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『簡體書』Google分析应用实践

書城自編碼： 2783941
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→软件工程/开发项目管理
作者： 【美】丹尼尔·维斯伯格[Daniel Waisberg]
國際書號(ISBN)： 9787115414519
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2016-04-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 174/223000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 73.5

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編輯推薦：
简单地说:网络上所有的网站分析都需要Google analytics. GA在网站分析行业中是一个标杆。曾有数字营销机构在一项供应商网站分析调查中发现，64%的世界500强零售网站和45%的财富500强网站上设有Google Analytics。Google Analytics广泛应用于各类大小型企业。同时，大数据的兴起，使得人们对于数据分析的需求更为迫切，而GA则是网站数据分析人员必须懂得使用的工具。
內容簡介：
Google Analytics允许用户把其他谷歌产品的数据导入并在GA报告中统一呈现出来。这意味着我们在分析数据时，无需使用几种不同的工具，而仅仅是将所有信息都集中到GA，这让数据分析变得方便快捷。本书提供了把谷歌产品整合到Google Analytics中的可行性建议，其中包括详细信息以及屏幕截图。
關於作者：
宫鑫：射手学院创始人，搜索引擎营销专家，曾任百度认证负责人，品众互动首席优化师。著有《Google广告优化与工具》；主持编写《百度推广-搜索营销新视角》、《点金时刻-搜索营销实战前沿》；译著十余本。
目錄：
第1章 执行最佳实践1
实施规划2
制定目标3
构建KPI3
收集数据4
分析数据4
方案测试5
方案执行5
实施和定制跟踪代码6
跨域跟踪7
增强型电子商务7
自定义维度7
追踪文件下载8
高级内容跟踪8
代码执行故障诊断8
设置Google 分析界面9
设定目标9
聚焦潜在客户10
删除指向同一内容页面不同网址中的参数11
清除重复页面11
设置网站搜索12
启用展示类广告和受众人群报告13
排除推荐流量13
标记入站流量13
标记自定义广告系列14
标记FeedBurner流量15
有效管理实施过程16
创建原始数据和测试视图17
创建Google 分析测试媒体资源17
跟踪执行和配置变更记录17
用注释跟踪外部和总体变更19
小结19
Ⅰ 官方整合
第2章 AdWords整合23
将AdWords整合到Google分析23
链接AdWords和Google分析24
删除和编辑Google 分析与AdWords的链接29
Google 分析和 AdWords数据差异的十大原因30
整合数据、架构和标准化报表31
AdWords维度和Google分析指标31
AdWords账户架构概述33
AdWords标准报表概述36
利用Google 分析优化AdWords效果46
确定赢家和输家—ABC框架46
利用自定义报告寻找否定关键词48
利用Google 分析数据创建再营销列表49
优化购物广告系列52
小结53
第3章 AdSense整合55
将AdSense整合到Google分析56
将Google 分析链接到AdSense56
链接多个AdSense账户和（或）Google 分析媒体资源58
断开链接以及管理数据访问59
Google分析和AdSense之间的数据差异59
利用Google分析来分析AdSense的效果60
AdSense概览61
AdSense网页62
AdSense推荐链接65
监测AdSense效果的Google 分析仪表盘67
小结69
第4章 手机应用程序整合71
在Google分析上查看Google Play和iTunes数据72
安卓开发工具包4.0版：设置安装追踪和广告系列跟踪73
iOS开发工具包3.0版：设置安装追踪和广告系列检测76
分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹79
来源报告79
Google Play 推荐流量报告82
小结83
第5章 网站管理员工具整合85
将网站管理员工具链接到Google分析85
在Google 分析中分析网站管理员工具数据87
搜索关键词查询报告88
着陆页89
地理汇总92
小结93
第6章 YouTube整合95
YouTube同Google 分析的整合95
使用Google代码管理器在Google分析中跟踪YouTube视频播放98
实施细节98
自定义视频效果分析报告101
小结101
Ⅱ 自定义整合
第7章 自定义数据整合105
Google 分析数据导入方法106
Google 分析通信协议106
数据导入107
实际案例109
导入内容数据110
导入产品利润率数据114
导入退款数据115
限制及最佳实践115
小结117
第8章 用户数据整合119
孤立的数据集119
用户ID120
创建用户ID数据视图122
设置用户ID值126
保存用户ID值127
导入附加数据128
小结130
第9章 广告系列数据整合133
Google 分析的流量获取渠道133
标记自定义广告系列135
衡量网络营销效果137
查看线下营销效果138
广告费用数据导入139
分析广告系列144
小结145
第10章 AB测试数据整合147
将Optimizely数据整合到Google分析147
分析试验结果152
结束试验152
处理“无显著差异”153
小结154
第11章 邮件数据整合155
追踪邮件打开情况156
步骤1：创建一个自定义指标156
步骤2：创建一个邮件广告系列157
步骤3：将Google 分析代码添加到你的邮件158
步骤4：发送你的邮件并分析结果160
跨设备追踪用户行为161
步骤1：在Google 分析中建立一个用户ID视图162
步骤2：将MailChimp I

 

 

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