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『簡體書』大数据应用：商业案例实践（“十二五”国家重点图书出版规划项目）

書城自編碼： 2475756
分類：簡體書→大陸圖書→管理→管理信息系统
作者： [美]Phil Simon 著
國際書號(ISBN)： 9787115365262
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2014-11-01
版次： 01 印次： 01
頁數/字數： 219/223
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 127.4

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马萨诸塞州波士顿居民通过智能手机自动报告道路的坑洞和危险情况；谷歌根据数千条用户的搜索请求准确预测当地流行感冒的爆发；亚马逊对其几亿用户实时提供极具洞察力和关联性极强的产品推荐；NASA（美国国家航空航天局）通过游戏网站TopCoder开展比赛活动，并颁奖给那些能够针对一些难题提出具有创新性且效益好的方案的玩家。
这些企业和市民是如何做到的呢？技术显然占大头，但各个案例表明还远不止技术这么简单。这些企业的人们意识到他们虽然无需像Nate Silver（美国最具影响力的大数据专家之一，曾成功预测2012年美国总统大选结果）那样通过对如今新兴的数据类型进行分析而获得巨大好处，但每个企业都在拥抱大数据，大数据使他们能够在观察、行动和预测等方面变得更加明智，否则绝无可能。
是时候开始思考大数据了。
在《大数据应用：商业案例实践》中，公认并备受赞誉的技术型专家Phil Simon探讨了一个不容置疑的重要趋势：大数据——数据量大、类型新、多种信息源，以从未有过的飞快速度奔向我们。我们从来没有见过像今天这样容量大、速度快和类型多样的数据。大数据也并非昙花一现的时尚，事实上，在即将到来的时间里，
內容簡介：
大数据现已成为越来越重要的话题。很多商业案例已经表明，从正涌向我们的形式多样、快速变化的大量信息中可获取巨大价值。《大数据应用：商业案例实践》收集了令人信服的大数据应用案例。全书首先为理解大数据提供了必需的背景知识，然后对大数据的主要特征和相关具体技术进行探讨。要让大数据真正鲜活起来，新的工具不可或缺，书中介绍一些最普及的工具，并深入讲解已经成功实施这些工具的来自不同行业的一些企业。随后《大数据应用：商业案例实践》对于如何开始运用大数据提供了一些建议。伴随大数据，也存在着一些危险，我们将会了解到大数据的另一面。本书最后会提供一些关于大数据将走向哪里，以及在即将到来的时间里，为何它会落入寻常人家而不再成为奢侈品的一些预测。
《大数据应用：商业案例实践》读者群广泛，许多人群都可从本书获益，例如想要对大数据引起的大震动有所理解的CEO、CIO和管理者；想要将大数据的巨变与现有和潜在客户分享的咨询公司以及软件厂商的人员；想要指导学生如何进入大数据世界的高校信息技术和经济管理等专业的教授及学者；其他对大数据及大数据能干什么等感兴趣的人员。
關於作者：
Phil Simon是位非常受欢迎的专题演讲者，也是5本书的作者，其中包括获奖的《平台时代》（The Age of the Platform）一书。他还是一位公认的技术专家，专为企业提供如何优化技术应用的咨询。他研究广泛，贡献突出，文章和观点遍及NBC、CNBC、ABC新闻、《Inc.》杂志、《商业周刊》、《赫芬顿邮报》、《环球邮报》、《Fast Company》、《福布斯》以及《纽约时报》、读写网站及其他网站。他从卡内基梅隆大学和康奈尔大学获得学位。他的网站是www.philsimon.com，他的Twitter账号是@philsimon。
目錄：
目　录
导论：相比父辈时代，数据已大不一样　1
　更好的汽车保险知道利用数据
　坑洞和道路危险
　人员招聘和保持
　大数据有多大？大数据的规模
　为什么是现在？解读大数据革命
　本书的主要话题
　行动计划
　谁应该读本书？
　总结
　注释
第1章　数据101和数据洪流　27
1.1　起始：结构化数据
1.2　将其结构化！Web 2.0和大数据的来临
1.3　数据的构成：过去和现在
1.4　数据整合的当前状态
1.5　企业和大数据的美好新世界
1.6　总结
1.7　注释
第2章　揭秘大数据　45
2.1　大数据特征
2.2　反定义：大数据不具备什么
2.3　总结
2.4　注释
第3章　说服的元素：大数据技术　73
3.1　大概述
3.2　统计技术和方法
3.3　数据可视化
3.4　自动化
3.5　语义
3.6　大数据和“四大公司”
3.7　预测分析
3.8　大数据局限
3.9　总结
3.10　注释
第4章　大数据解决方案　103
4.1　项目、应用和平台
4.2　其他数据存储解决方案
4.3　网站、创业公司和网络服务
4.4　硬件因素
4.5　预测分析的艺术与科学
4.6　总结
4.7　注释
第5章　案例研究：大数据的大回报　133
5.1　Quantcast：一家小小的大数据公司
5.2　Explorys：大数据有关人类的案例
5.3　美国宇航局NASA：竞赛、竞赛式游戏模式和开放性创新如何推进大数据
5.4　总结
5.5　注释
第6章　充分利用大数据　153
6.1　开始大数据之前
6.2　开始大数据之旅
6.3　避开大误区
6.4　总结
6.5　注释
第7章　大数据：大问题和大难题　175
7.1　隐私：大数据=老大哥？
7.2　大的安全隐患
7.3　大而务实的问题
7.4　总结
7.5　注释
第8章　朝前看：大数据的未来　189
8.1　妊娠预测
8.2　大数据无处不在
8.3　大数据将进一步演变
8.4　项目和运动
8.5　大数据只会变得越来越大和越来越智能
8.6　物联网：从主动数据到被动数据生成的转变
8.7　大数据：不再是一个大奢侈
8.8　停滞不前不是一种选择
8.9　总结
8.10　注释
最后的思考　209
　传播大数据福音
　注释
参考文献　213
译者后记　217

 

 

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