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| 內容簡介： |
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本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在AI 商业方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。
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| 關於作者： |
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胡一波，高级工程师，高级项目管理师，高级物流师，西安交通大学软件工程电子商务方向硕士毕业，现在职攻读中国社会科学院研究生院产业经济学移动互联网与电子商务创新方向博士学位，教育部西安交通大学管理学院访问学者，2018年省级教学成果二等奖获得者，长期专注于人工智能电商与物流方向的研究，并对人工智能在电商与物流领域实操落地有独到的见解。现任西安外事学院陕西自贸区研究院副院长、商科实验教学中心（暨省级双示范）主任，历任电商教研室主任、系代理主任等职，主要讲授《移动商务》、《现代企业综合仿真实训》、《大数据管理与应用》等课程，研究方向为电子商务与智慧物流、大数据管理与应用、人工智能电商与物流应用等。兼任全国电子商务职业教育指导委员会重点培养骨干专家库成员、中国信息经济学会会员暨实践教学研究与创新专业委员会委员、中国物流学会会员、西安市人力资源和社会保障局专家委员、中国互联网协会实践教学创新与创业高级导师、国家级电子商务虚拟仿真实验教学中心跨境电商创业导师等。
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| 目錄：
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第一部分 人工智能：科技新力量，引领时代潮流
第1章 AI在时代风口：借科技力量，塑商业前景 3
1.1 AI知多少：揭开AI的神秘面纱 3
1.1.1 人工智能的核心在智能 3
1.1.2 人工智能的3个发展阶段 4
1.1.3 AI研究发展的态度：前景光明 6
1.1.4 正解人工智能：用技术点亮生活，而非超越人类智慧 8
1.2 AI成为风口，国内外互联网巨头迎风起舞 9
1.2.1 Google：无人驾驶 9
1.2.2 Microsoft：融入AI，推出虚拟机器人 11
1.2.3 Apple：iPhoneX识脸解锁功能 13
1.2.4 Amazon：Alexa Echo（智能音箱） 16
第2章 AI的科技支撑点大数据、云计算、深度学习 19
2.1 大数据：AI发展的智力原料 19
2.1.1 大数据时代离不开数据思维 19
2.1.2 大数据为AI发展提供更多机会 21
2.2 云计算：AI发展的智力引擎 22
2.2.1 云计算与大数据的关系 22
2.2.2 人工智能=云计算 大数据 24
2.3 深度学习：AI发展的智慧大脑 26
2.3.1 深度学习之深：深度学习VS神经网络 26
2.3.2 深度学习与神经网络之父Geoffrey Hinton 28
第二部分 AI助力：加速商业场景落地
第3章 AI融入商业：机遇与挑战并存 33
3.1 AI商业落地的新机遇：步入加速发展时代 33
3.1.1 BAT纷纷试水人工智能 34
3.1.2 大数据 算法 服务 35
3.1.3 加强人才培养，储备AI人才 36
3.2 AI商业落地面临的三项挑战 38
3.2.1 盈利：规模化商业落地较难 38
3.2.2 生活：AI步入家居生活速度较慢 41
3.2.3 伦理：AI威胁论，AI将引发大量失业 45
3.3 AI商业场景落地面面观 46
3.3.1 AI试衣间：足不出户，轻松试衣 47
3.3.2 智能家居：家居因AI更舒适 49
3.3.3 超市升级：无人超市逐渐普及 52
3.3.4 驾驶升级：无人驾驶逐渐成熟 54
3.3.5 快递升级：快速送货上门 57
3.3.6 工业升级：工业机器人完成高强度工作 59
3.3.7 金融升级：处理金融业务更高效 61
3.3.8 教育升级：推进教育变革 63
3.3.9 艺术升级：AI能写诗、会谱曲 66
第4章 AI赋能农业：农产品更生态，农产值倍增 69
4.1 AI赋能，农业可持续发展 69
4.1.1 AI辨别病虫害 70
4.1.2 科学的农事安排：适时灌溉、除草 70
4.1.3 AI牛脸识别，准确获得牛群的信息 71
4.1.4 AI改良农作物，培育新品种 72
4.2 农业链：深度链接人工智能，提升效益 73
4.2.1 全产业链模式 73
4.2.2 农业园区形态 75
4.2.3 变革经营模式 77
第5章 AI赋能工业：开启全新智造时代 79
5.1 工业4.0的核心动力：人工智能 79
5.1.1 无人化工厂：制作标准统一，生产高效 79
5.1.2 AI机器视觉：工业排查更仔细，减少安全隐患 81
5.1.3 人机交互日益密切：工人与机器人的强强联合 83
5.1.4 工业销售：AI赋能，实现精准营销 84
5.2 塑造AI工业四步曲 85
5.2.1 创新产品研发 85
5.2.2 加强智能生产 86
5.2.3 精益管理 88
5.2.4 服务型制造 90
第6章 AI赋能金融：最天然的用武之地 93
6.1 AI 金融的技术三要素 93
6.1.1 深度学习 93
6.1.2 NPL 96
6.1.3 知识图谱 98
6.2 AI 金融的服务效果 99
6.2.1 降低服务成本 99
6.2.2 拓展服务新功能 102
6.2.3 加强风险能力 104
6.3 AI 金融的应用场景 106
6.3.1 智能理财投资 106
6.3.2 智能信贷决策 110
6.3.3 智能金融安全 112
6.3.4 智能金融客服 113
6.3.5 智能金融保险 115
6.3.6 智能金融监管 118
第7章 AI赋能医疗：精确医治，健康无忧 123
7.1 AI医疗的应用场景 123
7.1.1 虚拟助理：医生、护士的好帮手 123
7.1.2 医学影像：病灶识别与标注 125
7.1.3 药物研发：提高研发效率 127
7.1.4 辅助诊断：科学合理诊断 131
7.1.5 疾病预测：预测癌症及白血病 132
7.2 AI医疗典型案例 134
7.2.1 IBM Watson：不止于人工智能 134
7.2.2 手术机器人：达?芬奇手术系统 136
7.2.3 百度医疗大脑：与患者深入交流 137
7.2.4 腾讯觅影：用于食管癌、肺癌等癌症的早期筛查 139
第8章 AI赋能教育：智能教育成为新风尚 143
8.1 AI赋能教学，彰显教育科技美 143
8.1.1 大数据技术：塑造新型教育模式 144
8.1.2 数据挖掘技术：因材施教，个性智能 145
8.1.3 NPL：大幅提高讲课效率 146
8.1.4 语音语义技术：提高效率，助力教学 148
8.1.5 图像识别技术：检测学生注意力 149
8.1.6 知识图谱技术：科学规划学习任务 150
8.2 AI教育的商业前景与案例 153
8.2.1 早教智能机器人立足蓝海市场 153
8.2.2 双师课堂让教学更有新意 155
第9章 AI点亮生活：娱乐凸显酷炫科技美 159
9.1 AI飞入寻常百姓家 159
9.1.1 智能音箱：天猫精灵 159
9.1.2 智能家居系统：个性的生活方式 161
9.1.3 家用无人机：快递送货上门 163
9.1.4 扫地机器人：清洁不再难 166
9.1.5 可穿戴机器人：机械外骨骼 167
9.2 AI 泛娱乐：有效缓解孤独感 169
9.2.1 AI推动娱乐化消费的升级 169
9.2.2 情感陪护机器人：引领蓝海市场 171
9.2.3 室内无人机竞技：开启娱乐新风口 172
第10章 AI赋能工作：人类面临更大的机遇 175
10.1 AI与工作、员工之间的尴尬关系 175
10.1.1 哪些工作可能被AI取代 176
10.1.2 AI其实只会改变工作的形式 178
10.1.3 员工要正确对待AI 179
10.2 AI赋能工作：开启新世界的大门 180
10.2.1 助力自动化水平的提升 180
10.2.2 推动就业机会的增加 182
10.3 AI 工作经典案例汇总 183
10.3.1 亚马逊Kiva：让效率UP，UP，再UP 183
10.3.2 文本挖掘技术：律师的得力工具 185
10.3.3 AI绘图：助力设计的创新、创意 187
10.3.4 AI和HR融合：颠覆人才招聘 189
第11章 AI赋能文艺：文艺形式多样化，产值更高 193
11.1 AI助力文艺：文化更富创意性 193
11.1.1 图像识别技术助推文艺发展：AI绘画 193
11.1.2 NLP助推文艺交流：机器读懂各国语言 196
11.1.3 全息投影助力虚拟偶像：引爆娱乐 197
11.2 成功结合AI与文化产业的秘密 199
11.2.1 掌握前沿科技，丰富文艺形式 199
11.2.2 综合提高文化服务力，惠及大众 201
11.3 AI 文艺典型案例 204
11.3.1 AI机器人：代替记者撰写新闻报道 204
11.3.2 敦煌小冰：智能聊天机器人 206
11.3.3 提升票房：百度大脑助力《魔兽》推广 208
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| 內容試閱：
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从出现到发展再到火爆，AI已经走过了近70个年头。在这个过程中，有过很多精彩的故事，出现过很多传奇人物，产生过很多新型的科技。当然，也遭遇过很多严峻的挑战。
如今，智能手机、智能音箱、智能机器人等AI产品随处可见。无人驾驶、无人化工厂、智能金融、医疗大脑等新事物改善了社会现状。
这一切的一切都在告诉我们，AI的未来是基于生活场景的商业化落地，只有让普通民众享受到便捷、高效的AI服务，AI才会有更加广阔的发展前景，才会有更加美好的未来。
在业内，2017年被视为AI商业化落地的元年。这一年，AI不仅被写入政府工作报告，成为前沿科技的代名词，也在与各行各业的融合方面取得了可喜的成果。
经历了3个完全不同的发展阶段后，现在的AI已经比较成熟，尤其在大数据、云计算、深度学习等技术的支撑下，AI更是成为新时代不可或缺的工具和帮手。
基于这样的背景，AI在农业、工业、金融、医疗、教育、娱乐、文艺等诸多领域开始有了落地应用，并且诞生了许多明星和独角兽企业，例如，百度、阿里巴巴、Google、IBM、微软等。
当然，除了这些明星和独角兽企业以外，还有很多代表性案例，例如，微软小冰、达?芬奇手术系统、扫地机器人、天猫精灵、魔镜系统、可穿戴机器人等。
AI点亮了人们的生活，让农产品更加生态化、工厂更加高效、金融业务更加便利、诊断和药物研发更加高效、学生的学习更加容易、文艺的形式更加丰富
目前，市场上有很多讲述AI理论知识的书籍，而关于AI如何从实验室走出来、如何实现商业化落地、如何与各行各业相融合的书籍却寥寥无几。
但事实上，读者最想看到的并不是AI理论知识，而是真真正正的干货。所以，作者以AI的商业革新为切入点，结合自身开发AI产品的经历，撰写了本书。
作者把丰富的知识和多年积累的实践经验浓缩成本书，奉献给每一位读者。本书不仅讲述了很多基础性内容，还附带了大量的经典案例和精心制作的图表，真正实现图文并茂。
另外，本书的文字内容也力求诙谐幽默、浅显直白，目的就是要让读者在轻松愉快的氛围中学到知识和方法。
通过对本书的学习，读者可以迅速了解AI，掌握AI商业化落地的真谛。可以肯定的是，对于想学习AI的相关从业者、需要AI知识和技巧的管理者、对AI感兴趣的读者来说，对本书的学习之旅将会是一次非常完美的体验。
未来已来。在AI时代，企业、政府、个人应该齐心协力，联起手来，通过AI让生活更加美好、更加智能，争取创造一个富有科技感的明天。
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