Roger Barga是亚马逊Web服务的总经理和开发总监。在加入亚马逊之前，Roger是微软的云与企业部门的云机器学习组的产品组程序经理，他的团队负责Azure机器学习服务的产品管理。Roger于1997年加入微软，在微软研究院的数据库产品组里担任研究员，他领导数据库、工作流和流处理系统的系统研究和产品开发。他提出了从基础研究，通过原型验证概念，到产品组孵化的设想。在加入微软之前，Roger是Pacific Northwest National Laboratory的机器学习组的研究科学家，他构建和部署基于机器学习的解决方案。Roger还是华盛顿大学的助理教授，他是数据科学和机器学习课程的讲师。 Roger拥有计算机科学的博士学位（PhD），专攻机器学习。从1991年到2013年，他发表了超过90份同行评审的技术论文和专书论文，和214个合著者共事，有1084个作者超过700个引述。 Valentine Fontama是微软Cloud & Enterprise Analytics and Insights产品组的数据科学家经理。Val在数据科学和业务上有着超过18年的经验。在获得人工神经网络的博士学位之后，他把数据挖掘应用到环境科学和信用行业。在加入微软之前，Val是伦敦Equifax的新技术咨询师，他zui先提倡把数据挖掘应用到消费信用行业的风险评估和市场营销。他目前是华盛顿大学的数据科学助理教授。 他之前在微软的职位是Data and Decision Sciences Group（DDSG）的主要数据科学家，为微软客户（包括ThyssenKrupp和Dell）提供外部咨询。在那之前，他是一个资-深产品营销经理，负责云的大数据和预测分析以及企业营销。在这个角色里，他负责微软Azure机器学习的产品管理；HDInsight，微软的首-个Hadoop服务；Parallel Data Warehouse，微软的首-个数据仓库工具；Fast Track Data Warehouse的3个版本发布。 Val拥有沃顿商学院的战略管理和市场营销的MBA学位，拥有神经网络的博士学位，拥有计算方面的硕士学位，拥有数学和电子的学士学位（获得一等荣誉）。他合著了《Introducing Microsoft Azure HDInsight》一书，发表过11份学术论文，有超过227个作者152个引述。 Wee-Hyong Tok是微软公司云与企业组的信息管理和机器学习（IMML）团队的资-深程序经理。Wee-Hyong带来了数十年跨行业和学术的数据库系统经验。 在获得博士学位之前，Wee-Hyong是新加坡一个大型电信公司的系统分析师。Wee-Hyong是SQL Server方向的zui有价值专家（MVP），专注于商业智能和数据挖掘领域。他率先在东南亚开展数据挖掘训练营，为IT专家带来知识和技术，使他们可以在他们的组织里使用分析工具把原始数据转成洞察。 他加入微软并在SQL Server团队里工作，负责塑造SSIS Server，并在SQL Server 2012里把它从概念变成实现。 Wee-Hyong拥有新加坡国立大学的计算机科学的博士学位和计算方面的硕士学位（获得一等荣誉）。他发表过21篇同行评审的学术论文和期刊文章。他是以下书籍的合著者：《Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning》《Introducing Microsoft Azure HDInsight》和《Microsoft SQL Server 2012 Integration Services》。
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