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『繁體書』動手做深度強化學習

書城自編碼: 3436003
分類:繁體書 →台灣書
作者: MaximLapan 譯者: 劉立民
國際書號(ISBN): 9789864344307
出版社: 博碩
出版日期: 2019-11-11
版次: 初版
頁數/字數: 528頁
書度/開本: 17x23x2.64cm

售價:HK$ 209.2

 

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關於作者:

MaximLapan

MaximLapan是一位深度學習的愛好者,也是一位獨立研究人員。他有15年的工作經驗,身分是「軟體開發人員」與「系統架構師」,參與的專案從低階的Linux核心驅動程式開發,到在數千台伺服器上執行的「分散式應用程式」的「設計」與「性能優化」。憑藉著在大數據、機器學習以及大型平行分散式HPC和非HPC系統方面的豐富工作經驗,他能用「簡單的句子」與「生動的範例」來解釋複雜事物的關鍵重點。目前他最感興趣的領域是深度學習的實務應用,例如:「深度自然語言處理」和「深度強化學習」。
Maxim和他的家人住在莫斯科,俄羅斯聯邦,他在以色列新創公司擔任資深NLP開發人員。
目錄
前言
第1章:什麼是強化學習?
第2章:OpenAIGym
第3章:使用PyTorch來做深度學習
第4章:交叉熵法
第5章:表格學習與貝爾曼方程式
第6章:深度Q網路
第7章:DQN擴充
第8章:以強化學習法來做股票交易
第9章:策略梯度-另一個選項
第10章:行動-評論者方法
第11章:非同步優勢行動-評論者
第12章:以強化學習法訓練聊天機器人
第13章:Web導航
第14章:連續行動空間
第15章:信賴域策略-TRPO、PPO與ACKTR
第16章:強化學習中的黑箱優化
第17章:超越無模型方法-想像
第18章:AlphaGoZero

 

 

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