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在人工智能概念火热的今天,当人们开始围观和讨论计算机战胜棋王、机器与人类的未来关系时,有一家企业已经默默对此研究了几十年这就是科技行业的百年巨人IBM。也正是在这个积累的过程中,IBM于1997年研制出深蓝,取得国际象棋人机大战的胜利,又在2011 年推出Watson计算机,在Jeopardy! 电视知识竞赛的大赛中战胜了人类,这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。
IBM Watson 是IBM 研发的认知计算系统。与科幻电影里对人工智能的想象不同,认知计算并不是以制造出以假乱真的机器人为目标,而是让计算机具备人脑的认知能力,特别是理解、推理和学习的能力,使它与计算机本身就具备的高性能、大规模、精确计算的特长结合起来,帮助人类解决现实生活中的问题。
之所以说认知计算将是人工智能的创新焦点,原因有三。*是认知计算的技术条件逐渐成熟,诸如深度学习等需要巨大计算资源支撑的技术;第二是大数据条件的完善;第三是认知计算的实际应用价值,认知计算即将给 IT 产业以及各行各业的转型创新注入新的动力。机遇窗口已经向我们打开。
本书以人工智能为背景,全面细致的介绍了认知计算的概念,进而
內容簡介:
认知计算是2016年围绕IBM的最热话题,起源于IBM探索研发的、采用全新计算机理念的、拟人化计算机沃森,它对计算机的底层计算模式进行了革命性的创新,使计算机能够进行拟人化运算,令计算机第一次拥有了人类的思考能力。
本书以人工智能为背景,全面细致的介绍了认知计算的概念,进而结合九个行业的实践成果,深入介绍了认知计算的实际应用,对各行业的思想者、经营者和技术领导者都非常有启发性。
關於作者:
IBM 商业价值研究院(简称IBV),于2001年成立于美国,将行业内顶尖的聪明头脑、全世界领先和极具创新精神的技术团队与丰富的实践经验相结合,是 IBM 全球性的组织。它通过与 IBM 的客户和项目实施团队的密切合作,就特定行业和业务领域开展深入探讨和研究,并通过发布行业调查报告、白皮书,发表文章和演讲,举办高层圆桌论坛、研讨会等形式,与高层企业管理者分享 IBM 的战略洞察力。IBV旨在帮助高层管理者预见行业发展趋势,发现和评估战略机遇、确保预期回报、制定发展计划和确定业绩评估标准等,以便在随需应变时代创造更大业务价值。
目錄 :
目 录
CONTENTS
序 一 001
序 二 003
第1 章 认知计算和我们的未来
人类和机器如何煅造认知新时代
企业已经开始触及认知计算能力的表层。从改进客户交流,到增
强研究能力以识别能够挽救生命的全新治疗方式,认知计算的潜在价值
是无限的。通过研究,我们发现了各个行业中存在的多个创新机遇,为
早期参与者实现巨大的先发优势创造了机会。
1 计算的历史与认知的崛起 004
2 世界首个认知系统 007
3 前行的技术之路与何以可能的科学 008
4 前沿认知科学的含义和义务 014
5 为下一代人类的认知铺平道路 016
第2 章 认知商业的魔法
认
企业已经开始触及认知计算能力的表层。从改进客户交流,到增
强研究能力以识别能够挽救生命的全新治疗方式,认知计算的潜在价值
是无限的。通过研究,我们发现了各个行业中存在的多个创新机遇,为
早期参与者实现巨大的先发优势创造了机会。
1 产品与服务 024
2 再造行业与职业 026
3 革命性认知型企业 030
4 三个关键行动 032
第3 章 您的认知计算未来
认知计算的演进
企业已经开始触及认知计算能力的表层。从改进客户交流,到增
强研究能力以识别能够挽救生命的全新治疗方式,认知计算的潜在价值
是无限的。通过研究,我们发现了各个行业中存在的多个创新机遇,为
早期参与者实现巨大的先发优势创造了机会。
1 执行摘要 039
2 认知计算的三个能力领域 042
3 案例研究 043
4 案例研究 045
5 案例研究 046
6 认知计算的未来演进 047
7 是否做好准备?回答以下问题 052
第4 章 您的认知计算未来
开启您的认知计算之旅
我们从何处开始实施认知计算?这是许多行业的领导者一直在试
图回答的问题。认知计算已经到来 而且这种创新能力正从根本上
改变个人开展工作的方式,与他人交流和交互的方式,学习和制定决策
的方式。
1 执行摘要 061
2 从认知计算先锋获得的经验 063
3 构想并开启您的认知计算未来 069
4 是否做好准备?回答以下问题 072
第5 章 颠覆银行业
银行业和金融市场的认知未来
对于银行和金融市场,认知计算时代已经到来,而且它有着巨大
的潜力,可以彻底改变整个行业。认知系统可以充分发挥新时代的快
速创新和发展的能力,因此可以帮助机构进行转型,不仅要往数字银
行发展,还会进一步提升客户体验,发掘新的洞察力并改善及时决策
的质量。
1 执行摘要 077
2 克服行业阻力 079
3 银行和金融市场的认知机会 083
4 未来的发展方向 089
第6 章 了解客户和风险
保险行业的认知未来
保险行业已面临大量颠覆性力量,从经济到社会和技术,不一而
足。明智的消费者生活在一个日趋数字化的世界,他们对保险提供商的
要求越来越高;然而,这个极其保守的行业却未能快速识别客户需求,
针对个人情况和情感框架提供定制化产品和服务。
1 执行摘要 101
2 克服行业阻力 103
3 保险行业的认知机会 107
4 未来的发展方向 112
5 您是否已准备好从认知计算中受益? 116
第7 章 思考如客户
零售行业的认知未来
零售行业正面临着前所未有的颠覆。在过去的几十年里,技术发
展催生的智慧型消费者在不断颠覆着传统的零售业务模式。认知计
算,连同其近乎实时的学习和决策支持,能够提供一系列全新能力,不
断扩展人类的专业知识水平,进而为零售行业带来新的机遇。认知计算
已经帮助零售商们为消费者提供了更具个性化的体验,同时还支持更广
泛的创新,推动零售业的重塑。
1 执行摘要 123
2 克服行业阻力 124
3 零售行业的认知机会 128
4 未来的发展方向 133
第8 章 激发更深入的品牌热情
消费品行业的认知未来
随着消费品行业企业努力在瞬息万变的市场中赢得竞争,多种颠
覆性力量为其带来了巨大的挑战, 这些挑战包括:消费者日益精通数字
化方式、人口结构不断变化、商品价格波动、颠覆性竞争,以及监管环
境不断变化等等。为了在不断变化的环境中立足,消费品行业领导者必
须在数据处理方面更为灵活。
1 执行摘要 145
2 克服行业阻力 146
3 CP 行业的认知机会 150
4 未来的发展方向 157
5 准备好了吗?问问您自己这些问题 160
第9 章 可能完成的使命
政府组织的认知未来
对于政府行业,这是改变游戏规则的最好时机。多种颠覆性力量
正在使全球政府部门的职能和运营变得错综复杂,并带来了巨大的挑
战, 其中包括不断增长的服务需求、市民对更多互动的预期以及运营风
险和复杂性,外加停滞不前的经济增长和资源限制。各级政府部门还必
须满足不断增长的弹性和安全性需求。
1 执行摘要 169
2 克服行业阻力 171
3 政府行业的认知机会 176
4 未来的发展方向 182
5 准备好了吗?问问您自己这些问题 185
第10 章 以全新的方式通信
通信行业的认知未来
因为面临着技术、社会和经济影响力方面的剧变,通信行业必将
经历一次具有里程碑意义的变革。因为很多通信服务提供商增长缓慢,
不得不面对降低成本的压力,同时还必须找到方法以应对视频通信的爆
炸式增长。除此之外,在通信行业,客户变得越来越智慧,其需求也日
益增长,通信行业需要以客户为中心,还需要与持续的安全问题作斗争
并与众多参与者开展竞争。
1 执行摘要 193
2 克服行业阻力 195
3 通信行业的认知机会 199
4 未来的发展方向 205
5 准备好了吗?问问您自己这些问题 208
6 研究方案和方法论 209
第11 章 规划生命科学行业数字化转型
生命科学行业的认知未来
生命科学行业就总体而言,一直以来发展都比较成功,收益也
颇丰。然而,近年来社会经济和行业的变化正威胁着传统的业务模
式。尽管该行业的投资回报率较高,业绩表现也很强劲,可能掩盖
了过去所面临的一些挑战,但现在还是不可避免地要经历里程碑式
的转变。我们的研究表明,认知解决方案已帮助生命科学企业开辟
新的领域。
1 执行摘要 217
2 克服行业阻力 219
3 从颠覆到聚焦 222
4 生命科学行业中的认知商机 224
5 未来的发展方向 231
6 您准备好开启认知之旅了吗? 234
第12 章 为医疗保健打强心针
医疗保健行业的认知未来
对于医疗保健行业,这是改变游戏规则的最好时机。该行业正
面临着各种经济、社会和行业影响方面的剧变。明智的消费者如今处
于一个越来越数字化的时代,他们对医疗保健行业的要求越来越多,
而这个行业还面临着监管要求越发严苛、成本飞涨、技术资源短缺等
挑战。
1 执行摘要 243
2 克服行业阻力 245
3 医疗保健行业的认知机会 249
4 未来的发展方向 255
5 准备好了吗?问问您自己这些问题 259
第13 章 新的自然资源
石油和天然气行业的认知未来
石油行业的企业正在经历巨大动荡:能源价格暴跌、储备补充和
勘探越来越困难、资源开发成本高昂,而且健康、安全、保障和环境方
面的要求越来越高。为应对这些挑战,石油和天然气企业必须提高资产
的生产力和敏捷性。石油行业企业需要加速发现新的想法,提高决策能
力,以便快速应对不断提高的复杂性和风险。
1 执行摘要 265
2 克服行业阻力 267
3 从颠覆到聚焦 268
4 石油和天然气行业中的认知机遇 270
5 未来的发展方向 276
6 准备好了吗?问问您自己这些问题 279
附 录 285
內容試閱 :
认知计算和我们的未来
人类和机器如何煅造认知新时代
1955年,当人工智能这个词首次被提出来时,不出所料地点燃了公众的想象力。在接下来的60年里,我们曾被它的前景所吸引,曾担心它的潜力被滥用,也曾为它的发展缓慢而沮丧。
然而,正如所有孕育得过早、超越了当年时代的先进科技一样,人工智能遭到了广泛的误解 - 被好莱坞电影错误地诠释、被媒体曲解为各种各样的角色 - 从人类的拯救者到毁灭者,无所不有。但那些研究严肃的信息科学及其在现实商业社会中的应用的人,才真正理解智能系统的巨大潜能。而认知计算这种技术(我们相信它将是认知的而非人工的)的未来与被称为
人工智能的技术所具备的性质截然不同,它将带来各种各样的技术、科学和社会的挑战与机遇,并对监管、政策和管理提出新的需求。
认知计算是指一种能够规模化学习、有目的推理、并与人类自然交互的系统。它们不需要事先精确地编程,而是从它们与我们之间的交互和与环境之间的互动中学习和推理。在过去半个世纪中,多个科学领域的进步使认知计算成为可能,它们与信息系统有着重要的区别。
那些信息系统是决定论的,而认知系统是概率性的。认知系统不仅能回答大量的问题,还能对更加复杂(且有意义)的数据提出假说、推理论述和建议。
此外,认知系统还能理解计算机科学家称之为非结构化的数据,而这些数据占到了全世界数据的80%。这使得它们能够与现代世界巨量、复杂和不可预测的信息保持同步。
这些与机器的感觉能力和自主性都没有任何关系。相反,它能够增强人类的能力,让我们可以理解和运作社会中复杂的系统。这种增强智能对提升我们驾驭科技的能力是十分必要的一步,让我们能追求更多知识、深化自身的专长和改善人类的境况。这就是为什么它不仅是一种新科技,更是科技、商业和社会的新纪元-认知时代-的黎明。
认知计算的成功并不以图灵测试或模拟人类的能力作为判断标准。它的成功标准更加实际,例如投资回报率、新的市场机会、治疗疾病和拯救生命。