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CSDN超人气博主、算法专栏达人王晓华力作
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一本书玩转算法，尽享算法乐趣
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| 內容簡介： |
算法之大，大到可以囊括宇宙万物的运行规律；算法之小，小到寥寥数行代码即可展现一个神奇的功能。算法的应用和乐趣在生活中无处不在：
历法和二十四节气计算使用的是霍纳法则和求解一元高次方程的牛顿迭代法；
音频播放器跳动的实时频谱背后是离散傅立叶变换算法；
DOS时代著名的PCX图像文件格式使用的是简单有效的RLE压缩算法；
RSA加密算法的光环之下是朴实的欧几里德算法、蒙哥马利算法和米勒-拉宾算法；
井字棋、黑白棋、五子棋和俄罗斯方块游戏背后是各种有趣的AI算法；
华容道游戏求解的简单穷举算法中还蕴藏着对棋盘状态的哈希算法；
遗传算法神秘不可测，但用遗传算法求解0-1背包问题只用了60多行代码……
一本书带你走进色彩缤纷的算法世界，让你尽享算法的乐趣。
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| 關於作者： |
王晓华
2005年毕业于华中科技大学，目前在中兴通讯上海研发中心从事光纤接入网通讯设备开发，担任EPON（以太网无源光网络）业务软件开发经理，参与开发的PON设备在全球部署过亿线，为数亿家庭提供宽带接入服务。
业余时间喜欢研究算法和写作博客（http:blog.csdn.netorbit），最大的乐趣就是用程序解决生活中的问题：
为了方便使用Visual Studio 6.0开发软件，曾特意编写并开源了一个tabbar插件；
为了文档安全，开发了一个基于layerFSD技术的透明文件加密系统；
使用Source Insight软件觉得不习惯，于是以外挂的形式开发了TabSiPlus插件……
算法可以做的事情还有很多，期待我们会有更多发现！
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| 目錄：
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目录
第1章 程序员与算法1
1.1 什么是算法2
1.2 程序员必须要会算法吗2
1.2.1 一个队列引发的惨案3
1.2.2 我的第一个算法5
1.3 算法的乐趣在哪里7
1.4 算法与代码8
1.5 总结9
1.6 参考资料9
第2章 算法设计的基础10
2.1 程序的基本结构10
2.1.1 顺序执行10
2.1.2 循环结构11
2.1.3 分支和跳转结构13
2.2 算法实现与数据结构16
2.2.1 基本数据结构在算法设计中的应用16
2.2.2 复杂数据结构在算法设计中的应用19
2.3 数据结构和数学模型与算法的关系24
2.4 总结25
2.5 参考资料25
第3章 算法设计的常用思想26
3.1 贪婪法26
3.1.1 贪婪法的基本思想27
3.1.2 贪婪法的例子：0-1 背包问题27
3.2 分治法30
3.2.1 分治法的基本思想30
3.2.2 递归和分治，一对好朋友31
3.2.3 分治法的例子：大整数Karatsuba 乘法算法32
3.3 动态规划34
3.3.1 动态规划的基本思想34
3.3.2 动态规划法的例子：字符串的编辑距离37
3.4 解空间的穷举搜索40
3.4.1 解空间的定义41
3.4.2 穷举解空间的策略42
3.4.3 穷举搜索的例子：Google 方程式44
3.5 总结46
3.6 参考资料46
第4章 阿拉伯数字与中文数字47
4.1 中文数字的特点47
4.1.1 中文数字的权位和小节48
4.1.2 中文数字的零48
4.2 阿拉伯数字转中文数字49
4.2.1 一个转换示例49
4.2.2 转换算法设计49
4.2.3 算法实现50
4.2.4 中文大写数字51
4.3 中文数字转阿拉伯数字52
4.3.1 转换的基本方法52
4.3.2 算法实现52
4.4 数字转换的测试用例54
4.5 总结55
4.6 参考资料55
第5章 三个水桶等分8 升水的问题56
5.1 问题与求解思路57
5.2 建立数学模型58
5.2.1 状态的数学模型与状态树58
5.2.2 倒水动作的数学模型59
5.3 搜索算法60
5.3.1 状态树的遍历60
5.3.2 剪枝和重复状态判断61
5.4 算法实现62
5.5 总结64
5.6 参考资料64
第6章 妖怪与和尚过河问题65
6.1 问题与求解思路66
6.2 建立数学模型66
6.2.1 状态的数学模型与状态树67
6.2.2 过河动作的数学模型67
6.3 搜索算法69
6.3.1 状态树的遍历70
6.3.2 剪枝和重复状态判断70
6.4 算法实现71
6.5 总结72
6.6 参考资料73
第7章 稳定匹配与舞伴问题 74
7.1 稳定匹配问题74
7.1.1 什么是稳定匹配74
7.1.2 Gale-Shapley 算法原理75
7.2 Gale-Shapley 算法的应用实例77
7.2.1 算法实现77
7.2.2 改进优化：空间换时间80
7.3 有多少稳定匹配81
7.3.1 穷举所有的完美匹配 81
7.3.2 不稳定因素的判断算法 82
7.3.3 穷举的结果 84
7.4 二部图与二分匹配 84
7.4.1 最大匹配与匈牙利算法 85
7.4.2 带权匹配与Kuhn-Munkres算法 88
7.5 总结 93
7.6 参考资料 94
第8章 爱因斯坦的思考题 95
8.1 问题的答案 96
8.2 分析问题的数学模型 96
8.2.1 基本模型定义 96
8.2.2 线索模型定义 98
8.3 算法设计 99
8.3.1 穷举所有的组合结果 99
8.3.2 利用线索判定结果的正确性 101
8.4 总结 103
8.5 参考资料 104
第9章 项目管理与图的拓扑排序 105
9.1 AOV 网和AOE 网 107
9.2 拓扑排序 108
9.2.1 拓扑排序的基本过程 108
9.2.2 按照活动开始时间排序 108
9.3 关键路径算法 111
9.3.1 什么是关键路径 112
9.3.2 计算关键路径的算法 113
9.4 总结 116
9.5 参考资料 116
第10章 RLE 压缩算法与PCX 图像文件格式 117
10.1 RLE 压缩算法 117
10.1.1 连续重复数据的处理 117
10.1.2 连续非重复数据的处理 118
10.1.3 算法实现118
10.2 RLE 与PCX 图像文件格式121
10.2.1 PCX 图像文件格式121
10.2.2 PCX_RLE 算法122
10.2.3 256 色PCX 文件的解码和显示123
10.3 总结124
10.4 参考资料125
第11章 算法与历法126
11.1 格里历（公历）生成算法126
11.1.1 格里历的历法规则126
11.1.2 今天星期几127
11.1.3 生成日历的算法131
11.1.4 日历变更那点事儿132
11.2 二十四节气的天文学计算134
11.2.1 二十四节气的起源134
11.2.2 二十四节气的天文学定义135
11.2.3 VSOP-8287 行星理论137
11.2.4 误差修正——章动141
11.2.5 误差修正——光行差143
11.2.6 用牛顿迭代法计算二十四节气144
11.3 农历朔日（新月）的天文学计算146
11.3.1 日月合朔的天文学定义147
11.3.2 ELP-200082 月球理论147
11.3.3 误差修正——地球轨道离心率修正149
11.3.4 误差修正——黄经摄动149
11.3.5 月球地心视黄经和最后的修正——地球章动150
11.3.6 用牛顿迭代法计算日月合朔151
11.4 农历的生成算法152
11.4.1 中国农历的起源与历法规则153
11.4.2 中国农历的推算157
11.4.3 一个简单的“年历” 165
11.5 总结166
11.6 参考资料167
第12章 实验数据与曲线拟合168
12.1 曲线拟合168
12.1.1 曲线拟合的定义168
12.1.2 简单线性数据拟合的例子168
12.2 最小二乘法曲线拟合169
12.2.1 最小二乘法原理170
12.2.2 高斯消元法求解方程组171
12.2.3 最小二乘法解决“速度与加速度”实验172
12.3 三次样条曲线拟合173
12.3.1 插值函数174
12.3.2 样条函数的定义174
12.3.3 边界条件175
12.3.4 推导三次样条函数176
12.3.5 追赶法求解方程组179
12.3.6 三次样条曲线拟合算法实现181
12.3.7 三次样条曲线拟合的效果183
12.4 总结184
12.5 参考资料184
第13章 非线性方程与牛顿迭代法185
13.1 非线性方程求解的常用方法185
13.1.1 公式法185
13.1.2 二分逼近法186
13.2 牛顿迭代法的数学原理187
13.3 用牛顿迭代法求解非线性方程的实例188
13.3.1 导函数的求解与近似公式188
13.3.2 算法实现188
13.4 参考资料189
第14章 计算几何与计算机图形学190
14.1 计算几何的基本算法190
14.1.1 点与矩形的关系190
14.1.2 点与圆的关系191
14.1.3 矢量的基础知识191
14.1.4 点与直线的关系194
14.1.5 直线与直线的关系194
14.1.6 点与多边形的关系196
14.2 直线生成算法199
14.2.1 什么是光栅图形扫描转换200
14.2.2 数值微分法200
14.2.3 Bresenham 算法202
14.2.4 对称直线生成算法204
14.2.5 两步算法205
14.2.6 其他直线生成算法207
14.3 圆生成算法207
14.3.1 圆的八分对称性208
14.3.2 中点画圆法209
14.3.3 改进的中点画圆法——Bresenham 算法210
14.3.4 正负判定画圆法211
14.4 椭圆生成算法212
14.4.1 中点画椭圆法213
14.4.2 Bresenham 椭圆算法215
14.5 多边形区域填充算法217
14.5.1 种子填充算法218
14.5.2 扫描线填充算法223
14.5.3 改进的扫描线填充算法229
14.5.4 边界标志填充算法233
14.6 总结236
14.7 参考资料236
第15章 音频频谱和均衡器与傅里叶变换算法237
15.1 实时频谱显示的原理237
15.2 离散傅里叶变换238
15.2.1 什么是傅里叶变换239
15.2.2 傅里叶变换原理 239
15.2.3 快速傅里叶变换算法的实现 243
15.3 傅里叶变换与音频播放的实时频谱显示 245
15.3.1 频域数值的特点分析 245
15.3.2 从音频数据到功率频谱 246
15.3.3 音频播放时实时频谱显示的例子 248
15.4 破解电话号码的小把戏 251
15.4.1 拨号音的频谱分析 251
15.4.2 根据频谱数据反推电话号码 252
15.5 离散傅里叶逆变换 253
15.5.1 快速傅里叶逆变换的推导 254
15.5.2 快速傅里叶逆变换的算法实现 254
15.6 利用傅里叶变换实现频域均衡器 255
15.6.1 频域均衡器的实现原理 255
15.6.2 频域信号的增益与衰减 256
15.6.3 均衡器的实现——仿Foobar的18 段均衡器 258
15.7 总结 259
15.8 参考资料 259
第16章 全局最优解与遗传算法 260
16.1 遗传算法的原理 260
16.1.1 遗传算法的基本概念 261
16.1.2 遗传算法的处理流程 262
16.2 遗传算法求解0-1 背包问题 267
16.2.1 基因编码和种群初始化 267
16.2.2 适应度函数 268
16.2.3 选择算子设计与轮盘赌算法 268
16.2.4 交叉算子设计 270
16.2.5 变异算子设计 271
16.2.6 这就是遗传算法 272
16.3 总结272
16.4 参考资料273
第17章 计算器程序与大整数计算274
17.1 哦，溢出了，出洋相的计算器程序274
17.2 大整数计算的原理275
17.2.1 大整数加法276
17.2.2 大整数减法278
17.2.3 大整数乘法279
17.2.4 大整数除法与模281
17.2.5 大整数乘方运算282
17.3 大整数类的使用283
17.3.1 与Windows的计算器程序一决高下283
17.3.2 最大公约数和最小公倍数284
17.3.3 用扩展欧几里得算法求模的逆元286
17.4 总结288
17.5 参考资料288
第18章 RSA 算法——加密与签名289
18.1 RSA 算法的开胃菜289
18.1.1 将模幂运算转化为模乘运算290
18.1.2 模乘运算与蒙哥马利算法291
18.1.3 模幂算法292
18.1.4 素数检验与米勒—拉宾算法292
18.2 RSA 算法原理295
18.2.1 RSA 算法的数学理论295
18.2.2 加密和解密算法296
18.2.3 RSA 算法的安全性297
18.3 数据块分组加密297
18.3.1 字节流与大整数的转换298
18.3.2 PCKS 与OAEP 加密填充模式298
18.3.3 数据加密算法实现300
18.3.4 数据解密算法实现301
18.4 RSA 签名与身份验证302
18.4.1 RSASSA-PKCS 与RSASSAPSS签名填充模式302
18.4.2 签名算法实现304
18.4.3 验证签名算法实现305
18.5 总结305
18.6 参考资料306
第19章 数独游戏307
19.1 数独游戏的规则与技巧307
19.1.1 数独游戏的规则307
19.1.2 数独游戏的常用技巧308
19.2 计算机求解数独问题308
19.2.1 建立问题的数学模型310
19.2.2 算法实现311
19.2.3 与传统穷举方法的结果对比312
19.3 关于数独的趣味话题312
19.3.1 数独游戏有多少终盘313
19.3.2 史上最难的数独游戏314
19.4 总结314
19.5 参考资料315
第20章 华容道游戏316
20.1 华容道游戏介绍316
20.2 自动求解的算法原理317
20.2.1 定义棋盘的局面317
20.2.2 算法思路319
20.3 自动求解的算法实现320
20.3.1 棋局状态与Zobrist 哈希算法321
20.3.2 重复棋局和左右镜像的处理323
20.3.3 正确结果的判断条件325
20.3.4 武将棋子的移动325
20.3.5 棋局的搜索算法328
20.4 总结329
20.5 参考资料329
第21章 A*寻径算法330
21.1 寻径算法演示程序330
21.2 Dijkstra 算法331
21.2.1 Dijkstra 算法原理332
21.2.2 Dijkstra 算法实现332
21.2.3 Dijkstra 算法演示程序333
21.3 带启发的搜索算法——A*算法335
21.3.1 A*算法原理336
21.3.2 常用的距离评估函数337
21.3.3 A*算法实现340
21.4 总结342
21.5 参考资料342
第22章 俄罗斯方块游戏343
22.1 俄罗斯方块游戏规则343
22.2 俄罗斯方块游戏人工智能的算法原理344
22.2.1 影响评价结果的因素345
22.2.2 常用的俄罗斯方块游戏人工智能算法346
22.2.3 Pierre Dellacherie 评估算法347
22.3 Pierre Dellacherie 算法实现349
22.3.1 基本数学模型和数据结构定义350
22.3.2 算法实现352
22.4 总结358
22.5 参考资料358
第23章 博弈树与棋类游戏359
23.1 棋类游戏的AI359
23.1.1 博弈与博弈树360
23.1.2 极大极小值搜索算法361
23.1.3 负极大极搜索算法 362
23.1.4 “α-β”剪枝算法 363
23.1.5 估值函数 365
23.1.6 置换表与哈希函数 366
23.1.7 开局库与终局库 368
23.2 井字棋——最简单的博弈游戏 368
23.2.1 棋盘与棋子的数学模型 369
23.2.2 估值函数与估值算法 370
23.2.3 如何产生走法（落子方法） 371
23.3 奥赛罗棋（黑白棋） 373
23.3.1 棋盘与棋子的数学模型 374
23.3.2 估值函数与估值算法 377
23.3.3 搜索算法实现 380
23.3.4 最终结果 384
23.4 五子棋 385
23.4.1 棋盘与棋子的数学模型 386
23.4.2 估值函数与估值算法 388
23.4.3 搜索算法实现 391
23.4.4 最终结果 393
23.5 总结 393
23.6 参考资料 393
附录A 算法设计的常用技巧 395
A.1 数组下标处理 395
A.2 一重循环实现两重循环的功能 396
A.3 棋盘（迷宫）类算法方向遍历 396
A.4 代码的一致性处理技巧 397
A.5 链表和数组的配合使用 398
A.6 “以空间换时间”的常用技巧 399
A.7 利用表驱动避免长长的switch-case 400
附录B 一个棋类游戏的设计框架 401
B.1 代码框架的整体结构 401
B.2 代码框架的使用方法 403
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