《情报搜集技术：科技手段搜集情报的开山之作（最新中文译本）》 - [美]克拉克[Clark,R.M.] 著，陈烨，步凡译 - 金城出版社 - 香港大書城

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『簡體書』情报搜集技术：科技手段搜集情报的开山之作（最新中文译本）

書城自編碼： 2601643
分類：簡體書→大陸圖書→政治/軍事→軍事
作者： [美]克拉克[Clark,R.M.] 著，陈烨，步凡译
國際書號(ISBN)： 9787515512440
出版社：金城出版社
出版日期： 2015-08-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 371/379000
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 181.3

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《情报分析：以目标为中心的方法（情报研究必读图书、国家安全前沿》

編輯推薦：

《情报搜集技术》特色一：图片丰富，类型多样。有情报搜集平台的图片，如丹麦“眼镜蛇”雷达；有利用搜集平台拍摄的图片，如机载合成孔径雷达拍摄的五角大楼全景；还有搜集平台作业的演示图片，如利用移动接收机演示到达频率差法定位的过程；等等。
《情报搜集技术》特色二：事例典型，生动鲜明。如美国通过监测放射性尘埃，发现苏联爆炸了**颗原子弹；利用指纹、手形、眼睛构造和声音模式等生物测定学技术，情报和执法机构可跟踪跨国流窜的恐怖分子和罪犯；等等。
《情报搜集技术》特色三：文字精准，专业性强。作者拥有军事情报学和电子工程学方面的专业知识，能够将两门学科完美结合起来，对本书内容的讲解，深入浅出，妙笔生花。书末配有专门的术语表和专业的解释，读者易于理解、方便查阅。

內容簡介：

情报搜集是情报流程中的重要一环，也是情报分析的前提与基础。它分为人力搜集、技术搜集和开源情报搜集三类。《情报搜集技术》一书集中讨论了各种技术搜集手段，包括声学情报、红外情报、激光情报、核情报、雷达情报、物料利用等。美国情报界将这些情报搜集技术命名为“测量与特征情报”MASINT，它是一种新型的情报搜集手段，既不属于图像情报，也不属于信号情报。测量与特征情报在国家安全领域主要有三大用途：
**，重要的战略情报手段。可用于识别与跟踪核武器、生化武器和先进的常规武器系统，以实现导弹监视、防止大规模杀伤性武器扩散、军备控制等目的。
第二，战场监控的重要手段。可提供实时战场态势感知和目标设定，帮助指挥员了解“山那边的情况”，从而消除战争迷雾，减少战争的不确定性。
第三，遏制非传统安全威胁的手段。可用于识别生物恐怖威胁，追寻威胁源头；在环境监测、预报重大自然灾难方面，也能发挥重要作用。
作者还阐述了情报搜集中特征signatures的基本概念，为实现情报目的而进行特征搜集的传感器和搜集平台（飞机、卫星、舰船和地面站），以及情报搜集策略与管理问题。读者从中可以一窥美国情报界强大的情报搜集能力、发展动向及维护国家安全的**思维。书中的彩色插页为实践操作提供了宝贵的示范，参考书目利于深入研究特定情报主题。
《情报搜集技术》一书是首部系统论述情报搜集技术的专著，堪称该领域标杆性读物，为中情局“情报官书架”推荐图书，被众多学校和机构选为情报学教材。

關於作者：

罗伯特·克拉克（Robert M. Clark），电子工程学博士，法学博士，马里兰大学情报研究教授，美国资深情报分析人员，从事情报工作40余载。先后担任美国空军电子战军官和情报官，中情局分析师和情报分析支持小组负责人；曾在美国国家情报总监办公室参与“情报官课程”的开发和教学，担任“情报界入门课程”的主管。他是一位独立咨询师，为美国情报界提供太空威胁分析，并在美国“情报与安全学院”担任教职。本书姊妹篇《情报分析：以目标为中心的方法》（已由我社翻译出版），是其重要的代表作。

序言

**章特征

一、特征的应用

二、特征库

三、电磁波谱特征

四、非电磁特征

五、小结

第二章电磁传感器

一、搜集型传感器类别一览

二、传感器性能

三、传感器设计和使用之间的折中

四、传感器组

五、小结

第三章搜集平台

一、卫星

二、飞机和无人机

三、浮空器

四、舰船与潜艇

五、地面站

六、小结

第四章光学成像及辐射测量

一、光学系统的基本知识

二、成像几何基础

三、像素和分辨单元

四、光电成像仪的类型

五、图像加工处理

六、图像利用

七、立体图像

八、视频跟踪和监视

九、辐射计

十、测偏振术

十一、商业图像

十二、小结

第五章光谱感应及成像

一、光谱

二、光谱成像

三、光谱特征

四、光谱特征的加工、利用和分析

五、特征库

六、小结

第六章主动传感：雷达

一、雷达的工作原理

二、雷达频段

三、激光雷达

四、振动测量

五、小结

第七章成像雷达

一、合成孔径雷达简介

二、合成孔径雷达的工作原理

三、合成孔径雷达成像

四、机载合成孔径雷达与空载合成孔径雷达

五、合成孔径雷达图像处理和利用

六、卢皮合成孔径雷达

七、测偏振合成孔径雷达

八、变化探测

九、叶簇穿透合成孔径雷达

十、合成孔径雷达水上成像

十一、移动目标显示

十二、激光雷达成像

十三、小结

第八章利用无源射频进行情报搜集

一、电子情报搜集和分析

二、遥测情报搜集和分析

三、通信情报特征

四、其他射频发射

五、无源射频传感器

六、定位

七、小结

第九章导弹情报和太空情报

一、雷达

二、陆基光学传感

三、天基光学传感

四、信号情报

五、小结

第十章非电磁特征

一、磁场和电场

二、核辐射

三、声波和次声波

四、小结

第十一章物料和材料的搜集和利用

一、材料取样

二、物料获取和利用

三、生物测定学

四、行为特征

五、小结

第十二章管理技术搜集工作

一、技术搜集管理的理想状态

二、管理前端

三、管理后端

四、评估情报搜集

五、跨界管理

六、管理用户预期

七、联机在线带来新的情报搜集能力

八、结论

九、小结

致谢

参考书目和报告单

术语表

缩略语表

译后记

图表目录

图 1–1 古巴的 SA–2 导弹基地，摄于 1962 年

图 1–2 电磁能与物质的相互作用

图 1–3 电磁能的天然和人工发射

图 1–4 射频波谱

图 1–5 光谱

图 1–6 偏振的类型

图 2–1 遥感器的类别和类型

图 3–1 主要的卫星轨道类型

图 3–2 轨道类型的侧面图

图 3–3 极轨道的几何视图

图 3–4 全球覆盖的地面路径

图 3–5 太阳同步轨道的地球覆盖

图 3–6 不同卫星群的赤道覆盖

图 3–7 范艾伦辐射带

图 3–8 “全球鹰”无人机

图 3–9 美国海军观察岛号

图 3–10 德国信号情报搜集船

图 3–11 毛伊岛空间监视系统

图 3–12 丹麦“眼镜蛇”雷达

图 3–13 长颈鹿战场监视雷达

图 4–1 光学传感器元件

图 4–2 焦距对视场的影响

图 4–3 遥感器的视场和能视域

图 4–4 成像系统的类别

图 4–5 假色图像

表 4–1 国家图像判读度分级标准

图 4–6 可视图像和辐射测量图像的比较

图 4–7 空中持久红外技术手段搜集的德尔塔 4 号火箭发射情况

图 4–8 国防支援计划卫星

图 4–9 人工特点与自然特点的偏振效应比较

图 5–1 电磁波在大气传输中的衰减情况

图 5–2 光谱成像分辨率和所得信息的级别

图 5–3 北科罗拉多州陆地卫星 7 号的两个像素

图 5–4 全色图像中两个像素的比较

图 5–5 多光谱图像中两个像素的比较

图 5–6 一张多光谱图像中两个像素的光谱特征

图 5–7 高光谱图像中像素的光谱特征

图 5–8 Hyperion 传感器搜集的高光谱图像

图 5–9 两个像素的多光谱和高光谱特征的比较

图 5–10 高光谱数据立方体

表 6–1 雷达频段

图 6–1 OTH-B雷达覆盖

图 6–2 FPS–85 雷达

图 6–3 海上 X频段雷达

图 6–4 激光振动测量

图 7–1 五角大楼的机载合成孔径雷达图像

图 7–2 相干脉冲序列

图 7–3 啁啾脉冲的频率变化

图 7–4 合成孔径几何模拟成像图

图 7–5 机载与空载合成孔径雷达的幅宽和入射角

图 7–6 合成孔径雷达图像中的掩叠与投影

图 7–7 合成孔径雷达的多反弹现象

图 7–8 合成孔径雷达图像中的目标移动假象

图 7–9 德国卢皮合成孔径雷达飞船的效果图

图 7–10 反复通过成像几何图

图 7–11 北大西洋的合成孔径雷达图像

图 7–12 联合监视与目标攻击雷达系统的移动目标显示图像

图 7–13 坦克的可视图像及激光雷达图像

图 8–1 作战电子情报和技术电子情报

图 8–2 “银河辐射及背景”电子情报侦察卫星

图 8–3 信号情报天线类型

表 8–1 微波射频接收器一览

图 8–4 对测角交叉定位信息的综合

图 8–5 位于德国奥格斯堡附近的 ANFLR–9 环形配置天线阵

图 8–6 信号到达时间差定位

图 8–7 运用到达时间差定位的“维拉”无源监视系统

图 8–8 利用多径接收确定目标高度

图 8–9 利用三个移动的接收机演示到达频率差法定位

图 9–1 再入飞行器雷达图像

图 9–2 航天飞机的雷达图像

图 9–3 贝克 – 努恩相机

图 9–4 航天飞机的红外图像

图 9–5 导弹加速度典型历史记录

图 10–1 携带地磁异常探测器尾桁的 P–3“猎户”飞机

图 10–2 声波和次声波监视区域

图 10–3 卡车的声学功率谱图

图 10–4 飞机和直升机的声学特征比较

图 10–5 水面行驶船只的频谱图

图 10–6 拖曳水听器基阵

图 10–7 地震检波器设计构造

图 10–8 地震波传感路径

图 10–9 印度核试验和地震图比较

內容試閱：

序言
本书旨在从非技术层面来解释搜集情报信息的技术手段。那些技术发达的国家，诸如美国及其盟国，在情报事务方面拥有**的非对称优势，而技术搜集也许就是*好的证明。考虑到美国和欧洲社会的相对开放，其他国家在人力情报方面做得很好甚至更好。多数国家搜集开源情报的渠道十分相似。所谓开源情报，也就是那些可以公开获得的材料，包括从因特网上获得的信息。许多国家致力于搜集通信情报，但是技术搜集需要复杂的技术设施，以及对这种情报的需求。许多大国在逐渐增加对卫星成像系统的投入，但多数国家在技术搜集资产投资的广度上不如美国。
本书讨论技术搜集如何进行，及如何被应用于情报搜集活动。它对下列人员具有重要价值：
1. 技术搜集资产的管理人员，他们必须在整个“烟囱” 式的情报搜集体系中精诚合作，以完成其任务。“烟囱”这个词在美国广泛使用，指情报搜集组织的专业分工和部门隔离这些特点。
2. 从事全源分析的分析人员，他们需要了解此类搜集资产的潜力和局限性，以明智地分配任务，并用得到的结果解决分析中出现的问题。
3. 情报用户，当用搜集结果支持情报结论时，他们需要了解该搜集资产的能力和局限性。
4. 情报界的招募人员，他们将研发这些搜集系统的人才引进情报系统。
本书旨在为上述读者提供参考，并希望成为一本有关情报搜集技术的研究生课程教科书。本书涵盖了有关搜集行为及其情报用途方面的各类术语和重要问题。
技术搜集的定义
本书所定义和讨论的技术搜集是一种搜集、加工和处理非文字信息的过程。这些信息的呈现方式并不能用于人类交流。本书并没有讨论对于此类信息的全源分析问题。该问题在其姊妹篇《情报分析：以目标为中心的方法》中有详细介绍。
有关技术搜集的很多定义都比本书所使用的更为宽泛。负责情报搜集的国家情报副总监定义了三类情报搜集手段：人力情报搜集、开源情报搜集，以及技术情报搜集。技术搜集包含了网络搜集及信号情报的所有元素——通信情报、电子情报和外国仪器信号情报。但是，人力情报、开源情报和通信情报搜集主要关注的是文字信息，即人类可以用于交流的信息。文字信息的主要来源在其他相关书籍中都有所涵盖。文字信息来源也可以使用复杂技术，特别是通信情报。通常情况下，情报分析人员和情报用户都了解文字信息搜集和分析的基本产品与方法。
但他们对技术搜集知之甚少。事实上，那些需要技术搜集人员配合的人力情报、开源情报和通信情报搜集者常常对技术搜集产生误解。非文字信息通常需要进行特殊的加工处理，而不是只对搜集来的文字信息进行翻译和分析，因此了解该加工过程的本质和局限性十分重要。
信息必须可靠、及时，这样的需求在不断增加，因而对文字情报和非文字情报进行具体描述就变得愈发重要。特别是在支持现代军事行动时，情报必须精确、准确和及时。文字信息的来源——人力情报、开源情报和多数通信情报——很少能够满足这三个要求。相反，许多重要的技术搜集手段，特别是图像情报和电子情报，通常能够达到这个标准。对所有国家的情报机构来说，技术搜集变得越来越重要。正如英国作家迈克尔·赫尔曼所强调的，因为情报用户总是认为“不能指望文本来源，特别是在实时性方面”。
本书所定义和讨论的技术搜集在不同的情报机构中有不同的称谓，这主要取决于所讨论的机构和具体的领域。在美国及其盟国，多数情况下，技术搜集也称为“测量与特征情报”。术语“测量与特征情报”包含了许多特殊情报来源，如：声学情报、红外情报、激光情报、核情报、光学情报和雷达情报。
一些技术搜集都有各自的名字，例如高级地理空间情报、电子情报、地理空间情报，或图像情报。这些术语都是一些方便实用的缩略语，其中一些被本书用于描述技术搜集的子集。它们被美国及其盟国的情报界广泛应用，所以读者需要了解它们的含义。但这些术语多数都没有实质帮助，只会造成责任混淆和重叠，在美国情报界更是如此。这些名称的确定并非从实际出发，而是出于官僚政治的考虑。
在描述搜集活动时，高级地理空间情报和地理空间情报这样的术语没有什么帮助。地理空间情报绝不是一种重要的技术搜集手段。它只是一种全源分析方法，所有的情报机构——包括***情报机构、军事支援情报机构，以及执法情报机构——都需要进行地理空间分析。
总之，美国和许多其他国家的情报机构都是根据我们称为“门类”的分类方法来组织的，它们构成了所谓的烟囱式的情报搜集体系，但是用这种组织分类方法的确很难使人了解这个结构体系。本书中，许多此类术语都归类为技术搜集，但是具有统一的主题，包括：非文字信息搜集，正如前面所强调的；特征的测量；将一个特征与某个人、角色或物体联系起来，并识别出这个人、角色或物体的状态变化（例如，对其进行地理定位）。
我们认为，测量与特征情报这一术语也涵盖了这个定义。但是许多情报搜集过程，也就是传统上的信号情报和图像情报，都涉及对一个物体或信号的测量，以及特征的识别。例如，图像判读通常都涉及对图像中的物体进行测量，以及对图像中物体的独特特征进行识别。
本书的结构
本书首先讨论特征的基本概念，然后讨论为实现情报目的而进行特征搜集的传感器和搜集平台（飞机、卫星、舰船和地面站）。
多数为了情报目的而搜集的特征都来源于包含了光谱的电磁波谱，并且使用一种称为遥感的技术来进行远程搜集。在大概了解遥感的概念后，本书将会深入探讨用于情报目的的遥感技术和系统。
接下来的几章，本书讨论了传感器是如何工作的。特征的技术搜集涉及雷达、射频接收器、激光器、被动型电子光学设备、核辐射探测器及地震或声学传感器的使用。这些仪器可以搜集测量数据（诸如雷达散射截面、辐射强度或温度）来描述军事行动和战术，评估导弹、飞机及助力系统的性能，监视研发、测试和生产设施，并可以了解文化和经济活动、环境效应，以及自然现象。（此处注释见原书）
有一类传感器作用于电磁波谱范围以外。这类搜集传感器通常在短距离范围内感应声学、磁或核特征。这些非射频传感器会在接下来的几章里进行讨论。这些章节提供了用于技术搜集的传感器的具体例子，并且讨论了任何技术搜集传感器都存在的基本局限性，以及如何取得平衡的问题。
一些技术搜集完全不使用传感器。它们是通过搜集实物和设备（通常视为物料）或实物样本（通常归类为材料）来获取特征。该搜集领域将会在“物料和材料的搜集和利用”那一章讨论。
*后一章讨论技术搜集的管理问题。美国的许多相关研究都调查了技术搜集的组织，试图就本书所涵盖的各类技术搜集手段之间更好地协调互动的问题提出解决方法。第 104 届国会进行了一项研究，即《IC21 ：21 世纪的情报界》，该研究建议加强技术搜集和处理活动（包括信号情报、图像情报及测量与特征情报），组建技术搜集机构。（此处注释见原书）本书没有直接描述这样一个机构的优点，但*后一章的确重点讨论了技术搜集在管理方面所面临的许多挑战。
本书陈述的各类事实、观点或分析纯属作者个人，为避免机密信息泄露，这些材料已经通过中央情报局的审查。
**章特征
特征通常是通过对某一物理或化学实体在空间、时间，以及或者频率方面的力度、强度和状态的测量而得出的。例如，测量的结果可能是由一个物体的大小、温度、信号强度，或气压等组成的物理数值。另外一种类型的特征指的是化学特征，其测量的是一个样本中化合物或化学元素的存在状态（通常是指其数量）。而对于色彩的感知，实际上也是对光的强度（即光的频率）的一种粗略测量。
本书将特征定义为“通过技术搜集手段所得到的非文字信息”。相反，模式指的是由分析（通常是对特征的分析）得出的结果。区分这两个概念十分重要，因为它们通常重叠，且区别甚微。此外，多数技术搜集手段得到的是特征，而对于某一个来源或所有来源的分析得出的是模式。
1. 例如，某一罪犯作案的地理空间模式往往被称为一种特征，用司法术语来说就是犯罪手法；但实际上这是一种模式识别，它源于分析而非技术搜集手段。
2. 分析飞机的一系列机动动作可以得出一种模式，该模式能够显示该飞机的自身状况或飞行员的意图。虽然这些机动动作可以通过雷达所获得的一系列特征来进行识别，但是这种机动模式并不是一个特征。
为了进一步明确特征和模式之间的区别，我们来考察一个经典的情报案例，也就是在古巴导弹危机期间，识别正在古巴境内建造的设施。
图1-1显示的是1962年U-2飞机所拍摄的有关SA-2防空导弹基地的图像。地面痕迹产生了一系列的特征，某些车辆的存在构成了一个独特的模式，两者结合起来，构成了一幅图像。该基地的分布格局被分析人员称为“大卫之星，恰与苏联的SA-2防空导弹基地的格局相符，因而分析人员轻而易举地认出了这个基地。整个模式包括一个目标跟踪雷达的图像特征和环绕在其四周的六个导弹发射器的图像特征。
区别一种模式和一个特征的确很难，因为在实践中两者通常会出现一定程度的重叠。但是本书的**不同之处在于，全篇主要关注特征的搜集、处理和利用，而非对于模式的分析。
特征可以通过许多专门技术获得，而这些技术多数只关注特定目标，并且提供具体的情报答案。多数此类技术都会使用专门设计的传感器，或使用从常规的信号情报传感器和图像情报传感器中获得的、经过特殊加工的原始数据。正如本书序言所强调的，在美国，此类技术多数被称为测量与特征情报，它包含了一系列搜集和加工技巧；而其他技巧则被归为信号情报或图像情报。这类技巧涵盖的范围十分宽泛，同时也在不断地吸纳新技术。可以说，这是一个变化迅速的研究领域。
一、特征的应用
为了实现情报目的，特征必须与特定的人、物或过程相联系。在情报活动中，搜集者通常想要对特定的人、物或过程从时间和空间上进行定位，而特征就用于实现这一目的。以下是特征在执法机关、国家情报和战场情报中应用的例子。
许多特征可以用于对人进行识别，并对人的移动情况进行跟踪。指纹就是一种基于二维空间里的色彩密度（深度）得出的特征。该特征用于个体识别已有数十年历史。*近，诸如生物测定学技术也被用于这一目的。每个人的DNA分子均不相同，为了识别个体，法医学家测量了DNA分子中的13个部分之间的联系，并用测量所得的数据建立了一个有关该测量个体的DNA序列图（有时也称为DNA指纹图谱）。另外一个人在这13个DNA区域有着同样序列图的概率微乎其微（同卵双胞胎除外）。
对某一化学物的痕迹进行测量可以得出一个特征。对于放射气体氪-85的痕迹进行测量就可以得出一个特征，即某一设备内正在制造钚-239（一种用于制造核武器的可裂变材料）。测量工业排放物中的三氯氧化磷的痕迹也可以得出一个特征，显示（该工厂）正在生产化学战剂。
特征也可以用于识别和跟踪核武器、化学武器、生化武器及先进的常规武器系统，以实现导弹监视、防武器扩散、军备控制，以及对条约遵守情况进行监督等目的。根据目标所存在的一些较难掩盖的特征，例如火箭羽流、化学物的生物成分或分子组成以及生物制剂，运用技术搜集可以从一个安全距离对目标进行识别。诸如多光谱热成像（第五章会讨论）此类的特征搜集技术为识别气体排放物痕迹提供了宝贵的参考，此类气体排放物包括在核武器或化学武器制造、存储和应用过程中所产生的物质。特征也用于对一些具有情报价值的环境特点——包括表面温度、水质、材料成分和污染物——进行描述。
今天的一些智能武器系统也使用特征对飞行中的表面目标进行探测和确认，但是在这之前还需要通过技术搜集手段来获得该目标的独特特征。
技术搜集手段可以让许多现代隐蔽和伪装手段失效。指挥官可以根据某一特征来识别战场上特定的敌对装备，从而实现精确瞄准。战场指挥官还可以使用技术搜集手段在战场空间跟踪友军。另外，雷达系统也可以对某一物体（如坦克、导弹或者弹头）的形状进行远程测量，以帮助指挥官确定特定模型或类型。
在某次测试活动（如弹道导弹测试或核爆炸测试）开始之前、进行过程中，以及结束之后所搜集到的有关环境条件的特征可以用于判读该测试的结果。
特征通常是一段时间内在环境不断变化的情况下所搜集到的多类测量的产品，一般反映了某一目标或事件的动态变化。例如，一架飞行中的飞机的雷达、红外线及声学特点将会随着其海拔高度、功率级、飞机配置的变化而发生可预见的变化。这些特征可用于识别特定目标或行动，或者，在这些目标或活动同时发生时对其进行区分。
二、特征库
除非存在一个特征数据库或特征库，能够将特征与特定的人或物体类别联系起来，否则技术搜集手段将毫无价值。如果有了特征库，那么识别出某一特征，就可以将其与特定的人、现象、物体或物体类别联系起来。
情报工作有一项主要任务，即建立起一个可靠的特征数据库，这项任务需要持之以恒去完成。许多搜集系统可以得到一些实时的（即在数秒之内）特征。但是，仅仅探测到某一特征是远远不够的，还需要一个包含大量特征的特征库，这样就可以在实时或近实时的情况下对特征进行识别。这些特征库在确保技术搜集系统在战场情况下快速且准确地识别特征方面发挥着关键性的作用。（此处注释见原书）许多现存的特征数据库都已经过于陈旧，因为它们所包含的数据都是由较为陈旧且可

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