登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能

書城自編碼： 3122499
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→數據庫
作者： [美]Brendan Tierney [ACE Direct
國際書號(ISBN)： 9787302491163
出版社： 清华大学出版社
出版日期： 2018-01-01
版次： 1
頁數/字數： 192/316000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 84.9

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
唐宋绘画史 全彩插图版
《 唐宋绘画史 全彩插图版 》
售價：HK$ 98.6
海洋、岛屿和革命：当南方遭遇帝国（文明的另一种声音）
《 海洋、岛屿和革命：当南方遭遇帝国（文明的另一种声音） 》
售價：HK$ 106.4
铝合金先进成型技术
《 铝合金先进成型技术 》
售價：HK$ 266.6
《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》国有企业条款研究
《 《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》国有企业条款研究 》
售價：HK$ 98.6
银行业架构网络BIAN（全球数字化时代金融服务业框架）（数字化转型与创新管理丛书）
《 银行业架构网络BIAN（全球数字化时代金融服务业框架）（数字化转型与创新管理丛书） 》
售價：HK$ 98.6
金托邦：江湖中的沉重正义
《 金托邦：江湖中的沉重正义 》
售價：HK$ 60.5
易经今解：释疑·解惑·见微
《 易经今解：释疑·解惑·见微 》
售價：HK$ 88.5
东欧史（全二册）-“中间地带”的困境
《 东欧史（全二册）-“中间地带”的困境 》
售價：HK$ 221.8

 
編輯推薦：
R 语言是一种开源语言，已经诞生20 多年了。我们已经看到，R 语言在全世界几乎每个行业中都得到广泛传播，与之相随的每年数以千计的毕业生进入市场。这使得组织可培养数据分析师并让他们从事分析数据的工作。尽管R语言有许多优点，但它仍有大量的局限。局限主要集中在这种语言随当今大部分组织所面对的典型数据量而调整的能力方面。而在Oracle R Enterprise 中，Oracle 已经克服了R 语言的这些局限。 Oracle 已经获得了R 语言并将它集成到Oracle Database 中。这样一来便解决了任何可扩展性问题和性能问题。Oracle R Enterprise 能使R 脚本并行执行，并将数据库服务器用作计算引擎以便允许极大量的数据在给定时间内得到处理。通过将R语言集成到Oracle Database 中，你便可以使用SQL 和PLSQL数据库的主要编程语言来执行脚本并处理结果。这种集成，再结合SQL 语言，使你可以很容易地把分析和图片包含到产品环境或前端应用中。任何能够调用和处理SQL 的编程语言现在都可以运行脚本并处理结果。
內容簡介：
熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能
《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利
用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据，顺畅运行复杂流
程。本书简明实用，分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析
并保持卓越性能。通过本书的学习，你将能分析和准备数据、准
确建立业务流程模型、生成精密图形、编写和部署功能强大的脚
本，并能将Oracle R Enterprise功能有效地运用于APEX应用程序、
OBIEE仪表板以及Apache Hadoop系统。
主要内容
●　安装、配置和管理Oracle R Enterprise
●　建立连接并将数据移到数据库
●　创建Oracle R Enterprise包和函数
●　使用R语言处理Oracle Database中的数据
●　使用ODM、ORE和其他算法构建模型
●　开发和部署R脚本以及使用R脚本库
●　执行嵌入式R脚本，使用ORE SQL API函数
●　使用Oracle R Advanced Analytics for Hadoop映射和操纵数据
●　在Oracle Data Miner、OBIEE和其他应用程序中使用ORE
關於作者：
Brendan Tierney是Oracle ACE总监，是都柏林理工学院的数据科学、数据库和大数据讲师，也是一位独立咨询师Oralytics。Brendan曾在爱尔兰、英国、比利时、荷兰、挪威、西班牙、加拿大和美国等多个国家的项目中工作，在数据挖掘、数据科学、大数据和数据仓库领域拥有逾24年的工作经验，是公认的数据科学和大数据专家。Brendan是Oracle User Group社区的活跃分子，是OUG在爱尔兰的领导者之一。Brendan是UKOUG Oracle Scene杂志的编辑，定期在全球技术会议上发表演讲；也是一位活跃的博客写手，曾为OTN、Oracle Scene、IOUG SELECT Journal、ODTUG Technical Journal和ToadWorld撰写文章。他还是位于爱尔兰的DAMA的董事会成员。Brendan已撰写Predictive Analytics Using Oracle Data Miner和 Real World SQL and PLSQL： Advice from the Experts两本书籍。
Web和blog： www.oralytics.comTwitter： @brendantierney
目錄：
目 录

第1章
Oracle R Enterprise简介 1
1.1 本书的目标 3
1.2 Oracle Advanced Analytics
选件 4
1.3 Oracle R EnterpriseOracle R
企业版 5
1.4 利用Oracle R Enterprise易于
部署R 7
1.5 Oracle的R技术 9
1.6 客户如何使用Oracle R
Enterprise和Oracle Advanced
Analytics 10
1.7 小结 11
第2章
安装Oracle R Enterprise 13
2.1 安装的先决条件 13
2.2 设置Oracle Database 14
2.3 安装Oracle R Enterprise 15
2.3.1 Oracle R Enterprise的
软件包 15
2.3.2 安装前的要求 16
2.3.3 在Oracle
Database Server
上的安装 17
2.3.4 安装客户端 22
2.4 验证ORE的安装 25
2.5 安装RStudio 26
2.6 使用Oracle的预制应用 27
2.6.1 预制应用Oracle
Database
Developer
27
2.6.2 预制应用Oracle
OBIEE
Sample
App 28
2.6.3 预制应用Oracle
Big Data
Lite
29
2.7 小结 29
第3章
Oracle R Enterprise入门 31
3.1 创建和管理到数据库的ORE
连接 31
3.1.1 使用ore.connect创建ORE
连接 32
3.1.2 使用ore.sync同步数据 33
3.1.3 使用ore.attach将对象加入
搜索空间 35
3.2 执行SQL命令 36
3.3 在Oracle Database中处理
数据 36
3.4 在数据库中存储数据 40
3.4.1 使用ore.creat函数建表 40
3.4.2 使用ore.drop函数删除表 40
3.4.3 ore.create函数和ore.drop
函数组合使用的示例 41
3.5 在数据库自带的R Datastore中
存储ORE对象 41
3.6 断开与数据库的连接 46
3.7 小结 46
第4章
透明层
47
4.1 透明层概述 47
4.2 探寻ORE透明层背后的
真相 50
4.3 小结 53
第5章
Oracle R Enterprise程序包 55
5.1 Oracle R Enterprise程序包 55
5.2 探索ORE包函数和程序包
版本 57
5.3 ORE设置和选项 59
5.4 获得ORE的帮助 61
5.5 ORE演示脚本 62
5.6 小结 66
第6章
探索数据 67
6.1 探索性数据分析EDA 68
6.2 数据抽样 73
6.3 数据聚合 78
6.4 数据转换 80
6.4.1 派生属性 80
6.4.2 分块属性 81
6.4.3 组合数据 82
6.5 数据排序 82
6.6 小结 83
第7章
使用ODM算法建立模型 85
7.1 Oracle Data MiningOracle
数据挖掘
86
7.1.1 ORE中可用的ODM算法 87
7.1.2 利用OREdm软件包在Oracle
中进行自动数据准备 87
7.2 使用OREdm软件包建立模型
和对数据进行评分 88
7.2.1 属性重要性 88
7.2.2 关联规则分析 89
7.2.3 决策树 92
7.2.4 支持向量机 94
7.2.5 朴素贝叶斯 98
7.2.6 广义线性模型 99
7.2.7 聚类
100
7.3 保存数据挖掘模型 101
7.4 小结 103
第8章
利用ORE和其他算法建立
模型 105
8.1 什么算法是可用的？ 106
8.2 为建模而准备数据 106
8.3 使用ORE算法建立模型 107
8.3.1 广义线性模型 108
8.3.2 线性和逐步回归模型 109
8.3.3 神经网络 111
8.3.4 随机森林 112
8.4 使用R软件包和算法构建
模型 113
8.5 使用ore.predict优化数据库自
带的评分过程 115
8.6 小结 117
第9章
在用户定义的R脚本库中
生成R脚本 119
9.1 使用R脚本库 120
9.2 创建和删除R脚本
120
9.3 授予和撤消用户定义的R
脚本的特权 122
9.4 管理R Script Repository 123
9.5 使用SQL API创建脚本 123
9.5.1 创建一个R脚本 124
9.5.2 删除一个脚本 126
9.5.3 授予和撤消访问权限 126
9.5.4 用户定义的R脚本的数据
字典视图 127
9.6 小结 127
第10章
嵌入式R执行 129
10.1 通过R接口使用嵌入式R
执行 129
10.1.1 如何使用ore.doEval
函数 130
10.1.2 如何使用ore.tableApply
函数 132
10.1.3 如何使用ore.groupApply
函数 134
10.1.4 如何使用ore.rowApply
函数 135
10.1.5 如何使用ore.indexApply
函数 136
10.1.6 并行执行嵌入式R
函数 137
10.2 通过SQL接口使用嵌入式
R执行 138
10.2.1 如何使用rqEval
SQL
函数 138
10.2.2 如何使用SQL
函数rqTableEval
140
10.2.3 如何使用SQL
函数rqGroupEval
144
10.2.4 如何使用SQL函数
rqRowEval
146
10.3 小结 147
第11章
针对Hadoop的Oracle R
Advanced Analytics 149
11.1 连接到Apache Hive上并处理
数据 152
11.2 使用ORCH管理Map-Reduce
作业 155
11.3 通过ORAAH使用Spark 157
11.4 小结 158
第12章
通过Oracle Data Mining
使用ORE 159
12.1 Oracle Data Mining 160
12.2 Oracle Data Miner 164
12.3 通过SQL Node来包含R
脚本 165
12.4 使用R节点 167
12.5 小结 168
第13章
在APEX和OBIEE中使用
ORE 171
13.1 Oracle APEX 171
13.1.1 在APEX应用程序中
包含ORE脚本 173
13.1.2 向APEX应用程序中
添加R图形 175
13.2 Oracle
Business Intelligence 177
13.2.1 设置OBIEE以便能
使用ORE
178
13.2.2 在OBIEE
RPD中使用
R脚本 180
13.2.3 在仪表板上呈现由R
脚本产生的结果 180
13.3 小结 182
第14章
针对Oracle DBA的
ORE 183
14.1 在数据库中创建一个新的
ORE模式 183
14.2 在Oracle R Enterprise中
安装新的R软件包 184
14.2.1 在数据库服务器上安装新
的R软件包 185
14.2.2 在客户机上安装新
软件包 186
14.3 ORE的全局变量和选项 187
14.4 使用ore.parallel特性 189
14.5 卸载Oracle R Enterprise 189
14.5.1 从Oracle
Database服务
器中卸载Oracle
R
Enterprise
190
14.5.2 从客户端卸载Oracle
R Enterprise 191
14.6 小结 192

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.