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201.6
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| 編輯推薦： |
这些公司，都用了高端训博士的大数据营销方法论，为品牌找到了新的价值：EZTABLE、天下杂志、亚培药厂、辉瑞药厂、汇丰银行、Land Rover休旅车、JF怡富投信、Kirin啤酒、黛安芬、HBO等。经过无数次验证的大数据营销策略，直击移动互联网时代品牌转型的痛点，
本书总结归纳了大数据品牌3大法则，平台营销4种网络效应、7大策略，预测营销4部曲，并结合包括作者在李奥贝纳、奥美、王品等世界知名企业工作时的经验与方法，为品牌管理者提供可落地、可实施的品牌营销策略。
互联网时代，面对信息爆炸，好品牌具有更高价值。那么传统品牌如何转型升级？如何让品牌不断焕发新的生命力？围绕网络品牌和实体品牌两大分类，作者以大数据为切入点，根据不同品牌类型的特点、优势和资源，玩转品牌营销、平台运营及会员营销，打造不败的品牌成功法则。
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| 內容簡介： |
在互联网时代，品牌还有存在的价值吗？
怎样利用大数据才能对品牌有利？
什么样的大数据营销模式是对品牌再造有价值的？
在本书中，作者系统地回答了这一问题。
大数据在如今的万物互联时代，有其不可估量的价值。同样，在营销领域，大数据营销仍然是营销，其核心依然是满足消费者的需求。在营销中，对消费者的重视和理解，找到消费者的痛点与需求，才是营销的根本工作。
在互联网时代，品牌还有存在的价值吗？
怎样利用大数据才能对品牌有利？
什么样的大数据营销模式是对品牌再造有价值的？
在本书中，作者系统地回答了这一问题。
大数据在如今的万物互联时代，有其不可估量的价值。同样，在营销领域，大数据营销仍然是营销，其核心依然是满足消费者的需求。在营销中，对消费者的重视和理解，找到消费者的痛点与需求，才是营销的根本工作。
当品牌有了大数据分析结果的支持，品牌就可以比消费更了解他们的需求，并提供更贴心的商品或服务，这样的品牌才能一直获得消费者的肯定与认可，并在竞争中脱颖而出，与此同时，获得消费者的认可与信赖。消费者对品牌的信赖品牌发展与壮大的基石。
互联网时代真假信息泛滥，消费者越难辨别时，好品牌的价值就越高。
希望管理者与营销人在阅读此书后，能用大数据重新构建营销模式，找到适合自己品牌的发展方向，让品牌焕发新的生命力。
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| 關於作者： |
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专长领域：企业品牌管理、平台品牌策略、大数据品牌营销大数据热品牌创新中心 创办人商业总会品牌加速中心 品牌长李奥贝纳大数据品牌 首席顾问 EZTABLE优质餐厅订位平台 首席顾问中国生产力中心 企业辅导顾问政治大学企管系IMBA 兼任教授台北大学EMBA 兼任教授 在大学讲授：品牌创新管理大数据品牌营销 企业界经历王品集团 品牌总经理12年 奥美集团 业务企划总监12年 学术界经历加州大学尔湾分校博士后研究第一届大数据预测科学）台北大学 企业管理博士个人获奖记录 2006 荣获第24届中华企经会国家十大杰出经理奖 2012 荣获内湖扶轮社职业服务杰出人员奖 2013 荣获经济部中小企业处金书奖《多品牌成就王品》 2017 荣获台北大学统计系杰出系友高端训是国内极少数同时具备完整企业界资历，并拥有博士学位的跨界实务工作者。客户服务经验 EZTABLE、天下杂志、Abbott亚培药厂、辉瑞药厂健胃仙、HSBC汇丰银行、Castrol嘉实多机油、Land Rover休旅车、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬、HBO、永庆房屋、升扬建设、阿瘦皮鞋等等
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| 目錄：
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序 一 简洁才是力量 陈刚 11
序 二 构建平台品牌营销金三角的概念 陆雄文 13
序 三 因势利导，脱离极端 杨仕名 18
序 四 给想经营品牌与会员者的真心建议 别莲蒂 21
序 五 重实例，重实践，重实战 朱飞达 23
序 六 为品牌插上大数据的翅膀 黄丽燕 25
序 七 PRRO与Uni Marketing 均以数据为动力 节远 28
自 序 当品牌遇到大数据 29
第一章 了解真相：营销视角下的大数据原貌
大数据是未来的石油，但未来企业比的是谁能先把它开采出来！只有大数据的6个V被全部呈现出来，我们才能看到满地的石油！
大数据、AI、机器人有什么血缘关系？ 002
大数据，其实是一头大象！ 007
了解大数据6V，看到满地石油！ 011
大数据分析，计算机专家才能做？ 015
谁是白宫的第一位大数据科学家？ 020
非要全垒打球星不可吗？推翻经验法则的应用 023
大数据，一定要大投资？ 028
第二章 品牌重塑：大数据时代的营销之道
大数据狂潮，正在推翻很多传统品牌的经营思维。未来每一个企业品牌的生存与转型，都必须跟科技结合。
大数据狂潮，如何颠覆7个传统品牌经营观念？ 034
大数据时代4种产业发展机会 040
企业品牌转型需要ABCDEF 043
网络品牌，形塑新经济 062
经营平台品牌，避免失衡痛苦 067
经营内容品牌，PRRO取代AIDA 074
大数据品牌法则之一：该做品牌电商还是加入平台？ 081
大数据品牌法则之二：这些东西，别放在网上卖！ 086
大数据品牌法则之三：网络品牌，第二名的求生之道 091
第三章 平台构建：利用大数据运营的关键策略
平台建设不一定要烧大钱，网络品牌的成长，仰赖的是网络效应。完整的平台营销，涵盖UI 的设计策略供给面营销策略需求面营销策略。
大平台一定要烧大钱吗？ 096
平台营销的金三角 100
留住顾客的UI设计8大原则 103
让平台卖家大增的7个供给面策略 108
让平台用户爆发的7个需求面营销策略 119
平台营销的4种网络效应 131
第四章 预测营销：大数据分析与精准预测
预测分析跟传统商业分析最大的差别在于，我们不再是分析一整群顾客的行为，而是预测每一个顾客的个别行为。
大数据的商业分析与预测分析 140
商业分析6步骤：商业分析要有观点 145
预测分析6步骤：建立精准模型 150
商业分析，营销主管该关心的9个议题 156
预测分析，营销主管应关心的9种个人行为 161
商业分析算法，解决80%的工作难题 166
预测分析算法，创造另外80%的价值 171
大数据分析，从数据清理开始 179
大数据分析，要问对问题 187
预测营销，6个KPI检视成效 190
第五章 新会员法则：大数据会员营销四部曲
企业若从第一天开始，就建立以会员为经营导向的文化，将在大数据时代，实现稳定而持续的增长。
还在经营粉丝吗？直接跟会员沟通才是王道 200
大数据时代，你一定要了解的6种顾客 204
先决定会员类型，再决定如何营销！ 208
预测营销不是心理学，而是行为科学 212
大数据会员营销四部曲之以RFM 为客户群分级 217
大数据会员营销四部曲之设定会员分级权益 224
大数据会员营销四部曲之创造入会渴望，大量吸引会员 229
大数据会员营销四部曲之会员营销，创造高业绩 232
第六章 打破迷思：品牌的不败法则
要建立一个成功的品牌，战略与战术必须齐头并进。
大数据营销的迷思 240
不败的品牌成功法则 244
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| 內容試閱：
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自序 当品牌遇到大数据
爱因斯坦说：如果你不能简单地解释它，就表示你不能很好地理解它。
大数据的应用，可以深入企业的每个角落，然而人们闻数色变，甚至把企业无法解决的问题，都归咎于没有大数据。正如我去美国进修大数据预测科学时，有人问我：你为什么会来念这个学科？言下之意，这门学科不是从事商业活动的人应该来念的。
原来大数据是一门横跨信息科学、统计学及实务领域的知识，信息专家及统计学者已经把大数据推向神坛，让人望而却步。然而，当我越了解大数据的知识，就越觉得实务领域知识的重要性。许多专家都一致认为，大数据如果没有导入实务应用，就一无是处。
当了解了这些背景之后，你可以不用再那么害怕，因为你长期以来所累积的产业知识，正是解读大数据最好的养分。
可以说，大数据的解读需要相关的产业知识。就以我最擅长的品牌管理来说，大数据绝对可以帮助网络时代的企业建立品牌，而建立新时代的品牌需要大数据，两者已经缺一不可。
所以，我决定以一个实务领域工作者的身份，通过自身对大数据科学的了解，用品牌营销人最擅长的消费者语言，跟大家分享大数据的知识以及应用，中间没有高深的IT（信息技术）知识、复杂的统计算法，最重要的是观念以及大量的案例。
回应爱因斯坦所说的，只有用简单的方法解释它，才能让你更好地理解它，这就是我写本书的初衷：让每一家中小企业者、每一个品牌营销工作者，都能看得懂、用得上！
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