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編輯推薦: |
十二五规划教材配套教材
通过实战来深入了解云计算和大数据技术
本书以11个实训项目为主线,从基础入手,认真规划和组织教材内容,涵盖了CentOS操作系统、CentOS网络配置、虚拟化技术、MPI、Hadoop、HBase、Storm等云计算与大数据技术的基础主流应用技术。每个实训项目又细化成若干个任务,环环相扣,前后衔接。每个任务均详细介绍了相关知识、任务内容和操作步骤,让读者在阅读过程中思路非常清楚。本书图文并茂、内容详实、操作性强,每个任务都经过反复验证。我们把操作步骤中的大部分原始图片和操作命令保留在了教材中,使读者能准确掌握操作步骤,引导学生主动学习、高效学习,让学生在完成任务后提升操作技能、增长知识、学以致用。
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內容簡介: |
本书是云计算与大数据技术教程的项目化教材,全书共11章,设计了6项主任务、34项子任务。以搭建云计算平台流程组织实训内容,全面介绍了CentOS操作系统的安装及网络配置方法、虚拟化技术KVM的使用、MPI的安装与部署、分布式处理系统Hadoop软件的编译、安装及部署、Hbase数据库的安装与配置以及大数据流处理系统Storm的安装与部署。本书突出上机操作,图文并茂且条理分明,实验丰富,把实验内容与课程教学相结合,有利于培养学生在“做中学,学而会,会且熟”的学习能力。
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關於作者: |
王鹏,教授,博士生导师,计算机科学博士后、金融工程博士后,四川省学术和技术带头人后备人选,广东省高教学会高职高专云计算与大数据教学专业委员会理事长,中国电子学会云计算专业委员会委员,中国计算机学会高性能计算专业委员会委员,四川省计算机学会高性能计算专业委员会副主任委员,出版专著9本,主持完成了国家自然科学基金等项目20余项。
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目錄:
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目录 CONTENTS
第1章搭建CentOS服务器 1
1.1任务一 CentOS安装 1
1.2任务二用户登录 12
1.3本章小结 15
第2章CentOS网络管理 16
2.1任务一网络配置 16
2.2任务二更改以太网卡名称 25
2.3任务三关闭安全设置 27
2.4本章小结 28
第3章虚拟化技术 29
3.1任务一配置虚拟化网络 29
3.2任务二安装虚拟化软件包 32
3.3任务三虚拟系统管理器的使用 38
3.4任务四虚拟机的运行与远程访问 44
3.5任务五使用virsh-install安装虚拟机 52
3.6任务六使用virsh-clone克隆虚拟机 54
3.7任务七 virsh命令的使用 56
3.8本章小结 59
第4章 MPI—面向计算的集群技术 60
4.1任务一配置ssh实现节点间无密码访问 60
4.2任务二网络文件系统NFS 64
4.3任务三 MPICH编译运行 67
4.4本章小结 73
第5章 MPI分布式程序设计基础 74
5.1任务一*简单的并行程序 74
5.2任务二获取进程标志和机器名的并行程序的编写 76
5.3任务三有消息传递功能的并行程序的编写 77
5.4本章小节 81
第6章 Hadoop软件的编译打包 82
6.1任务一安装编译环境 82
6.2任务二编译Hadoop软件 86
6.3本章小结 88
第7章 Hadoop环境的搭建与管理 89
7.1任务一 Hadoop的安装与配置 89
7.2任务二 Hadoop的管理 95
7.3任务三 Hadoop Shell命令 100
7.4本章小结 103
第8章 MapReduce实例 104
8.1任务一实现MapReduce的C语言实例 104
8.2任务二安装Eclipse开发工具 107
8.3任务三 MapReduce项目 110
8.4本章小结 121
第9章 HBase分布式数据库 122
9.1任务一 HBase的安装与配置 122
9.2任务二 HBase管理与HBase Shell 126
9.3本章小结 131
第10章 Storm环境的搭建与管理 132
10.1任务一 Storm的安装与配置 133
10.2任务二 Storm的管理 142
10.3本章小结 148
第11章 Storm拓扑实例 149
11.1任务一实例Storm-Starter 149
11.2任务二 Eclipse管理Storm-Starter 154
11.3任务三编写拓扑实现单词计数 163
11.4任务四实现对文件单词计数 173
11.5本章小结 184
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