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| 編輯推薦： |
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巴克莱全球投资管理公司董事福原正大、福莱日本高级副总裁德冈晃一郎联合打造； 中国人才管理知名品牌、人才管理软件开创者之一北森重磅推荐！ 企业借助招聘网站能够高效筛选简历 然而求职攻略的存在使得应聘登记信息难辨真假 由此招聘来的求职者很难满足岗位需求 这种人岗不匹配的现象使得企业遭受严重损失 人力资源部也被指责眼光不准 将AI和大数据应用在人力资源行业 能够帮助HR不再依赖个人经验和主观意愿 建立起以数据为基础的、科学的、客观的选拔和评估方式 从而提升HR效能，降低企业人力成本 北森云计算CEO纪伟国、中国数据化人力资源管理趋势开创者穆胜赞誉推荐！
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| 內容簡介： |
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时至今日，很多企业利用应聘登记信息试图真正了解求职者，面试官凭感觉主观判断被试者是否优秀，这在一定程度上产生了人岗不匹配的现象：员工在工作岗位上郁郁寡欢、停滞不前；企业花了很多心血招聘，但员工不久后离职，为此带来巨大损失；人力资源部逐渐变成招聘的行政办公室，制定不出贯彻到底的人才战略。 互联网时代，人工智能及大数据背景下，企业的招聘标准、员工评估、人员配置等制度正在发生巨变，利用AI和大数据能使评估制度更加客观、准确。 《人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能》提供给读者一种基于AI和大数据的人才选拔和评估方针，通过直白的解读让读者学会抛弃人力资源所依赖的主观经验，建立起以数据为基础的、科学的、客观的选拔和评估方式。
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| 關於作者： |
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[日]福原正大 Institution for a Global Society（IGS）董事，一桥大学研究生院特任教授。 出生于1970年，在庆应义塾大学毕业后于1992年进入东京银行工作。先后获得了法国的商学院INSEAD（欧洲工商管理学院）MBA学位，HECParis（巴黎高等商学院）国际金融硕士学位并获得优秀奖，筑波大学企业管理学博士学位。 2000年就职于当时世界知名的资产管理公司BGI（巴克莱全球投资管理公司），35岁成为该公司里最年轻的常务董事，之后担任该公司的日本分公司董事。2010年成立IGS。 主要著作有《未来在等待的人才：哈佛、牛津的5堂思考力训练课》《日本为什么培养不出真正的精英？》《全球的精英为何都在学哲学？》等。 [日]德冈晃一郎 福莱日本高级副总裁及合伙人，多摩大学研究生院教授、研究科长，知识管理综合研究所所长。 出生于1957 年，毕业于东京大学教养学部，之后取得牛津大学企业管理学硕士学位。 曾任职于日产汽车和欧洲日产。1999 年起，主要负责人事制度研究、企业文化改革、公司内部沟通、声誉管理、领导力开发等咨询及培训工作。 主要著作有：《MBB：思想管理》《影子工作》《用全球的知识去创造》《商业模式的创新》（以上著作为合著）；《人事调动》《团队教练打造实力团体的技巧》等；《领导力与沟通》（译著）等。
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| 目錄：
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第 1章 人力资源革命已经拉开序幕
AI与大数据的时代，招聘到底看什么002
不依赖感觉的科学的方法008
美国已经开始革新010
什么是大数据012
像人脑一样学习的计算机015
理解自然语言的计算机018
被逐渐淘汰的日本人力资源020
人力资源重生的王牌是AI与大数据023
人类会被AI支配吗025
第 2 章 AI 与大数据的革命到底是什么
成长中的AI028
AI 能通过高考考上大学031
在国际象棋和日本象棋上打败名人的AI033
应对各种状况不断进化的AI036
神经网络039
自然语言处理领域的进步041
AI 能识别猫脸043
贝叶斯统计进一步推动假设045
八成管理者毕业院校都不逊于早庆048
从贝叶斯统计看学历信仰050
结论：毕业院校不逊于早庆的人中大有作为的人占比只有5.7%052
AI 抢走人类饭碗054
应对AI 威胁：成立伦理委员会056
最终做决定的是人类058
战略依存于人力资源价值观、哲学思想的时代060
第3章 人力资源能接受AI与大数据吗
人力资源的4个束缚064
制度趋向和个体趋向的局限性066
组织方向和个人意愿的平衡069
隐性知识经营模式与多样化管理的相克073
兼顾短期成果主义和本质追求075
人力资源工作呈现的局限性080
第4章美国的先进案例报告
一流的工程师有300倍的价值082
谷歌的招聘策略084
美国的先进创业型公司群086
一家只有三个成员的创业公司088
用分数表现出你与具体职位的匹配度091
大学教育：真实社群 线上课程094
学习第二外语：教材可以自动生成098
招聘：最顶尖的创新人才是什么样的101
测试人才在社会上的活跃能力103
机器学习让AI 的评价更接近人类105
日本人才的国际化对美国来说是当务之急107
为本地企业谋发展，斯坦福大学协助日本人才培育109
真正意义上的多样性到底是什么111
第5 章 AI、大数据与今后的企业组织
不持续创新就无法生存114
没有复盘能力的企业组织117
从安心组织到信赖组织120
AI 与大数据时代的人力资源是什么样的125
人力资源战略：国际基准的战略定位126
招聘：企业理想人选的基准化129
评价：评价的重要性130
人员调动、分配：人岗匹配133
培训、职业发展从战略到实现合理落地133
企业文化是大数据的宝库134
AI与大数据激发人力资源的高质量想法137
第6章 人力资源革命的展望：GROW的尝试
招聘不再需要学历筛查148
GROW和《魔球：逆境中制胜的智慧》的世界151
如果科学地招聘，未来会变成这样153
新鲜人才带来的组织变革158
GROW也是获得成长的工具160
人力资源立足于科学的依据162
优秀人才到底有什么样的特性166
数据挖掘带来的巨大可能性169
根据每个员工的特点关照员工175
如何辨认出对企业理念产生共鸣的人才178
效率最优先的招聘180
求职就业中套路主义的横行182
职位轮换制度的弊端185
人力资源逐渐办公室化187
不断迷失方向的招聘标准189
GROW改变求职活动192
第7章 人力资源如何在AI与大数据时代生存下来
编程能力是全球化人才必须具备的196
学习平台遍地开花200
学习AI与大数据首选国外的MOOCs203
只要会英语和编程就足够了吗205
迈向全球，更需要你了解本国207
拥有个人价值观的重要性209
如何不被AI与大数据支配211
后记213
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