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| 編輯推薦： |
大数据和世界的数字化，可以被视为工业革命的后续。
大数据时代上半场主要是收集数据，下半场则转向数据治理、驱动与变现。号角已经吹响，巨头们正在收网！
如同所有科技一样，数字都是死的，关键在于运用它的人。
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| 內容簡介： |
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人人都在谈论大数据，人们对这桶21世纪的石油充满着期待，可是大数据真的会给我们带来一个美好的新世界吗？这种期望在多大程度上是可以实现的？我们将会为大数据时代所带来的文明的契机付出哪些代价？哪些金钱以外的的代价？那么问题来了：大数据究竟是灾难还是幸运呢？巴赫曼、肯珀和格尔策三位作者，借助一套完整的、基于科技与经济角度的研究体系，对这一问题展开了探讨。很快这一问题就变得清晰了，大数据是一个关乎全社会的主题，任何对这一主题有着敏锐嗅觉的人，都会从这本书中受益。
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| 關於作者： |
托马斯格尔策（Thomas Gerzer）在加入proMetis咨询有限公司之前曾就职于欧洲电信巨头之一，负责产品管理和企业发展事务。如今他在proMetis负责产品引入和商业智能类客户项目。
圭多肯博博士（Dr. Guido Kemper）是proMetis咨询有限公司的创始人之一、股东和管理顾问的业务负责人，此外，他主要负责在建设项目的收费系统中引入数据分析系统。
刘源，中国速销创始人，致力于为企业提供新媒体大数据资源，提升营销效率。
罗纳德巴赫曼（RonaldBachmann）曾在欧洲盛名的信息通信技术服务运营公司任职多年，是数据分析领域的项目经理。如今他是proMetis咨询有限公司大数据、商业智能和Enterprise2.0领域的企业顾问。
托马斯格尔策（ThomasGerzer）在加入proMetis咨询有限公司之前曾就职于欧洲电信巨头之一，负责产品管理和企业发展事务。如今他在proMetis负责产品引入和商业智能类客户项目。
圭多肯博博士（Dr.GuidoKemper）是proMetis咨询有限公司的创始人之一、股东和管理顾问的业务负责人，此外，他主要负责在建设项目的收费系统中引入数据分析系统。
刘源，中国速销创始人，致力于为企业提供新媒体大数据资源，提升营销效率。
刘志则，知名传媒人，社群裂变发起人，成功策划了《小众行为学》等一系列财经畅销书，致力于中国传统文化的传播，具有广泛的社会影响力。
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| 目錄：
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第一章大数据时代的企业战略目标
1.1知识、价值创造和商务模式003
1.2分析型市场竞争者005
1.3制信息权和解释权008
第二章社会生活中的大数据
2.1大数据是社会变革的镜像017
2.2信息自决权026
2.3互联网时代的个体责任027
2.4数据意识的等级029
2.5大数据和群体031
2.6群体智能035
2.7大数据和开放运动039
2.8社会商业和社会企业041
2.9互联网和数字社会的议会任命调查委员会042
2.10德国政府的大数据保护基金会045
第三章企业中的数据治理
3.1大数据和企业文化051
3.2社交软件与企业2.0054
3.3大数据和客户关系的转变057
3.4大数据战略和管理065
3.5处于变革中心的企业078
3.6大数据和商业世界080
第四章大数据不仅仅是商业智能2.0
4.1大数据时代商业智能复杂性提升087
4.2大数据时代的数据质量099
4.3商业智能分析和大数据分析102
4.4范例变化114
第五章大数据与内存可行性的新维度
5.1什么是内存127
5.2大数据和内存应用实例131
5.3技术可行性是否永远有意义159
第六章大数据对企业的意义
6.1我们必须深入研究大数据吗165
6.2大数据包含哪些风险169
6.3大数据会带来哪些机遇172
6.4以客户为中心，以创新为增长动力173
6.5新的价值创造思维和数字商务模式175
6.6大数据清单177
第七章企业如何通过大数据完成变现
7.1大数据和数据分析能力中心（DACC）183
7.2培训185
7.3大数据项目管理187
第八章企业中大数据的解释权
8.1阐释的界限193
8.2谁被允许在企业中分析和阐释大数据203
第九章大数据和互联网时代的市场营销
9.1互联网中的沟通文化217
9.2SinusMilieus互联网的使用人群219
9.3社交媒体互联网使用者作为数据的掌握者222
9.4重要的社交网络223
9.5数据大杂烩社交网络的评估利用234
9.6社交媒体的市场营销239
9.7伪造成为营销工具互联网中什么是真实的240
9.8个性化广告宣传就是一切243
9.9社交媒体和营销投资回报率（ROMI）245
9.10营销是大数据的推动者249
9.11趋势和前景250
第十章大数据祸兮？福兮？
10.1大数据和直觉的终结261
10.2大数据、专家和黑天鹅263
附录A参考文献273
附录B表格、图片、链接目录291
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| 內容試閱：
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前言
大数据是除云计算移动内存和社会媒体之外决定当前IT行业趋势的一个关键词。我们可以确定的是，大数据与商业智能不同，不仅在企业经济中，而且在总体社会环境中都具有重要意义，对于这一点我们可以从大数据成功登上政治刊物《明镜》周刊头版和其在德国电视脱口秀节目《贝克曼》（Beckmann）中成为讨论主题的事实中得见。该主题在全社会的重要性，特别是它们的产生在大数据环境中会对企业及其行为模式产生影响。商业智能与大数据的联系，我们将在后面深入探讨。
大数据时代上半场的主要任务是收集数据，但是在下半场时，企业的主要任务由收集数据逐渐地向数据治理、数据驱动及数据变现等方向转换。
在企业中，随着可用信息不断增加，不难猜想，市场营销和销售都在追求更好地了解客户并提供个性化服务的目标，然而没有大数据，这个目标便是天方夜谭。
企业内部基本赞成追求该目标，通过实时处理大量数据，几年前不能实现的应用也能够成为现实。在涉及应用实例及描述其经济潜力时，这种幻想似乎没有任何限制。大数据这个词就像21世纪的石油，广泛流传。
但是大数据真的会给我们带来美好的新世界吗？我们的期望能够在多大程度上得到实现？机遇背后存在着哪些挑战？技术可行性会一直都有意义吗？哪些技术投资是必不可少的？人们可以预期的投资回报率（ROI）有多少？事实上，我们需要付出代价来换取大数据提供给我们的机遇这种代价不仅仅是货币形式。
此外，大数据的重要意义也随着我们每个人的角色不同而不同。我们一直参与其中，尽管大数据和我们知道与否、愿意与否并不相关，但是作为公民、客户、企业员工及互联网、智能手机、导航设备的用户，大数据对于我们具有何种意义？在这个网络化的世界里，我们既是大数据的创造者，同时也是使用者，我们自己如何参与大数据现象，这会产生何种结果？面对大数据老大哥的联合，政治会扮演什么样的角色？在与数据打交道时，公司又会在国际上提出怎样的游戏规则？大数据不仅仅代表了大量的数据，而且更多地反映了各个生活领域已经广泛数字化，即数字化世界所推动的社会变革，以及由此给社会文化带来的深远影响。
大数据给社会造成的变化任何人都不可能否认，因此，积极阐释大数据是不可避免的。大数据的复杂性需要一本结构清晰的书来进行分析，这样一方面可以把握其复杂性，另一方面也可以清楚地描述每个层面。
因此，我们一直在努力，合理划分内容，并根据章节的逻辑结构处理我们目前所关注的相互关系。我们意识到，这个主题还可以通过其他出发点或者结构进行研究，尤其是当我们选择了另一个中心时。
企业和全社会层面紧密连接，我们所有人都扮演着公民、顾客和企业员工的不同角色，这一点我们在第一章中有详细的描述。因此，之后指向企业层面的内容将以通俗易懂的语言进行论述。有了这一论点，我们就应该承认这一事实：我们所有人必须广泛掌握大数据和数字化世界之间复杂的相互关系，以便迎接21世纪中心话题的挑战。
在此过程中，我们应该抛下自己的安乐窝，抛弃习惯的行为做法和思维模式，主动承担责任，因为这是在集体和个人层面起决定性作用的成功要素。这一认识使得大数据成为了一个非常吸引人的话题。
罗纳德巴赫曼
吉多肯珀
托马斯格尔策
2014年1月
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