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『繁體書』AI 證券投資分析:探索超額報酬 使用Excel實作

書城自編碼: 3422815
分類:繁體書 →台灣書
作者: 葉怡成
國際書號(ISBN): 9789864344253
出版社: 博碩
出版日期: 2019-10-02
版次: 初版
頁數/字數: 480頁
書度/開本: 17x23x2.4cm

售價:HK$ 193.0

 

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關於作者:

葉怡成

目前任教於淡江大學,開設資料探勘、財務管理等課程。著有《台灣股市何種選股模型行得通?》、《誰都學得會的最強選股公式GVI》、《誰都學得會的算股公式》、《工程經濟與財務管理》、《美股研究室:用19年大數據》、《用Excel做商業預測:終身受用的原理與實作》、《資料探勘:程序與模式─使用Excel實作》、《證券投資分析:使用Excel實作》等專書。
目錄
【第一篇證券投資分析】
Chapter01證券投資分析與人工智慧導論
1-1投資的工具
1-2證券的交易
1-3證券投資的報酬率與風險的計算
1-4證券投資的報酬率與風險的歷史
1-5證券投資的目標與限制
1-6證券投資的策略
1-7證券投資的資訊系統與人工智慧
1-8本書的結構
網路學習:證券投資分析資訊系統
網路學習:證券投資分析知識的線上百科全書
Chapter02證券投資的橫斷面分析:選股
2-1前言
2-2權益證券的價值之本質
2-3權益證券之價值投資策略
2-4股價評價法1:資產淨值評價法(資產基礎法)
2-5股價評價法2:收益折現評價法(收益基礎法)
2-6股價評價法3:成長價值評價法
2-7股價評價法4:市場比值評價法
2-8選股方法1:條件篩選法
2-9選股方法2:評分篩選法
2-10選股方法3:評分排序法
2-11選股方法的實證總結
2-12Excel的應用
2-13結語
附錄:成長價值模型的推導
網路學習:路上的選股工具
網路學習:Fama-French三因子模式
Chapter03證券投資的縱斷面分析:擇時
3-1前言
3-2技術面的觀點:價量波動與股市
3-3順勢系統經典方法:移動平均線
3-4擺盪系統經典方法:布林格帶
3-5技術分析的實證總結
3-6Excel的應用
3-7結語
網路學習:網路上的技術分析工具
【第二篇知識發現與計算智慧】
Chapter04知識發現(一)迴歸分析
4-1模型架構
4-2演算法:線性迴歸
4-3演算法:邏輯迴歸
4-4Excel實作1:線性迴歸─以迴歸工具建構
4-5Excel實作2:線性迴歸─以規劃求解建構
4-6Excel實作3:多項式迴歸
4-7Excel實作4:非線性迴歸─直接法(規劃求解法)
4-8Excel實作5:非線性迴歸─間接法(變數轉換法)
4-9Excel實作6:邏輯迴歸─線性
4-10Excel實作7:邏輯迴歸─多項式
4-11結語
網路學習:資料探勘入口網站
Chapter05知識發現(二)神經網路
5-1模型架構
5-2演算法:神經網路(迴歸)
5-3演算法:神經網路(分類)
5-4Excel實作1:神經網路(迴歸)
5-5Excel實作2:神經網路(分類)
5-6結語
網路學習:SuperPCNeuron神經網路軟體
Chapter06知識發現(三)決策樹
6-1模型架構
6-2演算法:迴歸樹
6-3演算法:分類樹
6-4Excel實作1:迴歸樹
6-5Excel實作2:分類樹
6-6結語
Chapter07計算智慧(一)非線性規劃
7-1簡介
7-2Excel實作1:無限制最佳化
7-3Excel實作2:限制最佳化
Chapter08計算智慧(二)遺傳演算法
8-1資料結構
8-2演算法
8-3Excel實作1:演化計算求解無限制最佳化
8-4Excel實作2:演化計算求解限制最佳化
8-5Excel實作3:不可微分的目標函數
8-6Excel實作4:離散的設計變數
8-7Excel實作5:局部最大值的目標函數
8-8Excel實作6:旅行推銷員問題
8-9結語
【第三篇知識發現與計算智慧在證券投資分析的應用】
Chapter09基本面選股系統:單因子排序法
9-1前言
9-2選股系統使用的選股因子
9-3選股因子的排序正規化
9-4選股因子效果的回測:評分排序法
9-5選股因子效果的穩健性:訓練期與測試期
9-6選股因子效果的穩健性:分季
9-7選股因子效果的綜效分析
9-8選股因子效果的歸因分析
9-9結語
網路學習:投資研究機構
網路學習:資產管理公司
Chapter10基本面選股系統:間接法(知識發現)
10-1前言
10-2基本面選股系統1:線性迴歸
10-3基本面選股系統2:邏輯迴歸
10-4基本面選股系統3:神經網路:迴歸
10-5基本面選股系統4:神經網路:分類
10-6基本面選股系統5:迴歸樹
10-7基本面選股系統6:分類樹
10-8結語
附錄:相關分析
網路學習:ModelStation計量投資管理工具
Chapter11基本面選股系統:直接法(計算智慧)
11-1前言
11-2基本面選股系統7:評分篩選法─模擬分析
11-3基本面選股系統8:評分篩選法─遺傳演算
11-4基本面選股系統9:評分排序法─模擬分析
11-5基本面選股系統10:評分排序法─遺傳演算
11-6結語
網路學習:線上選股回測系統
Chapter12技術面擇時系統:統計分析
12-1前言:技術分析使用的變數
12-2單變數排序法
12-3多變數切塊法
12-4結語:技術分析的可行性
Chapter13技術面擇時系統:直接法(1992-2007)
13-1前言
13-2簡單價格移動平均法
13-3簡單成交量移動平均法
13-4規則篩選法:價量移動平均
13-5規則篩選法:價量移動平均─多期間
13-6規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動
13-7規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動─遺傳演算
13-8評分門檻法:價量移動平均─移動波動
13-9評分門檻法:價量移動平均─移動波動─遺傳演算
13-10評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向
13-11評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算
13-12評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向(新版)
13-13評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算(新版)
13-14布林格帶法
13-15結語
網路學習:線上技術分析回測系統
Chapter14技術面擇時系統:直接法(2003-2019)
14-1前言
14-2簡單價格移動平均法
14-3簡單成交量移動平均法
14-4規則篩選法:價量移動平均
14-5規則篩選法:價量移動平均─多期間
14-6規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動
14-7規則篩選法:價量移動平均─多期間─移動波動─遺傳演算
14-8評分門檻法:價量移動平均─移動波動
14-9評分門檻法:價量移動平均─移動波動─遺傳演算
14-10評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向
14-11評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算
14-12評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向(新版)
14-13評分門檻法:價量移動平均─移動波動─多空雙向─遺傳演算(新版)
14-14布林格帶法
14-15結語

 

 

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