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《Docker技术入门与实战》是中国首部Docker著作，一线Docker先驱实战经验结晶，来自IBM和新浪等多位技术专家联袂推荐！
《Docker技术入门与实战》结合企业生产环境，深入浅出地剖析 Docker 的核心概念、应用技巧、实现原理以及生态环境，为解决各类问题提供了有价值的参考。
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| 內容簡介： |
在云计算时代，开发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题，然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正好能帮助软件开发者开阔思路，尝试新的软件管理方法来解决这个问题。通过掌握Docker，开发人员便可享受先进的自动化运维理念和工具，无需运维人员介入即可顺利运行于各种运行环境。
《Docker技术入门与实战》分为三大部分：Docker入门、实战案例和高级话题。第一部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据管理等；第二部分（第9～17章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、私有仓库等；第三部分（第18～21章）是一些高级话题，如Docker核心技术、安全、高级网络配置、相关项目等。
《Docker技术入门与实战》从基本原理开始入手，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署应用。
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| 關於作者： |
杨保华 博士，清华大学毕业，现为 IBM 中国研究院研究员。主要从事数据中心网络解决方案的研发与部署，技术方向包括云计算、软件定义网络（SDN）、网络安全等，是国内较早从事 SDN 和网络虚拟化相关技术的推广者，同时也是 DockerPool 开源社区的发起人之一。
戴王剑 资深架构师，多年来一直从事计算机网络、服务器架构设计，负责过多个省级项目的架构设计。热衷开源事业，是 DockerPool 开源社区的发起人之一。
曹亚仑 85后，全栈 Web 开发者，擅长并专注于 SaaS 系统架构设计与研发, 兴趣为 PaaS 和智能可穿戴设备。出版有译著《Arduino 无线传感器网络实践指南》以及开源图书《程序员禅修指南》。
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| 目錄：
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序一
序二
前言
作者简介
第一部分 Docker入门
第1章 初识Docker 3
1.1 什么是Docker 3
1.2 为什么要使用Docker 5
1.3 虚拟化与Docker 7
1.4 本章小结 8
第2章 Docker的核心概念和安装 9
2.1 核心概念 9
2.2 安装Docker 11
2.3 本书环境介绍 14
2.4 本章小结 15
第3章 镜像 16
3.1 获取镜像 16
3.2 查看镜像信息 17
3.3 搜寻镜像 20
3.4 删除镜像 21
3.5 创建镜像 23
3.6 存出和载入镜像 24
3.7 上传镜像 25
3.8 本章小结 25
第4章 容器 26
4.1 创建容器 26
4.2 终止容器 28
4.3 进入容器 29
4.4 删除容器 31
4.5 导入和导出容器 31
4.6 本章小结 32
第5章 仓库 33
5.1 Docker Hub 33
5.2 Docker Pool简介 35
5.3 创建和使用私有仓库 36
5.4 本章小结 38
第6章 数据管理 39
6.1 数据卷 39
6.2 数据卷容器 40
6.3 利用数据卷容器迁移数据 42
6.4 本章小结 42
第7章 网络基础配置 43
7.1 端口映射实现访问容器 43
7.2 容器互联实现容器间通信 45
7.3 本章小结 47
第8章 使用Dockerfile创建镜像 48
8.1 基本结构 48
8.2 指令 49
8.3 创建镜像 53
8.4 本章小结 53
第二部分 实战案例
第9章 操作系统 57
9.1 Busybox 57
9.2 DebianUbuntu 60
9.3 CentOSFedora 62
9.4 CoreOS 64
9.5 本章小结 69
第10章 创建支持SSH服务的镜像 70
10.1 基于commit命令创建 70
10.2 使用Dockerfile创建 74
10.3 本章小结 79
第11章 Web服务器与应用 80
11.1 Apache 80
11.2 Nginx 86
11.3 Tomcat 95
11.4 Weblogic 102
11.5 LAMP 119
11.5.1 下载LAMP镜像 119
11.5.2 使用默认方式启动LAMP容器 119
11.5.3 部署自己的PHP应用 120
11.5.4 在PHP程序中连接数据库 120
11.6 CMS 121
11.7 本章小结 123
第12章 数据库应用 124
12.1 MySQL 124
12.2 Oracle XE 129
12.3 MongoDB 130
12.4 本章小结 134
第13章 编程语言 136
13.1 PHP 136
13.1.1 PHP技术栈 136
13.1.2 PHP常用框架 142
13.1.3 相关资源 147
13.2 CC++ 147
13.2.1 GCC 147
13.2.2 LLVM 150
13.2.3 Clang 150
13.3 Java 151
13.4 Python 153
13.4.1 Python技术栈 153
13.4.2 Flask 155
13.4.3 Django 157
13.4.4 相关资源 159
13.5 Perl 160
13.5.1 Perl技术栈 160
13.5.2 Catalyst 161
13.5.3 相关资源 161
13.6 Ruby 162
13.6.1 Ruby技术栈 162
13.6.2 JRuby 163
13.6.3 Ruby on Rails 164
13.6.4 Sinatra 165
13.6.5 相关资源 166
13.7 JavaScript 166
13.7.1 JavaScript技术栈 166
13.7.2 Node.js 167
13.7.3 Express 168
13.7.4 AngularJS 170
13.7.5 相关资源 171
13.8 Go 172
13.8.1 Go技术栈 172
13.8.2 Beego 174
13.8.3 Revel 175
13.8.4 Martini 177
13.8.5 相关资源 179
13.9 本章小结 180
第14章 使用私有仓库 181
14.1 使用docker-registry 181
14.2 用户认证 183
14.3 使用私有仓库批量上传镜像 186
14.4 仓库配置文件 189
14.5 本章小结 196
第15章 构建Docker容器集群 197
15.1 使用自定义网桥连接跨主机容器 197
15.2 使用Ambassador容器 199
15.3 本章小结 200
第16章 在公有云上使用Docker 202
16.1 公有云上安装Docker 202
16.1.1 CentOS 6.5系统 202
16.1.2 Ubuntu 14.04系统 207
16.2 阿里云Docker的特色服务 207
16.3 本章小结 213
第17章 Docker实践之道 214
17.1 个人学习之道 214
17.1.1 温故而知新 215
17.1.2 众人拾柴火焰高 216
17.2 技术创业之道 217
17.3 中小型企业实践之道 218
17.3.1 开发、测试和发布中应用Docker 218
17.3.2 应用Docker到生产环境 220
17.4 本章小结 220
第三部分 高级话题
第18章 Docker核心技术 223
18.1 基本架构 223
18.2 命名空间 225
18.3 控制组 227
18.4 联合文件系统 229
18.5 Docker网络实现 230
18.6 本章小结 232
第19章 Docker安全 233
19.1 命名空间隔离的安全 233
19.2 控制组资源控制的安全 234
19.3 内核能力机制 234
19.4 Docker服务端的防护 235
19.5 其他安全特性 236
19.6 本章小结 237
第20章 高级网络配置 238
20.1 网络启动与配置参数 238
20.2 配置容器DNS和主机名 240
20.3 容器访问控制 241
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现 243
20.5 配置docker0网桥 244
20.6 自定义网桥 245
20.7 创建一个点到点连接 246
20.8 工具和项目 247
20.9 本章小结 251
第21章 Docker相关项目 252
21.1 平台即服务方案 252
21.2 持续集成 253
21.3 管理工具 256
21.4 编程开发 261
21.5 其他项目 262
21.6 本章小结 267
附录
附录A 常见问题汇总 270
附录B 常见仓库 276
附录C Docker命令查询 294
附录D Docker资源链接 299
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| 內容試閱：
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第1章
初识Docker
如果说个人主机时代大家比拼的关键是CPU主频的高低和内存的大小，那么在云计算时代，虚拟化技术无疑是整座信息技术大厦最核心的一块基石。
伴随着信息技术产业的发展，虚拟化技术已经应用到各种关键场景中。从最早上世纪60年代IBM推出的大型主机虚拟化到后来X86平台上的虚拟化，虚拟化技术自身也在不断丰富和创新。
虚拟化既可以通过硬件模拟来实现，也可以通过操作系统来实现。而近些年出现的容器虚拟化方案，更是充分利用了操作系统本身已有的机制和特性，可以实现轻量级的虚拟化，甚至有人把它称为新一代的虚拟化技术。Docker毫无疑问就是其中的佼佼者。
那么，什么是Docker？它会带来什么好处？它跟现有虚拟化技术又有何关系呢？
本章在介绍Docker项目的起源和发展之后，会剖析Docker和Linux容器技术的密切联系，以及在开发和运维中使用Docker的突出优势。最后，还将阐述Docker在整个虚拟化领域中的定位。
1.1 什么是Docker
Docker开源项目
Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
Docker项目目前已加入了Linux基金会，遵循Apache 2.0协议，全部开源代码均在https:github.comdockerdocker上进行维护。在最近一次Linux基金会的调查中，Docker是仅次于OpenStack的最受欢迎的云计算开源项目。
现在主流的Linux操作系统都已经支持Docker。例如，Redhat RHEL 6.5 CentOS 6.5往上的操作系统、Ubuntu 14.04操作系统，都已经默认带有Docker软件包。Google公司宣称在其PaaS（Platform as a Service）平台及服务产品中广泛应用了Docker。微软公司宣布和 Docker公司合作，以加强其云平台Azure对Docker的支持。公有云提供商亚马逊近期也推出了AWS EC2 Container，提供对Docker的支持。
Docker的主要目标是“Build, Ship and Run Any App, Anywhere”，即通过对应用组件的封装（Packaging）、分发（Distribution）、部署（Deployment）、运行（Runtime）等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”。这里的应用组件，既可以是一个Web应用，也可以是一套数据库服务，甚至是一个操作系统或编译器。
Docker基于Linux的多项开源技术提供了高效、敏捷和轻量级的容器方案，并且支持在多种主流云平台（PaaS）和本地系统上部署。可以说Docker为应用的开发和部署提供了“一站式”的解决方案。
Linux容器技术
Docker引擎的基础是Linux容器（Linux Containers，LXC）技术。IBM DeveloperWorks上给出了关于容器技术的准确描述：
容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以便更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与虚拟化相比，这样既不需要指令级模拟，也不需要即时编译。容器可以在核心CPU本地运行指令，而不需要任何专门的解释机制。此外，也避免了准虚拟化（paravirtualization）和系统调用替换中的复杂性。
Linux容器其实不是一个全新的概念。最早的容器技术可以追溯到1982年Unix系列操作系统上的chroot工具（直到今天，主流的Unix、Linux操作系统仍然支持和带有该工具）。早期的容器实现技术包括Sun Solaris操作系统上的Solaris Containers（2004年发布），FreeBSD操作系统上的FreeBSD jail（2000年左右出现），以及GNULinux上的Linux-VServer http:linux-vserver.org（2001年10月）和OpenVZ http:openvz.org（2005年）。
虽然这些技术经过多年的演化已经十分成熟，但是由于种种原因，这些容器技术并没有被集成到主流的Linux内核中，使用起来并不方便。例如，如果用户要使用OpenVZ技术，就需要先给操作系统打上特定的内核补丁方可使用。
后来LXC项目借鉴了前人成熟的容器设计理念，并基于一系列新的内核特性实现了更具扩展性的虚拟化容器方案。更加关键的是，LXC被集成到了主流Linux内核中，进而成为Linux系统轻量级容器技术的事实标准。
从Linux容器到Docker
在LXC的基础上，Docker进一步优化了容器的使用体验。Docker提供了各种容器管理工具（如分发、版本、移植等）让用户无需关注底层的操作，可以简单明了地管理和使用容器。用户操作Docker容器就像操作一个轻量级的虚拟机那样简单。
读者可以简单地将Docker容器理解为一种沙盒（Sandbox）。每个容器内运行一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以建立通信机制。容器的创建和停止都十分快速，容器自身对资源的需求也十分有限，远远低于虚拟机。很多时候，甚至直接把容器当作应用本身也没有任何问题。
有理由相信，随着Docker技术的进一步成熟，它将成为更受欢迎的容器虚拟化技术实现，得到更广泛的应用。
1.2 为什么要使用Docker
Docker容器虚拟化的好处
Docker项目的发起人和Docker Inc.的CTO Solomon Hykes认为，Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势—即高效地构建应用。现在开发者需要能方便地创建运行在云平台上的应用，也就是说应用必须能够脱离底层机器，而且同时必须是“任何时间任何地点”可获取的。因此，开发者们需要一种创建分布式应用程序的方式，这也是Docker所能够提供的。
举个简单的应用场景的例子。假设用户试图基于最常见的LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）组合来运维一个网站。按照传统的做法，首先，需要安装Apache、MySQL 和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象，如果再加上更多的应用，事情会变得更加难以处理。
更为可怕的是，一旦需要服务器迁移（例如从阿里云迁移到腾讯云），往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。
而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。
Docker在开发和运维中的优势
对开发和运维（DevOps）人员来说，可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常地运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀。
具体说来，Docker在开发和运维过程中，具有如下几个方面的优势。
更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。
更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual Machine Manager，VMM，以及Hypervisor）支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。
Docker与虚拟机比较
作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势：
Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。
Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。
Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，指令简明，学习成本较低。
Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率。
Docker容器除了运行其中的应用之外，基本不消耗额外的系统资源，保证应用性能的同时，尽量减小系统开销。传统虚拟机方式运行N个不同的应用就要启动N个虚拟机（每个虚拟机需要单独分配独占的内存、磁盘等资源），而Docker只需要启动N个隔离的容器，并将应用放到容器内即可。
当然，在隔离性方面，传统的虚拟机方式多了一层额外的隔离。但这并不意味着Docker就不安全。Docker利用Linux系统上的多种防护机制实现了严格可靠的隔离。从1.3版本开始，Docker引入了安全选项和镜像签名机制，极大地提高了使用Docker的安全性。
下表总结了使用Docker容器技术与传统虚拟机技术的特性比较。
特性 容器 虚拟机
启动速度 秒级 分钟级
硬盘使用 一般为MB 一般为GB
性能 接近原生 弱于
系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个
隔离性 安全隔离 完全隔离
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