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( 1 ).

《R语言:实用数据分析和可视化技术(原书第2版)》
( 2 ).

《零基础学R语言数据分析:从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数...》
( 3 ).

《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》
( 4 ).

《零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析》
( 5 ).

《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化》
( 6 ).

《基于Python的大数据分析基础及实战》
( 7 ).

《R语言:大数据分析中的统计方法及应用》
( 8 ).

《实战大数据分析——Excel篇》
( 9 ).

《Microsoft Power BI 智能大数据分析》
( 10 ).

《R大数据分析实用指南》
( 11 ).

《统计之美:人工智能时代的科学思维》
( 12 ).

《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》
( 13 ).

《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》
( 14 ).

《大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化》
( 15 ).

《大数据分析师权威教程 大数据分析与预测建模》
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