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| 內容簡介： |
本书从智能制造的使命、企业运营目标及智能制造需求、智能制造实践理论、智能制造系统软件、智能制造实践与路径、智能制造实施成效评估等几个方面对智能制造进行阐述。
希望本书能够帮助和指导广大中小离散制造企业加深对智能制造内容的理解，结合企业自身发展历程和数字化车间建设内容，分析、研究、规划和实施本企业的智能制造系统的建设工程。
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| 目錄：
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前言
第1章智能制造的使命
1.1智能制造定位
1.1.1国家定义
1.1.2中国制造2025
1.1.3专家定义
1.1.4企业定义
1.1.5智能制造的内涵
1.2各国智能制造发展布局
1.2.1德国工业4.0战略
1.2.2美国工业4.0的挑战
1.2.3日本精益制造的延续
1.2.4中国工业4.0的机遇
1.3什么是工业4.0
1.3.1四次工业革命的历程
1.3.2四次工业革命的企业形态
1.3.3工业4.0的内涵
1.4为什么要工业4.0
1.4.1国际竞争
1.4.2供给侧
1.4.3需求侧
1.5智能制造使命
第2章企业运营目标及智能制造需求
2.1企业运营
2.1.1企业是什么
2.1.2企业运营的核心业务
2.1.3企业竞争力关键要素
2.2企业运营目标
2.2.1质量目标
2.2.2成本目标
2.2.3效率目标
2.2.4盈利能力
2.3企业智能制造需求
2.3.1企业国际化的需求
2.3.2企业精益管理的需求
2.3.3企业智能工厂建设的需求
2.3.4企业智能制造的现实需求
智能制造工程理论与实践目录 第3章智能制造实践理论
3.1智能制造实践基础
3.1.1CIMS工程
3.1.2“两甩”工程
3.1.3“两化”深度融合
3.1.4数字化车间
3.1.5IT基础设施
3.2智能制造实践过程
3.2.1智能制造要“软硬兼施”
3.2.2以零件组织生产以订单组织装配
3.2.3典型工艺典型装备实现柔性最大化
3.2.4质量是设计出来的
3.2.5物流越短越好
3.2.6智能制造要保持流水线的效率
3.2.7企业资源更是生产力
3.3智能制造终极目标
3.3.1提升企业关键竞争力
3.3.2五维八化是实现目标的有效途径
3.4全维度布局智能制造
3.4.1技术
3.4.2管理
3.4.3装备
3.4.4物料
3.4.5制造
3.5数据
3.5.1数据作为智能制造基础的重要性
3.5.2数据来源
3.5.3数据结构
3.5.4数据资源
3.5.5数据采集
3.5.6数据处理
3.6终极目标
3.6.1质量—成本
3.6.2效率—效益
3.7多层次提升智能制造
3.7.1自动化
3.7.2精益化
3.7.3数字化
3.7.4信息化
3.7.5网络化
3.7.6柔性化
3.7.7可视化
3.7.8智能化
第4章智能制造系统软件
4.1工业软件的重要性
4.1.1工业软件是智能制造的重要基础
4.1.2工业软件是智能制造的核心力量
4.1.3工业软件是智能制造的大脑
4.1.4工业软件正在重新定义制造
4.2软件的智能要求
4.2.1智能制造系统的特征
4.2.2智能制造系统中的智能体系
4.2.3引入“智能体”
4.2.4引入知识工程
4.3智能制造软件需求
4.3.1行业需求
4.3.2企业需求
4.3.3业务需求
4.4工业软件的实施方法
4.4.1智能制造系统实施方法
4.4.2智能制造系统实施步骤
4.5智能制造软件规划
4.6智能制造关键技术
4.6.1工业机器人技术
4.6.2增材制造技术
4.6.3柔性制造技术
4.6.4二维码及RFID技术
4.6.5物联网技术
4.6.6云计算
4.6.7大数据
4.6.8人工智能
4.6.95G技术
第5章智能制造实践与路径
5.1吴忠仪表智能制造特征
5.2产品全生命周期管理系统
5.2.1业务问题及解决思路
5.2.2主要系统
5.2.3主要集成
5.3生产计划管理系统
5.3.1业务问题及解决思路
5.3.2主要系统
5.3.3主要集成
5.4采购供应链管理系统
5.4.1业务问题及解决思路
5.4.2主要系统
5.4.3主要集成
5.5项目计划管理系统
5.5.1业务问题及解决思路
5.5.2主要系统及功能
5.5.3主要集成
5.6制造系统
5.6.1业务问题及解决思路
5.6.2主要系统
5.6.3主要集成
5.7设备管理系统
5.7.1业务问题及解决思路
5.7.2主要系统
5.7.3主要集成
5.8仓储库存系统
5.8.1业务问题及解决思路
5.8.2主要系统
5.8.3主要集成
5.9产品标识解析系统
5.9.1概述
5.9.2编码技术应用
5.9.3应用场景
5.10IT基础环境
5.10.1云平台
5.10.2业务中台
5.10.3数据中台
第6章智能制造实施成效评估
6.1企业经营管理能力
6.2订单产前准备能力
6.3订单生产组织能力
6.4订单异常管控能力
6.5远程监造服务能力
6.6订单数字化交付能力
6.7订单协同制造能力
第7章展望
7.1协同制造需重点解决的问题
7.2协同制造的关键技术
7.3研发网络协同制造公共服务平台
7.4区域网络协同制造技术服务支撑体系建设
参考文献
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| 內容試閱：
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吴忠仪表有限责任公司（以下简称吴忠仪表）是中国控制阀行业的龙头企业，具有60年工业化历程和30年信息化经验，在智能制造的实施过程中，从实践到理论，以理论指导实践，经历了CIMS（Computer Integrated Manufacturing System,计算机集成制造系统）工程、“两甩”工程、“两化”融合、“两化”深度融合、数字化车间、智能工厂以及端对端的全面智能制造，获得了大量的经验，也引发了大量思考;同时学习汲取政府相关部门、高等院校、研究院所、社团组织等领导、专家关于智能制造的理论和观点，百家争鸣，百花开放，极大地丰富了对智能制造相关理论、理念、观点的理解和认识。本书以吴忠仪表实施智能制造的实践为背景，从企业智能制造需求出发，凝练了相关理论，总结了相关经验，提升了关键技术，希望对其他企业实施智能制造有所帮助。
当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力，以及人力资源成本压力激增、企业运营绩效不高、利润率低、 缺乏有效的业务管理和数据管理体系、无法快速应对市场变化、创新能力不足、自动化设备及生产线缺乏柔性、 上下游企业之间缺乏协作、信息不透明等一系列问题。同时，制造企业产能过剩、竞争激烈、低成本竞争策略已经走到了尽头。制造企业面临的这些困境，根本问题是企业在质量、成本、效率、效益等关键竞争力要素上失去了优势，迫切需要通过产业变革来彻底改变这种局面。随着客户个性化需求日益增长，新一代信息技术、物联网、协作机器人、增材制造、大数据、人工智能、移动互联网、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑，通过智能制造来革命性改变企业目前遇到的困境，从根本上提升企业关键竞争力要素是我国制造企业的现实需求。
智能制造的整体成效取决于其是否全面得以实施，任何单一技术和局部实施都只能取得阶段性目标。因此，企业为了获得综合竞争力，就必须从技术、管理、制造、装备、物料五个维度全面实施智能制造，在新一轮工业革命中占据主导地位，取得竞争优势。智能制造的终极目标是提升企业关键竞争力，实现质量更好、成本更低、效率更高、效益更好。终极目标达成的效果与智能工厂建设程度密切相关，新时代智能工厂建设程度的考量突破于传统工厂过度依赖自动化和信息化，要紧密结合新时代智能工厂的特征、要求、目标，从自动化、精益化、数字化、信息化、网络化、柔性化、可视化和智能化八个层面分别评估技术、管理、制造、装备和物料五个维度的建设成熟度。
智能制造工程理论与实践前言作者在与很多业内专家、同事以及朋友的讨论中获益匪浅，在吴忠仪表智能制造建设过程中不断思考，不断总结，不断提升。作者由此有很多心得，更有很多体会，也有了写作本书的动机，与大家分享实施智能制造的感想和感悟。感谢吴忠仪表团队成员在日常业务中的付出以及提出的建议和意见，感谢智能制造系统实施推进过程中的工作人员不断开发、推进和践行作者关于智能制造的理念。尤其感谢郭伟和李彦梅，作者在与他们的多次讨论中不断地完善和丰富了思路。
作者
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