、模式与经验
第10章汽车行业的智能制造
10.1概述
10.1.1智能制造在汽车制造业中的应用和特点
10.1.2戴姆勒奔驰公司的智能化探索
10.1.3大数据在德国汽车制造商宝马集团中的应用
10.2中国汽车产业智能制造路线图
10.2.1目标
10.2.2重点任务
10.3智能制造在中国汽车工业中的实践
10.3.1概况
10.3.2实施协同化产品设计和研发
10.3.3建设数字化工厂
10.3.4实施工厂级制造执行系统
10.3.5推进智能制造系统和自动化
10.3.6制造大数据的开发与运用
10.3.7电商平台与个性化定制销售
10.4深度解析中国一汽积极探索智能制造
10.4.1中国一汽智能制造的现状及实施方案
10.4.2推行智能制造的成效
10.4.3智能制造未来的发展规划与愿景
10.4.4智能制造领域的经验分享
10.4.5挑战与展望
10.5最佳实践智造新红旗
第11章国防工业的智能制造
11.1概况
11.2军事强国的国防工业智能制造发展现状
11.2.1各国对国防工业智能制造的总体安排
11.2.2典型军工企业的智能制造实践
11.3全球军工智能制造的发展趋势
11.4中国国防工业智能制造探索
11.4.1中国航天智能制造技术体系
11.4.2飞机结构件数字化车间构建
11.4.3制导弹药智能总装生产线研制
11.5深度解析美欧在军工领域深化应用机器学习技术
11.5.1抢占智能制造先机
11.5.2加速优化复杂武器系统设计
11.5.3提升制造工艺可靠性
11.5.4促进车间生产效率提升
参考文献
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| 內容試閱：
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制造业是立国之本，是打造国家竞争能力和竞争优势的主战场，一直受到各国政府的高度重视。近年来，新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术，成为新一轮工业革命的核心驱动力。为抢占国际竞争的制高点，在全球产业链和价值链中占据有利位置，世界大国纷纷将智能制造的发展上升为国家战略，全球新一轮工业转型升级竞赛就此展开。习近平总书记在党的十九大报告中强调，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。可以预见，随着智能制造在全球范围内的孕育兴起，全球产业分工格局将被重塑，中国制造业也将迎来千载难逢的历史性机遇。
作为国内最早研究制造管理的学者与实践者，我们一直在紧密跟踪研究全球智能制造的演化、趋势与动向，一直在思索、探求中国制造的智能转型之路。非常幸运的是，我们的研究与探索得到了理论界和实业界的大力支持，周济院士、李培根院士、才鸿年院士等诸多制造领域的资深专家给出了许多富有建设性的建议，中国汽车行业领军者、中国一汽董事长徐留平先生等业界精英为实践案例的编写提供了大力的支持与帮助。也正是由于此，我们深感有责任、有义务，一方面要将全球智能制造的最新理论与技术前沿经系统梳理并精炼后通俗易懂地介绍给国内读者，另一方面既要将国际最新的先进实践讲明白，也要将国内企业的探索应用总结好，以供理论界和实业界参考。本书正是这些成果的汇集。
相比其他介绍智能制造的书籍，本书有以下特点。
一是在内容构架上，本书对智能制造理论、政府政策推动、企业最佳实践等3个维度进行有机整合，力求为读者展现全球智能制造演化过程的立体画卷。3个维度各有侧重，却又力求浑然一体： 在理论方面，重点关注的是新思想、新模式、新工具； 在政策推动方面，尤其关注着力点、实际成效及未来可持续发展； 在最佳实践方面，着墨最多的是新的做法、新的流程与数据对比。
二是在叙述方式上，本书并没有耽于纯粹的理论说教，也没有流于枯燥的流程与工具图标，而是引导读者从近百个最佳实践案例中寻求全球智能制造的最新动向和最优路径。本书案例涵盖了全球第一产业汽车制造的中外实践、国家竞争能力典型代表国防军工的最新创新应用等。
三是在成果运用上，本书从提纲策划开始，就力争尽可能原汁原味地向读者呈现智能制造的发展与实践，通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实，更加具体且直接地描述和回答智能制造应该如何做的问题。我们认为，中国企业正处于转型升级实现高质量发展的关键时期，不能仅仅停留在知道别人做了什么，而更应深入地了解如何做的过程与内涵，以及未来如何应对新技术和新趋势。
全书分为3篇共11章。
综合篇： 历史、政策与趋势。第1章讲解了智能制造的历史沿革以及本质和内涵； 第2章解析了智能制造的前沿和趋势，包括面临的挑战、未来的发展趋势，分析了全球主要制造大国的动向、先进技术的前沿应用，深度解读了美国将人工智能运用于工业领域的新进展，新动态； 第3章对德国工业4.0作了详尽的分析； 第4章重点讲述了美国先进制造业的创新和发展，并给出了相关启示； 第5章对中国制造强国战略作了重点解读，深度解析了国家重点研发计划重点专项实施方案20182022年： 网络协同制造和智能工厂。
技术篇： 方法、工具与系统。第6章重点讲述智能装备和智能产品，尤其对高档数控机床、工业机器人、增材制造设备、智能物流与仓储设备的应用作了详细讲解； 第7章深入浅出地解析了数字化技术与制造执行系统，为企业推行智能制造提供了系统的方法论； 第8章通俗易懂地讲解了物联网、工业互联网和信息物理系统，以及大数据和云计算助推工业制造转型升级； 第9章为制造智能，系统讲述了如何应用人工智能，将传统制造扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
应用篇： 路径、模式与经验。第10章重点讲述汽车行业的智能制造，扫描了全球汽车智能制造，解读了中国汽车智能制造路线图，系统阐述了中国汽车工业的智能制造实践，并以智造红旗为例，深度解析了中国一汽新红旗智能制造案例； 第11章为国防工业的智能制造，系统梳理了全球国防工业智能制造的现状，深度分析了军事强国对国防工业智能制造的总体安排与发展趋势，重点解读了中国国防工业在航天、航空、弹药等领域实施智能制造的做法及成效，最后，就美欧深化机器学习应用，极力谋求军事领先地位作了深度解析。
智能制造： 技术前沿与探索应用 Intelligent Manufacturing：Frontier Theory and Application
前言
本书有娓娓道来的理论讲解，有多角度的政策解析，也有生动的企业实践，耐读且易于阅读，不仅授人以鱼，更授人以渔。本书可以作为政府行业管理部门决策参考之用，是企业决策与管理团队的日常读本，也对相关领域的研究人员有所裨益，更适合普通高校本科生、硕士生及博士生进行专业课程的延伸阅读。
在本书的编写过程中参阅了大量中外参考资料，在此对这些资料的作者表示深深的敬意和衷心的感谢。此外，中国一汽的刑志刚、孙佳琦、王翔等对案例的编写提供了大力帮助，清华大学工业工程系李淡远博士、彭飞博士、李璠博士后等为部分章节的撰写作出了贡献，在此一并表示感谢！
作者2020年9月
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