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『繁體書』Pandas資料分析實戰:使用Python進行高效能資料處理及分析

書城自編碼: 3420291
分類:繁體書 →台灣書
作者: MichaelHeydt 譯者: 陳建宏
國際書號(ISBN): 9789864343898
出版社: 博碩
出版日期: 2019-08-22
版次: 初版
頁數/字數: 384頁
書度/開本: 17x23x1.92cm

售價:HK$ 172.2

 

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關於作者:

MichaelHeydt

MichaelHeydt是技術專家、企業家、也是教育家,擁有幾十年的軟體發展、金融及商品交易經驗。他在華爾街專精發展分散式、基於參與者、高效能、高可用性的交易系統這方面有廣泛的經驗。他是MicroTradingServices公司的創辦人(一家為金融及商品交易來打造雲端及微型服務軟體解決方案的公司)。他擁有Drexel大學的數學及電腦科學碩士學位,以及賓州大學應用科學院及華頓商學院的在職科技管理碩士學位。
目錄
Chapter1:pandas及資料分析
1.1pandas介紹
1.2資料操控、分析、科學以及pandas
1.3資料分析程序
1.4本書章節與程序的關聯性
1.5pandas旅程中必須具備的資料及分析觀念
1.6pandas用到的其他Python程式庫
1.7小結
Chapter2:啟動並運行pandas
2.1安裝Anaconda
2.2IPython及Jupyter筆記本
2.3介紹pandas序列及資料框
2.4視覺化
2.5小結
Chapter3:用序列表示單變數資料
3.1設定pandas
3.2建立序列
3.3.index及.values屬性
3.4序列的大小及形狀
3.5在序列建立時指定索引
3.6頭、尾、選取
3.7以索引標籤或位置提取序列值
3.8把序列切割成子集合
3.9利用索引標籤實現對齊
3.10執行布林選擇
3.11將序列重新索引
3.12原地修改序列
3.13小結
Chapter4:用資料框表示表格及多變數資料
4.1設定pandas
4.2建立資料框物件
4.3存取資料框的資料
4.4利用布林選擇選取列
4.5跨越行與列進行選取
4.6小結
Chapter5:操控資料框結構
5.1設定pandas
5.2重新命名行
5.3利用[]及.insert增加新行
5.4利用擴展增加新行
5.5利用串連增加新行
5.6改變行的順序
5.7取代行的內容
5.8刪除行
5.9附加新列
5.10列的串連
5.11經由擴展增加及取代列
5.12使用.drop移除列
5.13利用布林選擇移除列
5.14使用切割移除列
5.15小結
Chapter6:索引資料
6.1設定pandas
6.2索引的重要性
6.3pandas的索引型別
6.4使用索引
6.5階層式索引
6.6小結
Chapter7:類別資料
7.1設定pandas
7.2建立類別物件
7.3重新命名類別
7.4附加新類別
7.5移除類別
7.6移除未使用的類別
7.7設定類別
7.8類別物件的敘述性資訊
7.9學校成績轉換
7.10小結
Chapter8:數值與統計方法
8.1設定pandas
8.2對pandas物件執行算術運算
8.3在pandas物件上執行統計程序
8.4小結
Chapter9:存取資料
9.1設定pandas
9.2處理CSV及文字表格格式的資料
9.3讀寫Excel格式資料
9.4讀寫JSON檔案
9.5從網站讀取HTML資料
9.6讀寫HDF5格式檔案
9.7存取網站上的CSV資料
9.8讀寫SQL資料庫
9.9從遠端資料服務讀取資料
9.10小結
Chapter10:整理資料
10.1設定pandas
10.2資料整理的意涵
10.3如何處理資料遺漏
10.4處理重複資料
10.5資料轉換
10.6小結
Chapter11:結合、關聯以及重塑資料
11.1設定pandas
11.2串連幾個物件的資料
11.3合併與連結資料
11.4資料值與索引的樞紐操作
11.5堆疊與解堆疊
11.6堆疊資料帶來的效能好處
11.7小結
Chapter12:資料聚合
12.1設定pandas
12.2拆開、套用、結合(SAC)模式
12.3範例資料
12.4拆開資料
12.5套用聚合函數、轉換以及過濾
12.6轉換分組資料
12.7過濾分組資料
12.8小結
Chapter13:時間序列建模
13.1設定IPython筆記本
13.2日期、時間、區間的表示方法
13.3時間序列資料簡介
13.4使用偏移值計算新日期
13.5利用Period表示持續時間
13.6處理日曆中的假日
13.7利用時區正規化時間戳記
13.8操控時間序列資料
13.9時間序列的移動視窗運算
13.10小結
Chapter14:視覺化
14.1設定pandas
14.2Pandas的基本繪圖
14.3建立時間序列圖表
14.4統計分析常見的繪圖
14.5在單一圖表中手動顯示多張繪圖
14.6小結
Chapter15:歷史股價分析
15.1設定IPython筆記本
15.2從Google取得與組織股票資料
15.3繪製股價時間序列的圖
15.4繪製成交量序列的圖
15.5計算簡易的每日收盤價變化百分比
15.6計算簡易的股票每日累積報酬率
15.7將每日報酬率重新取樣為每月報酬率
15.8分析報酬率分布
15.9移動平均計算
15.10比較股票之間的平均每日報酬率
15.11依每日收盤價的變化百分比找出股票相關性
15.12計算股票波動率
15.13決定風險相對於期望報酬率的關係
15.14小結

 

 

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