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| 編輯推薦： |
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本书作者是国内*著旬的SPSS培训师，曾作为SPSS官方培训师，一手协助SPSS中国建立其统计培训体系，具有丰富的数据分析统计软件培训经验；本书是作者多年使用SPSS进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶；本书以IBM SPSS Statistics 24中文版为准，用真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的功能和使用技巧；同时保留了前2版对统计学理论讲解深入浅出的风格，降低了初学者的入门难度。本书既可作为高等学校统计学相关课程教材，也可作为培训类教材。
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| 內容簡介： |
本书将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分。*部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程；第二部分为统计描述与统计图表，主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，以真实案例贯穿全书，有助于读者提高实战能力。
本书可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员，以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。
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| 關於作者： |
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张文彤，是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内最为知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。
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| 目錄：
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前辅文
第一部分 软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1.1 软件概述
1.1.1 SPSS发展简史
1.1.2 SPSS的产品定位
1.1.3 SPSS的基本特点
1.1.4 SPSS的ClientServer结构与模块化结构
1.2 SPSS操作入门
1.2.1 SPSS的安装与激活
1.2.2 SPSS的启动与退出
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
1.3.1 SPSS的4种窗口
1.3.2 SPSS菜单项
1.3.3 SPSS的4种结果输出
1.3.4 分析结果的保存和导出
1.4 SPSS的系统选项与扩展资源
1.4.1 系统选项
1.4.2 网站资源
1.4.3 安装PythonR扩展
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 学习向导
1.5.2 软件操作帮助
1.5.3 针对高级用户的帮助功能
1.6 数据分析方法论概述
1.6.1 严格设计支持下的统计方法论
1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论
1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
思考与练习
第2章 数据录入与数据获取
2.1 CCSS项目背景介绍
2.1.1 项目背景
2.1.2 项目问卷
2.2 数据格式概述
2.2.1 统计软件中数据的录入格式
2.2.2 变量属性
2.3 在SPSS中直接建立数据集
2.3.1 操作界面说明
2.3.2 开放题和单选题的设定与录入
2.3.3 多选题的设定与录入
2.4 读入外部数据
2.4.1 读取电子表格数据文件
2.4.2 读取文本数据文件
2.4.3 用ODBC接口读取各种数据库文件
2.5 数据的保存
2.5.1 保存为SAV格式
2.5.2 保存为其他数据格式
2.6 数据编辑窗口常用操作技巧
2.6.1 数据录入技巧
2.6.2 快速定位技巧
2.6.3 窗口操作与切换技巧
思考与练习
第3章 变量级别的数据管理
3.1 变量赋值
3.1.1 常用基本概念
3.1.2 界面介绍
3.1.3 案例：年龄变量S3的分组
3.2 已有变量值的分组合并
3.2.1 对连续变量进行分组合并
3.2.2 分类变量类别的合并
3.3 连续变量的离散化
3.3.1 可视离散化
3.3.2 最优离散化
3.4 自动重编码、编秩与数值计数
3.4.1 自动重编码
3.4.2 数据编秩
3.4.3 指定数值的查找与计数
3.5 转换菜单中的其他功能
思考与练习
第4章 文件级别的数据管理
4.1 几个常用过程
4.1.1 个案排序
4.1.2 拆分文件
4.1.3 选择个案
4.1.4 加权个案
4.1.5 分类汇总
4.2 多个数据文件的合并
4.2.1 一些基本概念
4.2.2 数据文件的纵向拼接
4.2.3 数据文件的横向合并
4.3 数据文件的重组与转置
4.3.1 数据的长型与宽型格式
4.3.2 长型格式转换为宽型格式
4.3.3 宽型格式转换为长型格式
4.3.4 数据转置
4.4 数据菜单中的其他功能
思考与练习
第5章 大型研究项目的数据管理
5.1 数据字典
5.1.1 数据字典简介
5.1.2 定义变量属性
5.1.3 复制数据属性
5.1.4 新建自定义属性和设置新变量的测量级别
5.2 数据核查
5.2.1 数据核查概述
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