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編輯推薦:
在互联网商业大潮之中,企业该如何提升客户体验?又该如何提高渠道销量、回访率、推荐度以及忠诚度? 好口碑就是好广告,面对越来越激烈的口碑营销之战,NPS(净推荐值)才是销量飙升、竞争制胜的关键。 跟《销量飙升密码--口碑》作者,美国客户满意度专家、ForeSee公司董事长兼首席执行官弗雷德一起学口碑营销。
內容簡介:
弗雷德所著《销量飙升密码--口碑》讲述,这是 一个充满变革与机遇的时代,商业领域迫切地需要更 可靠、更有用的数据以求能够做出更优的决策,并取 得更好的结果。
口碑指数分析的作用旨在: 使用行为数据、反馈、观察与满意度来预测客户 行为; 找到提升客户体验的最佳方法; 使用大数据来提升市场与商品的有效性。
關於作者:
Larry Freed,ForeSee公司的董事长兼首席执行官。ForeSee是一家开展客户体验分析学工作的公司,度量满意度,并对如何优化改善点以发挥最大效用给出有力的见解。作为一个所有接触点与品牌层面的客户满意度专家,Larry广泛地谈到了私人与公共领域的产业活动话题,并被各大主版与媒体所引用,其中包括CNN、《华尔街日报》以及《华盛顿邮报》与《投资者商业日报》。Larry还是2011年出版的Managing Forward一书的作者。
目錄 :
第一章
客户体验2.0
第二章
NPS是什么,做什么好
第三章
NPS的根本性缺陷
第四章
WoMl作为新一代NPS
第五章
商业成功的四个驱动力
第六章
为什么要重视客户体验
第七章
客户体验度量生态系统
第八章
最佳客户体验实践
第九章
大数据与分析法的前景
后记
度量客户体验———种更为广泛的影响与行程的起点
附录A
顶级公司的满意度、WoMI、净推荐者与贬损夸大率
附录B
那些最不可能去推荐的人会是最可能去劝阻的人吗?
附录C
11种常见的度量错误
附录D
度量与模型分析方法概述——ForeSee技术白皮书
BibIiography
致谢
译后记
內容試閱 :
2011年秋天,ForeSee邀请百位客户来到我的故 乡密歇根州安娜堡,参加年度用户峰会。用户峰会周 一直都是一个同客户互动、听取他们看法的好时机, 我们不仅介绍自己在做什么,通常还会进行客户体验 的交流。在为三天的会议准备的许多其他话题中,我 还打算介绍WoMI,也可以称其为“口碑指数”,这是 我们公司ForeSee专门为充分评估净推荐值(NPS)而设 计的方法。对此,我们已经组织开展了围绕WoMl的概 念性研究,并且准备邀请客户参与进来,以进一步完 善它。
我并没有期待会听到与会者的想法,然而,在去 密歇根执行教育中心大学吃早餐的路上,我遇到了一 个从健身房回来的客户。(我真希望可以说是在体育 馆偶遇他,但我只是在会议间隙期间抽空去吃饭,更 不要说是去健身了。) 在我们将擦肩而过时,他盯着我,大声质问道: “喂,我听说你明天准备告诉我们你为什么讨厌NPS! 让我来告诉你吧,你大错特错了,我喜欢NPS!” 我笑了笑,并不打算在早晨7点24分这样一个时 刻与他争吵,回答道:“哦,你误解我了。虽然我过 去说了一些批评NPS的话,但我并没有讨厌它。相反 ,我已经开始发现它的一些优势所在了。不过,你为 什么那么喜欢它呢?” 他叫约翰(John),是一个多渠道零售商的CEO(首 席执行官)。虽然他是我们的客户之一,他的员工每 年也都会来参加我们的用户会议,但这是他第一次亲 自到场。他所在的公司正努力去理解众多用户的不同 体验是如何关联在一起,并对整个用户体验产生影响 的。约翰终于现身并参加到一些我们的论坛组织的高 层战略会议中。有人告诉我,约翰很期待能听到我们 对净推荐值的看法。净推荐值是他非常认同的,也是 被一些投资者与分析人士称作为公司的评价指标。约 翰解释说,他喜欢简单而朴素的处理问题的方式。
“你所需要做的只是问一句‘你愿意将我们推荐 给你的朋友与同事么?’然后,你只要计算出评分, 搞清楚有多少客户对你们的看法是负面的、积极的, 还是反响一般的。当然,这些你都是知道的。不过, 我真正高兴的是它帮助我整顿了整个团队,使其关注 于客户的体验感受。我知道,你一定会说这个误差范 围非常大,但是,那又怎样呢?这仅仅只是一个数字 ,它在大方向上是准确的,不需要多么精确。”他耸 耸肩,“不过,你为什么会反对它呢?” 通常,在争论净推荐值的时候,我都是会第一个 站出来的,但是整整六个月,直到我参加峰前会议这 周的第一个早晨,一个这样的人出现了。我用礼貌的 微笑回避了这个问题,然后问他第二天是否会来参加 我的展示,那时他将会了解我对于净推荐值的观点。
此外,他将会知道WoMI是会将整个公司的口碑名声提 高到一个新层次的新一代方法。约翰答应会去,我们 也约好了在我演讲之后进一步探讨我的想法。
很快我就有了第二次机会与出席者讨论,并倾听 他们的想法。同样是在早上,也同样是在会议间隔我 去吃早餐的休息时间,我在大厅里遇到了安娜(Anna) ,她是一个商品包装公司负责客户体验的副总裁。不 过,她没有像约翰那样对净推荐值有着那么深的喜爱 ,而只是赞同净推荐值的某几个方面,特别是净推荐 值看上去比较简洁,只是在她的公司实施起来还是有 一定的困难的。
……P2-P3