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| 編輯推薦： |
只要在工作中有思路、有想法，就可以使用Power Query把一些复杂的表格，转换成可以方便统计的数据连接，然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示
超值赠送《M语言函数语法手册》
本书适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作，需要处理大量数据的读者
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| 內容簡介： |
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Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
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| 關於作者： |
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朱仕平 ，Office应用自由职业讲师，Excel精英培训网讲师团讲师；腾讯课堂在线教育签约讲师。著有电子书《Power Query For Excel2013实战技巧精粹》。
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| 目錄：
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第1 章 Power Query，Excel 的另一个江湖1
1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
1.1.1 一个小功能，数据新天地2
1.1.2 Power Query 哪里寻6
1.1.3 Power Query 启动及操作界面7
1.1.4 Power Query 的包容心 10
1.1.5 Power Query 的独特个性 11
1.2 Power Query 职场应用5 招鲜12
1.2.1 数据表格可以这样转12
1.2.2 数据表格的逆转乾坤14
1.2.3 双剑合璧查找数据16
1.2.4 数据合并的吸星大法20
1.2.5 从网络中轻松获取数据24
第2 章 稳扎稳打，练好Power Query 的基本功26
2.1 管理Power Query26
2.1.1 学会管理Power Query27
2.1.2 修改公式30
2.1.3 管理查询32
2.1.4 上下文工具33
2.2 掌握Power Query 的基础功能36
2.2.1 选择列36
2.2.2 删除列38
2.2.3 保留行40
2.2.4 删除行43
2.2.5 排序48
2.2.6 拆分列49
2.2.7 分组依据55
2.2.8 数据类型58
2.2.9 将第一行用作标题60
2.2.10 替换值61
2.2.11 合并查询63
2.2.12 追加查询68
2.2.13 转置表格71
2.2.14 反转行72
2.2.15 填充单元格74
2.2.16 文本转换75
2.2.17 提取字符78
2.2.18 数字统计信息79
2.2.19 在字段上计算一个数81
2.2.20 数据舍入84
第3 章 学以致用，Power Query 应用案例87
3.1 拆分数据87
3.2 合并号段90
3.3 对比数据92
3.4 计算单元格字符97
3.5 计算单元格数值100
3.6 拆解信息102
3.7 动态转换结构106
3.8 合并统计数据111
3.9 转换数据再创建数据透视表114
3.10 拆分和转换数据结构 116
3.11 数据排名118
3.12 合并文件夹121
3.13 合并查询聚合计算 125
3.14 动态查询129
3.15 多条件动态查询133
3.16 综合案例：制订采购计划136
第4 章 知己知彼，Power Query 的结构组成 143
4.1 查询表的结构关系144
4.2 高级编辑器146
4.3 创建一条Record 记录149
4.4 创建多行Record 记录151
4.5 创建一个List 列表 152
4.6 创建列表中的List 列表 154
4.7 创建由逗号分隔的List 列表155
4.8 创建List 列表的基本约定156
4.9 创建table 表157
4.10 创建多层嵌套table 表158
第5 章 事半功倍，Power Query 的高级应用160
5.1 深化钻取160
5.2 获取重复值162
5.3 快速计算 165
5.4 条件判断 167
5.5 模糊匹配170
5.6 拆分数据175
5.7 创建凭证表178
5.8 文本和数值混合提取 180
5.9 统计核对数据182
5.10 行列转置185
5.11 横向排序 189
5.12 综合拆解数据192
5.13 自定义函数 197
第6 章 锦上添花，常用M 语言函数语法介绍211
6.1 M 语言基础212
6.2 Text 类函数220
6.3 Number 类函数221
6.4 Time 类函数223
6.5 Date 类函数 223
6.6 DateTime 类函数225
6.7 Duration 类函数226
6.8 Record 类函数226
6.9 List 类函数227
6.10 Table 类函数229
6.11 文件类函数232
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| 內容試閱：
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Power Query，Excel 的另一个江湖
对大部分学习Excel 的人来说，Power Query 还是一个相对比较陌生的工具，在江湖中早有耳闻，却一直无缘得见。本书会为读者揭开Power Query 的神秘面纱，把其强大的功能呈现出来。
Power Query 在Office 2016 中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中，这说明微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load），也就是信息管理中ETL 管理数据源的三个基本功能。
有了Power Query，工作效率大不同
有了Power Query，我们不需要借助VBA，就可以轻松地将工作簿中的所有工作表合并成一张工作表，也可以把一个文件夹下的所有子文件夹中的工作簿全部合并成一张工作表。将合并后的数据加载到Power Pivot 中可以进行后期大量的数据整理与分析。对于查询Web 数据，Power Query 也是一把好手，我们想要的数据基本都可以通过Power Query 呈现出来。
Power Query 是一个非常方便的工具，只要在工作中有思路，有想法，就可以把一些复杂的表格，根据自己的需求，转换成可以方便统计的数据连接。然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示。
微软Power BI 系列组件包括四大成员（Power Query、Power Pivot、Power View 和Power Map），作为Power BI 系列组件的重要成员，Power Query 势必会成为主流的数据查询和转换的高效应用工具。
本书使用Excel 2013 版本讲解Power Query 的功能应用，Excel 2016 包含但不限于本书所提及的功能，亦可以同步学习。使用Power Query 可以将整理后的数据加载到Power Pivot，做更多的数据分析。所以，作为Power BI 系列组件的首席成员，学好Power Query 会极大地提高工作效率。
本书主要内容
★ Power Query 简介及安装
★ Power Query 基本操作
★ Power Query 应用案例
★ Power Query 结构组成
★ Power Query 高级应用
★ 常用M 语言函数语法介绍
本书读者群
本书适合具备一定Excel 应用基础知识、了解Excel 基础函数应用的读者，也适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作需要处理大量数据的读者。
致谢
感谢张华军、曾艳、王芳、郝吉云、方艳、赵兰、吴晓雅、王爱霞、袁晓风、彭香等培训班同学的鼎力支持与陪伴；感谢Excel 精英培训网讲师群的所有老师，特别感谢兰色幻想、雷公子、赵文超、寥若晨星、畅心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤独骑士、向伟、龙五、青春、WPS-BoBo、罗子阳、孤独的不死神、刘宏玺、沈伟辉等朋友的交流与帮助。一路走来，要感谢的人很多，心存感恩，相伴同行。
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