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| 編輯推薦： |
电子表格是胜任许多任务的强大工具，不过在需要解释、审查和呈现数据的情况下，使用它们就会显得有些力不从心。这是R编程的优势所在。R编程语言为正确处理所有类型的数据提供了一种舒适的环境，并且在开源的RStudio开发套件中，只要用鼠标键盘就可以简化复杂的操作，还可以为分析和报告创建可重现的处理过程。
《R数据加工与分析呈现宝典》将讲解如何使用R和RStudio从原始数据中提取有意义的信息。每一章精心编写的内容都涵盖了一种整理数据的独特方式，从理解个别值到与复杂数据集合进行交互，其中还包括如何从网络上抓取数据。本书还阐释了类似循环和条件的简单编程技术，以便让读者可以创建自定义函数。在阅读完本书之后，读者将掌握分析和可视化各类数据的多种策略。
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| 內容簡介： |
主要内容
● 如何使用R和RStudio开始编程
● 理解和实现重要的R结构与运算符
● 安装和使用R包
● 对数据进行整洁化、提炼和绘制处理
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| 關於作者： |
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Jonathan Carroll拥有澳大利亚阿德莱德大学的理论天体物理学博士学位，目前作为独立承包商提供数据科学领域的R编程服务。他为R贡献了许多插件包，并且经常在Stack Overflow上解答问题，他还热衷于科学传播。
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| 目錄：
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目录
第1章 数据与R语言介绍1
1.1 什么是数据、数据在哪里以及如何处理数据2
1.1.1 什么是数据2
1.1.2 将周围的一切都视为数据源2
1.1.3 数据再加工4
1.1.4 使用处理得当的数据可以做些什么4
1.1.5 数据就是资产8
1.1.6 可重复的研究和版本控制9
1.2 R语言介绍11
1.2.1 R的起源12
1.2.2 R能够以及不能完成哪些工作13
1.3 R的运行机制14
1.4 RStudio介绍17
1.4.1 在RStudio中使用R17
1.4.2 内置插件包数据和函数22
1.4.3 内置文档23
1.4.4 简介24
1.5 亲自尝试24
1.6 专业术语25
1.7 本章小结25
第2章 了解R数据类型27
2.1 数据类型28
2.1.1 数字28
2.1.2 文本字符串31
2.1.3 类别因子33
2.1.4 日期和时间35
2.1.5 逻辑值37
2.1.6 缺失值38
2.2 存储值赋值38
2.2.1 命名数据变量39
2.2.2 固定不变的数据44
2.2.3 赋值运算符
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| 內容試閱：
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前言
数据无处不在，并且它们被以这样或那样的方式用于几乎每一个行业。其中一种最常见的与数字或文本数据进行交互的方式是电子表格软件。这种方式提供了几种有用的特性：以表格视图呈现数据，允许使用那些值执行计算，以及生成数据汇总。而电子表格往往无法提供的是以可重复、可重现或者编程方式执行这些处理的方法不需要单击或复制粘贴。电子表格对于展示数据包括有限的数据汇总而言是很好的；不过当我们希望对数据进行一些真正高级的处理时，需要借助一种编程语言来实现。
数据再加工处理原始数据是数据科学的基石。再加工技术包括清洗、排序、分析、过滤，以及让数据变得真正有用所需要做的其他一切处理。人们常说，90%的数据科学工作都是在准备数据，而其余的10%才是对数据进行实际处理。不要低估仔细准备数据的重要性；分析结果取决于这一步是否正确。
使用编程语言来执行数据再加工意味着对数据进行的处理会被记录下来，可以从原始数据源中再现，并且后续可以被检查分析甚至在需要的时候可以对其进行修改。尝试在电子表格中这样做意味着要么记录下何时要按下哪个按钮，要么输出和输入之间会联系不上。
我喜欢使用R，它在许多方面都是很有用的。我从未想过一门语言可以如此灵活，以至于它在某个时间可以计算t检验，然后接下来又去请求Uber接口。《R数据加工与分析呈现宝典》的每一个单词都已经被R代码处理过，每一行结果都是由实际的R代码生成的，并且使用第三方R包knitr将这些处理放在了一起。我将R用于我的绝大部分工作中，数据再加工和分析工作都用到了它，而这些工作在这么多年里已经从评估渔业资源变成癌症药物试验中的遗传因素评估。如果我受限于在电子表格程序中开展工作，则无法完成这些任务中的任何一个。
阅读完《R数据加工与分析呈现宝典》之后，读者将了解到足够多的R编程语言的来龙去脉，从而能够将感兴趣的数据放入R中并且得到一项超越电子表格所能完成的分析。
注意：在这里提醒一下手头有《R数据加工与分析呈现宝典》盗版版本的那些读者。侵犯版权的通常理由都是由那些从中获利的人打着没人会有任何损失的旗号而提出来的。没人会有任何损失这句话没有错，不过仅有侵权者获得了利益。《R数据加工与分析呈现宝典》的编写和出版耗费了大量的精力，如果没有从正规途径购买《R数据加工与分析呈现宝典》，那么这些读者从阅读《R数据加工与分析呈现宝典》中所得到的获益将不为人所注意和感激。如果读者手头有《R数据加工与分析呈现宝典》的非官方副本并且发现这《R数据加工与分析呈现宝典》很有用，那么请考虑购买一本正版书，这样一来，无论是对于读者自身还是对于可能从正版销售行为中受益的人而言都是有好处的。
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