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| 編輯推薦： |
告别重复劳动，轻松驾驭数据；
小白也能轻松实现报表自动化；
综合Power Query 和Power Pivot的实战应用。
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| 內容簡介： |
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Excel Power系列的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括Excel Power BI中的两大核心功能Power Query和Power Pivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
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| 關於作者： |
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黄海剑，网名大海，微信公众号Excel到Power BI创始人；同时也是微软认证Excel专家（MOS）；多家企业签约的Power BI顾问、培训师；国际项目管理专家（PMP）。同时，他具有15年以上的业务咨询经验，以及系统实施与数据分析相关经验。
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| 目錄：
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第1章 Power Query、Power Pivot与Excel报表自动化 1
1.1 如何让Excel报表自动化？ 1
1.2 关于Power Query的几个疑问 3
1.3 关于Power Pivot的几个疑问 5
1.4 用一个例子说明报表自动化的实现过程 5
第2章 Power Query入门 17
2.1 通过一个例子体会Power Query的基础操作 17
2.2 用Power Query处理数据的过程 22
2.3 能Excel所不能：解决按最右侧特定字符分列问题 24
2.4 自动整合外部数据源：Excel不再是自己玩 25
2.5 重复记录提取：快速解决提取顾客最后消费记录的难题 29
第3章 Power Query操作进阶 31
3.1 数据转置，有一个需要注意的地方 31
3.2 分组依据：分类汇总的利器 33
3.3 逆透视：瞬间完成二维表转一维表 36
3.4 同类表数据追加查询：轻松组合多表内容 38
3.5 关联表合并：Vlookup虽好，但难承大数据之重 41
3.6 一个例子搞定合并查询的6个联接类型 44
3.7 透视与逆透视：两步搞定数据转换难题 49
3.8 频繁重复的表间数据对比，今后只要刷新一下 50
3.9 数据都堆在一列里，怎么办？ 52
第4章 M函数入门 56
4.1 条件语句：ifthenelse 56
4.2 多条件的使用：and和or 57
4.3 错误处理：tryotherwise 59
4.4 最常用的文本函数 61
4.5 数值的计算（聚合函数与操作） 65
4.6 列表构造初步：生成重复项清单如此简单 69
4.7 动态分组、合并同类项真的很容易 71
4.8 根据关键词匹配查找对应内容 73
4.9 最低价客户分组合并分析 79
4.10 将区间形式的数据转为规范数据 82
第5章 M函数进阶 87
5.1 理解Power Query里的数据结构1：总体结构 87
5.2 理解Power Query里的数据结构2：行、列引用 93
5.3 理解Power Query里的数据结构3：跨行引用 98
5.4 理解Power Query里的数据结构4：根据内容定位及筛选行 100
5.5 理解Power Query里的数据结构5：跨查询的表引用 103
5.6 模拟Excel中的Trim函数，练一练多函数的嵌套 105
5.7 自定义函数入门：化繁为简，能所不能 107
5.8 匿名自定义函数，随写随用 110
5.9 批处理的利器：List.Transform 112
5.10 通过添加Buffer缓存提升查询效率 114
第6章 Power Pivot入门 116
6.1 从一个简单的排序问题说起 116
6.2 轻松解决非重复计数难题 124
6.3 部分和总计数据的动态对比 126
6.4 除了双击出数据，还有金刚钻 129
6.5 为何双击出明细功能只返回1000条数据 131
6.6 表间关系一线牵，何须大量公式拼数据 133
6.7 数据表间的基本关系类型 136
第7章 DAX语言入门 139
7.1 Power Pivot里怎么做数据计算 139
7.2 那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数 142
7.3 怎么输入多个判断条件 143
7.4 日期的输入 144
7.5 空值的处理 146
7.6 统一的列数据 147
7.7 既然可以直接用，为什么还要自己写度量值 149
7.8 为什么数据模型里做了数据筛选，图表没有跟着变 154
第8章 DAX语言进阶 157
8.1 无动态，不智能谈谈DAX语言函数的计算环境（上下文） 157
8.2 有条件的计数问题 160
8.3 改变筛选上下文之忽略（删） 162
8.4 改变筛选上下文之覆盖（改） 166
8.5 改变筛选上下文之添加（增） 168
8.6 行上下文的概念 169
8.7 行上下文的困惑：聚合函数怎么了 171
8.8 行上下文的转换，在计算列中使用度量值 172
8.9 解决年月累计问题，理解日期表与时间智能 174
8.10 解决排名问题，理解迭代与行上下文嵌套 179
8.11 同比增长计算，进一步理解DAX计算思想 182
第9章 Power Query与Power Pivot综合实战 190
9.1 Power Query与Excel函数：数据源的动态化 190
9.2 用Power Query实现格式化表单数据的自动汇总 194
9.3 用Power Query实现多表数据动态查询系统 204
9.4 Power Query与Power Pivot：非标准格式报表的自动化 219
9.5 Power Query、Power Pivot与VBA：数据连接和刷新的自动化 231
9.6 向Power BI进发：体会商业智能数据分析的实现过程 235
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| 內容試閱：
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前 言
首先，感谢你在百忙中打开这本书！
如果你愿意继续，那么我们先聊一聊这本书的三观。
-曾经让人很腰疼、脖子疼的Excel报表自动化问题
以前，在Excel里要实现报表自动化，基本都需要用VBA。虽然VBA是一门相对简单的编程语言，但是对大多数普通的Excel用户来说，学习VBA所需要耗费的时间和精力都是巨大的。
笔者作为一个非计算机专业的普通用户，也曾学过多门编程语言，此前在用Excel进行日常数据处理时，为实现报表自动化，也一度成为VBA的重度用户。同时，笔者在学习和使用编程语言的过程中，深知作为一个普通Excel用户，需要掌握一门编程语言所需要经历的煎熬。回想那些写代码的日子，一次又一次为调试一个程序错误钻研到深夜的情景，仍历历在目真是想想都腰疼、脖子疼。
当然，请不要误解为学VBA没有什么用，对有兴趣、有时间、有精力，又或者已有一定编程基础的朋友来说，VBA还是很有用的。
推开Excel Power 系列这扇门，走进一个崭新、美好的世界
自从笔者接触了Excel的Power BI功能，这一切开始发生根本性的改变。
现在，除了一些需要与用户做特别交互或非数据性处理（如打印控制等）的工作自动化问题仍通过VBA来完成外（对大部分普通Excel用户来说，这些工作实际上并不是必要的，或者是可以借助外部资源来完成的），对于数据本身的汇总、整理、计算分析以及完成各种标准化或非标准化报表的编制等，均可以通过Power Query及Power Pivot来实现，真正做到数据进来，一键刷新。
Excel Power BI的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。
同时，由于Power Query对数据处理过程（步骤）以及Power Pivot对数据模型的可视化管理，用户在数据处理过程中，不仅在出现问题的时候，可以非常方便地定位和聚焦问题并着手解决，而且，在与同事或朋友交流，甚至工作上的交接，又或者向别人咨询某些难点问题的解决方案时，都会变得更加容易。
推开Power BI这扇门，你就会发现，这真是一个崭新美好的世界。
播下种子，让它茁壮成长
本书内容主要包括Excel Power BI中的两大核心功能Power Query和Power Pivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。
同时，本书对一些需要重点掌握的内容进行较为详细的阐述，比如将理解Power Query里的数据结构分成5个部分进行详述；又如将Power Pivot中的改变筛选上下文分成3个部分进行举例说明这些知识点看似简单，却是理解和深入学习Power Query或Power Pivot的核心内容，读者务必要掌握，并且熟练运用。
当然，强大的Power系列功能所包含的知识远不止于本书所述的这些，但是，通过对本书内容的学习，掌握这些基础的知识并学以致用后，将会激发读者进一步深入学习Power系列功能乃至微软新一代敏捷商务智能产品Power BI的浓厚兴趣。
核心基础知识和兴趣的种子一旦播下，它一定会茁壮成长。
感谢、感恩，并且深感不足！
对于笔者的一些个人学习、总结和感悟，能成此书，首先要感谢的是出版社的认可以及各位编辑的大力支持！
同时，感谢家人在生活中的照顾和理解，使我可以在工作之余，仍有时间和精力整理这些案例，写成本书。
最后，感谢一直关注我的公众号、头条号、千聊直播间等的朋友以及正在读本书的你，是你们的提问、分享、支持和鼓励，使我能坚持把Excel Power系列功能，乃至Power BI的相关知识写得更加通俗、易懂、完整、接地气。
书中若有不足之处，敬请直提宝贵意见和建议，一起学习，共同进步！
不要急，不要等。
大 海
作 者
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