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| 內容簡介： |
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本书的整体行文是基于“说些历史、话些故事、聊些技术、谈些思考”这样的思路展开的。全书共有13章，逻辑上分为四个部分：第一部分尝试对“数觉→数→数据→大数据”历史脉络进行梳理并陈述社会各界迎接和拥抱“大数据”的若干事实；第二部分尝试从技术实现和部署实施的角度厘清大数据技术流程，并从多个视角和层面阐述各个环节面临的挑战和机遇，重点叙述不同知识背景的研究群体针对大数据的态度、行动和思维方式；第三部分尝试从管理策略、价值实现及思维方式三个角度厘清大数据落地应用涉及的技术和非技术问题，并从多个视角和层面梳理各个环节的要点和细则；第四部分在对互联网的技术发展脉络及国际经济形势进行梳理的基础上，分析了在“互联网+”概念被热炒及全民总动员的当代大数据的潜在发展机遇和应用场景。
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| 目錄：
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目录序第一篇现象及感性思辨第1章大数据溯源311引言312数觉及数的起源713模拟与数字计算1014从数据到大数据1515大数据时代1916本章小结23本章参考文献23第2章大数据现象2521引言2522政界大数据2823业界大数据3324学界大数据3925本章小结44本章参考文献45第3章大数据产业4631引言4632大数据产业环境49321政策环境49322应用环境51323技术环境5233大数据产业地图53331大数据产业地图由来53332大数据产业地图明细54333大数据产业地图意义6134大数据应用提示62341大数据中文解析及提示62342大数据应用场景及策略64343大数据陷阱及应用提示6535本章小结67本章参考文献68第二篇技术及选型思路第4章大数据支撑技术7141引言7142大数据流程73421显式挑战74422隐式困难76423评估思路7843基础支撑技术78431数据采集79432数据存储81433数据建模82434计算架构8544高级支撑技术90441云计算背景90442云计算定义91443云计算本质93444应用提示9645本章小结97本章参考文献98第5章数据采集与整合9951引言9952大数据的数据源101521数据分布101522内部数据103523互联网数据105524应用提示10553内部数据及内部数据采集106531目标任务106532关键技术107533ETL工具110534应用提示11154互联网数据及互联网数据采集113541目标任务113542关键技术114543开源网络爬虫118544应用提示12055本章小结121本章参考文献123第6章数据存储与管理12461引言12462数据组织127621集中与分布128622SQL与NoSQL13063数据存储13864云存储14165本章小结144本章参考文献145第7章数据表示与理解14671引言14672度量方法149721相似系数函数150722距离函数15273数据规范15474特征工程155741特征表示156742特征提取156743特征选择17575应用提示17876本章小结181本章参考文献181第8章数据理解与建模18381引言18382机器学习18583非监督学习187831KMeans188832EM18984监督学习192841回归192842分类19685本章小结226本章参考文献227第9章知识发现与应用22991引言22992从机器学习到数据挖掘233921统计与统计学234922智能与人工智能235923人工智能与机器学习237924数据挖掘及技术路径239925应用提示24593从数据挖掘到数据科学246931从“惊奇”引发的科学之母246932从“科学”引发的研究范式249933从“数据”引发的数据科学25194从算法到大数据方法论252941演绎与归纳252942因果与相关255943定律与模型25795本章小结260本章参考文献260第三篇实施及理性思考第10章大数据实施265101引言265102工程管理2671021思维层的应用模式梳理2671022开发层的工程实施路径2701023运维层的平台应用保障273103技术管理2741031生产流程管理2741032技术流程管理2771033知识流程管理279104商务管理2821041商业模式价值逻辑2821042大数据与商业模式2831043典型商业模式示例287105本章小结290本章参考文献291第11章大数据价值292111引言292112从数据到价值2941121数据的价值2951122信息的价值2971123知识的价值2991124应用提示300113从闭环到开环3021131垂直应用价值3021132平台集成价值3031133生态协同价值3051134应用提示305114大数据评估3061141数据价值评估3061142数据质量评估3101143平台价值评估3121144应用提示315115本章小结321本章参考文献322第12章大数据思维323121引言323122数据层3251221数据全采样3251222数据交叉复用3271223数据云化存储328123分析层3301231相关重于因果3301232效率重于精度3321233离线分析+实时运行334124应用层3361241数据质量溯源3361242服务和应用3401243开放和合作342125本章小结345本章参考文献347第四篇机遇及应用思索第13章大数据机遇351131引言351132互联网+356133电子商务3591331电子商务概述3591332移动电子商务3621333跨境电子商务3631334应用提示365134工业互联网3681341基本概念3681342笑脸曲线3681343工业403711344应用提示376135互联网金融3801351基本概念3801352面向投融资的互联网金融3811353面向支付的互联网金融3841354其他类型的互联网金融3871355应用提示390136本章小结392本章参考文献394跋395
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