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『簡體書』卷积神经网络与视觉计算

書城自編碼： 3289121
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： [美] 拉加夫·维凯特森[Ragav Venkatesan]
國際書號(ISBN)： 9787111612391
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2018-12-01


書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 83.8

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內容簡介：
从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
關於作者：
[美] 拉加夫维凯特森（Ragav Venkatesan）李宝新（Baoxin Li）著：拉加夫?维凯特森（Ragav Venkatesan）他是ASU的视觉表示和处理小组的一名研究助理，曾在机器学习、模式识别、视频处理和计算机视觉等多个研究生课程中担任助教。他是机器学习和计算机视觉领域的几个期刊的同行评审和会议审稿人。

李宝新（Baoxin Li）

目前是亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业的教授和主任。从2000年到2004年，他任美国夏普实验室的高级研究员，领导研发夏普的HiMPACT体育技术。他还曾是俄勒冈州波特兰州立大学的副教授。他拥有18项美国专利，目前的研究兴趣包括计算机视觉和模式识别、多媒体、社会计算、机器学习和辅助技术。2001年和2004年，他获得夏普实验室总裁奖。2002年，他获得了夏普实验室年度发明者奖，还曾获得国家自然科学基金会职业奖。

 

 

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